| Program |
Wydział |
Rok akademicki |
Stopień |
| Matematyka i Analiza Danych |
Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych |
2019/2020 |
lic |
| Rodzaj |
Kierunek |
Koordynator ECTS |
| Stacjonarne |
Matematyka i Analiza Danych |
. |
Semestr 1: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Algebra liniowa z geometrią 1 |
8 |
45 |
45 |
0 |
0 |
0 |
90 |
sylabus |
| | | Analiza matematyczna 1 |
10 |
60 |
60 |
0 |
0 |
0 |
120 |
sylabus |
| | | Elementy logiki i teorii mnogości |
6 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Ochrona własności intelektualnej |
1 |
0 |
15 |
0 |
0 |
0 |
15 |
sylabus |
| | | Podstawy programowania i przetwarzania danych |
5 |
30 |
15 |
30 |
0 |
0 |
75 |
sylabus |
|
∑=30 |
|
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 2: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Algebra liniowa z geometrią 2 |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Analiza matematyczna 2 |
9 |
60 |
75 |
0 |
0 |
0 |
135 |
sylabus |
| | | Język obcy |
4 |
0 |
60 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Matematyka dyskretna i elementy probabilistyki |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Przedmiot humanistyczny 2 |
2 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Przetwarzanie danych ustrukturyzowanych |
5 |
30 |
0 |
30 |
15 |
0 |
75 |
sylabus |
| | | Wychowanie fizyczne 1 |
0 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
|
∑=30 |
|
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 3: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Analiza matematyczna 3 |
8 |
60 |
60 |
0 |
0 |
0 |
120 |
sylabus |
| | | Język obcy |
4 |
0 |
60 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Metody numeryczne |
3 |
30 |
15 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Pakiety matematyczne |
4 |
0 |
0 |
30 |
15 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Przedmiot humanistyczny 3 |
1 |
0 |
15 |
0 |
0 |
0 |
15 |
sylabus |
| | | Rachunek prawdopodobieństwa |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Równania różniczkowe zwyczajne |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
sylabus |
| | | Wychowanie fizyczne 2 |
0 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
|
∑=30 |
|
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 4: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Analiza funkcjonalna |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Analiza zespolona 1 |
5 |
30 |
45 |
0 |
0 |
0 |
75 |
sylabus |
| | | Język obcy |
4 |
0 |
60 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Laboratorium z metod numerycznych |
2 |
0 |
0 |
30 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 1 |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Statystyka matematyczna |
5 |
30 |
30 |
15 |
0 |
0 |
75 |
sylabus |
| | | Wstęp do eksploracji danych |
4 |
30 |
0 |
30 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Wychowanie fizyczne 3 |
0 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Praktyki studenckie |
3 |
0 |
120 |
0 |
0 |
0 |
120 |
sylabus |
|
∑=30 |
|
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 5: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Fizyka 1 |
4 |
675 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
sylabus |
| | | Metody Optymalizacji |
5 |
30 |
15 |
15 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Procesy stochastyczne |
4 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Przedmiot humanistyczny 4 |
2 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 2 |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 3 |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Wstęp do Uczenia Maszynowego |
4 |
30 |
0 |
30 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
|
∑=29 |
|
| | Obieralne | Kreatywny Semestr Projektowania |
| | | | | |
Informacje |
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 6: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Analiza zależności |
5 |
0 |
0 |
30 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Fizyka 2 |
4 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Praca dyplomowa |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
205 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 4 |
3 |
30 |
15 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 5 |
4 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 6 |
4 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Seminarium dyplomowe |
2 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
|
∑=30 |
|
| | Obieralne | Kreatywny Semestr Projektowania |
| | | | | |
Informacje |
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Efekty kierunkowe
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt MAD1_W01
- Absolwent zna podstawowe własności ciągów i szeregów zarówno liczbowych, jak i funkcyjnych.
- Efekt MAD1_W02
- Absolwent zna podstawy rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej i jego zastosowania wraz z podstawowymi metodami obliczeniowymi.
- Efekt MAD1_W03
- Absolwent zna podstawy rachunku całkowego funkcji jednej zmiennej oraz ich zastosowania. Zna metody obliczeniowe rachunku całkowego.
- Efekt MAD1_W04
- Absolwent zna podstawy rachunku różniczkowego i całkowego funkcji wielu zmiennych oraz jego zastosowania.
- Efekt MAD1_W05
- Absolwent zna podstawy ogólnej teorii miary i funkcji mierzalnych, zna różne rodzaje zbieżności
- Efekt MAD1_W06
- Absolwent ma wiedzę w zakresie logiki i teorii mnogości. W szczególności: zna podstawowe własności relacji równoważności, relacji porządku, dobrze rozumie rolę i znaczenie dowodu w matematyce.
