Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Język programowania z elementami metod numerycznych
Koordynator przedmiotu:
mgr inż. Joanna Kożuchowska
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Geodesy and Cartography
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
1060-GK000-MSA-1008
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2023/2024
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
obecność na zajęciach projektowych - 30h, przygotowanie do zajęć projektowych - 15h, realizacja projektu - 8h, przygotowanie to testu końcowego - 7h, obecność na konsultacjach - 2h; razem: 62h = 2 punkty ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
obecność na zajęciach projektowych - 30h, obecność na konsultacjach - 2h; razem: 32h = 1 punkt ECTS
Język prowadzenia zajęć:
angielski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
obecność na zajęciach projektowych - 30h, przygotowanie do zajęć projektowych - 15h, realizacja projektu - 8h, przygotowanie to testu końcowego - 7h; razem: 60h = 2 punkty ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt30h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Kurs zakłada znajomość algebry liniowej oraz analizy matematycznej. Wymagane są podstawowe umiejętności obsługi komputera i zasad wykonywania obliczeń.
Limit liczby studentów:
100
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zaznajomienie uczestników kursu z algorytmami numerycznymi wykorzystywanymi do rozwiązywania wybranych problemów matematycznych i inżynierskich oraz implementacja tych algorytmów w wybranym języku programowania.
Treści kształcenia:
Wprowadzenie do programowania: typy zmiennych, instrukcje warunkowe, pętle, operacje na macierzach. Praktyczne wykorzystanie nabytych umiejętności programistycznych w obliczeniach. Analiza błędów numerycznych. Rozwiązywanie