- Efekt MAD1_W07
- Absolwent ma wiedzę w zakresie algebry liniowej i geometrii, w szczególności zna pojęcie i podstawowe własności przestrzeni wektorowej, macierzy przekształcenia, wartości i wektorów własnych, formy dwuliniowej.
- Efekt MAD1_W08
- Absolwent zna zasadnicze twierdzenia dotyczące istnienia i jednoznaczności równań różniczkowych zwyczajnych, zastosowania równań różniczkowych do modelowania matematycznego raz podstawowe metody obliczeniowe.
- Efekt MAD1_W09
- Absolwent ma wiedzę w zakresie przestrzeni Banacha i przestrzeni Hilberta oraz w zakresie teorii operatorów liniowych w tych przestrzeniach.
- Efekt MAD1_W10
- Absolwent zna podstawowe własności funkcji holomorficznych i analitycznych, szeregów potęgowych i szeregów Laurenta
- Efekt MAD1_W11
- Absolwent ma wiedzę w zakresie algorytmów numerycznych algebry liniowej i analizy matematycznej. Ma podstawową wiedzę dotyczącą wrażliwości wyników zadań obliczeniowych na zmiany danych oraz wiedzę dotyczącą niestabilności algorytmów numerycznych i ich złożoności obliczeniowej.
- Efekt MAD1_W12
- Absolwent zna podstawowe zagadnienia optymalizacji, w tym zagadnienie programowania liniowego i kwadratowego, optymalizacji z ograniczeniami i metodę gradientu.
- Efekt MAD1_W13
- Absolwent zna podstawowe konstrukcje programistyczne i typy danych. Zna proste metody i algorytmy wykorzystywane w przetwarzaniu danych i przygotowywaniu ich do analizy
- Efekt MAD1_W14
- Absolwent zna podstawowe współczesne pakiety matematyczne i statystyczne.
- Efekt MAD1_W15
- Absolwent zna metody zliczania i ich wykorzystania w probabilistyce. Zna podstawy teorii grafów.
- Efekt MAD1_W16
- Absolwent zna podstawy rachunku prawdopodobieństwa, techniki analityczne stosowane w probabilistyce, prawa wielkich liczb i centralne twierdzenia graniczne.
- Efekt MAD1_W17
- Absolwent zna podstawowe metody eksploracyjnej analizy danych i ich wizualizacji.
- Efekt MAD1_W18
- Absolwent zna teoretyczne podstawy statystyki matematycznej; zna metody wnioskowania statystycznego: estymację punktową, estymację przedziałową i testowanie hipotez; zna podstawowe testy parametryczne, testy zgodności i niezależności.
- Efekt MAD1_W19
- Absolwent zna kluczowe metody i algorytmy uczenia maszynowego w klasyfikacji danych o standardowej i złożonej strukturze
- Efekt MAD1_W20
- Absolwent zna podstawowe typy procesów stochastycznych oraz metody ich analizy i prognozy.
- Efekt MAD1_W21
- Absolwent zna współczesne metody estymacji i prognozy dla danych regresyjnych niskiego i wysokiego wymiaru.
- Efekt MAD1_W22
- Absolwent ma podstawową wiedzę dotyczącą uwarunkowań prawnych i etycznych związanych z działalnością naukową i dydaktyczną; Zna i rozumie podstawowe pojęcia i zasady z zakresu ochrony własności przemysłowej i prawa autorskiego; potrafi korzystać z zasobów informacji patentowej.
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt MAD1_U01
- Absolwent potrafi badać zbieżność ciągów oraz szeregów liczbowych i funkcyjnych.
- Efekt MAD1_U02
- Absolwent potrafi badać ciągłość i różniczkowalność funkcji. Potrafi wykorzystać twierdzenia i metody rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej w poszukiwaniu ekstremów, badaniu przebiegu funkcji i stosować je w zagadnieniach praktycznych
- Efekt MAD1_U03
- Absolwent potrafi całkować funkcje jednej i wielu zmiennych oraz stosować rachunek całkowy do zagadnień geometrycznych i fizycznych.
- Efekt MAD1_U04
- Absolwent potrafi przeprowadzić analizę funkcji wielu zmiennych. Potrafi stosować całki wielokrotne, krzywoliniowe ipowierzchniowe, poszukiwać ekstremów lokalnych iglobalnych, stosować twierdzenie o funkcjach uwikłanych.
- Efekt MAD1_U05
- Absolwent potrafi w sposób zrozumiały, przedstawić poprawne rozumowanie matematyczne, formułować twierdzenia i definicje, posługuje się rachunkiem zdań i kwantyfikatorów, językiem teorii mnogości, indukcją matematyczną, rekurencją.
- Efekt MAD1_U06
- Absolwent potrafi posługiwać się metodami zliczania do wyznaczania prawdopodobieństw.
- Efekt MAD1_U07
- Absolwent potrafi rozwiązywać równania różniczkowe zwyczajne i ich układy podstawowych typów.
- Efekt MAD1_U08
- Absolwent potrafi rozwijać funkcje zespolone w szeregi Taylora i Laurenta oraz rozróżnia ich osobliwości. Potrafi stosować wzory całkowe Cauchy’ego oraz umie obliczyć wartość całek rzeczywistych i zespolonych za pomocą twierdzenia o residuach.
- Efekt MAD1_U09
- Absolwent potrafi badać własności przestrzeni unormowanych i operatorów w tych przestrzeniach.
- Efekt MAD1_U10
- Absolwent potrafi rozwiązywać układy równań liniowych, znaleźć wartości własne i wektory własne macierzy.
- Efekt MAD1_U11
- Absolwent potrafi rozwiązać różnorodne zagadnienia optymalizacyjne.
- Efekt MAD1_U12
- Absolwent potrafi implementować proste algorytmy oraz oceniać ich złożoność obliczeniową i pamięciową. Umie stosować wybrane narzędzia zaimplementowane w pakietach obliczeniowych.
- Efekt MAD1_U13
- Absolwent umie zaimplementować proste metody przetwarzania i analizy danych, ocenić ich złożoność pamięciową i czasową. Potrafi pozyskiwać dane ze źródeł tekstowych i zasobów w Internecie, wyczyścić je i przygotować do analizy.
- Efekt MAD1_U14
- Absolwent potrafi używać pakietów numerycznych do rozwiązywania układów równań liniowych i nieliniowych, interpolacji, wyznaczania rozkładu macierzy na czynniki. Potrafi ocenić złożoność obliczeniową metod numerycznych.
- Efekt MAD1_U15
- Absolwent umie posługiwać się współczesnymi pakietami matematycznymi i statystycznymi.
- Efekt MAD1_U16
- Absolwent potrafi wyznaczać rozkład, parametry rozkładu zmiennej losowej i wektora losowego oraz funkcji zmiennych losowych. Potrafi stosować prawa wielkich liczb i centralne twierdzenia graniczne w konkretnych problemach.
- Efekt MAD1_U17
- Absolwent potrafi zbadać własności konkretnych procesów stochastycznych, dokonać prognozy i ocenić jej skuteczność.
- Efekt MAD1_U18
- Absolwent potrafi przygotować dane do analizy, dobrać metodę wizualizacji do specyfiki danych oraz przeprowadzić ich eksploracyjną analizę.
- Efekt MAD1_U19
- Absolwent umie konstruować estymatory i oceniać ich jakość; potrafi konstruować przedziały ufności; potrafi formułować i weryfikować hipotezy statystyczne i konstruować testy; potrafi oceniać jakość i adekwatność stosowanych narzędzi statystycznych oraz interpretować otrzymane wyniki.
- Efekt MAD1_U20
- Absolwent potrafi użyć i ocenić działanie współczesnych metod klasyfikacji dla danych o standardowej i złożonej strukturze.
- Efekt MAD1_U21
- Absolwent potrafi skonstruować prognozę w problemie regresyjnym i przetestować jej skuteczność przy zadanych kryteriach.
- Efekt MAD1_U22
- Absolwent posiada umiejętność przygotowania typowych prac pisemnych w języku polskim i języku obcym, uznawanym za podstawowy dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł; Posiada umiejętność przygotowania wystąpień ustnych, w języku polskim i języku obcym, dotyczących zagadnień szczegółowych, z wykorzystaniem podstawowych ujęć teoretycznych, a także różnych źródeł.
- Efekt MAD1_U23
- Absolwent ma umiejętności językowe w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego
- Efekt MAD1_U24
- Absolwent potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role.
- Efekt MAD1_U25
- Absolwent potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania.
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt MAD1_K01
- Absolwent rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie
- Efekt MAD1_K02
- Absolwent prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu.
- Efekt MAD1_K03
- Absolwent rozumie potrzebę podnoszenia kompetencji zawodowych i osobistych.
- Efekt MAD1_K04
- Absolwent rozumie społeczne aspekty praktycznego stosowania zdobytej wiedzy i umiejętności oraz związaną z tym odpowiedzialność.
- Efekt MAD1_K05
- Absolwent potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy.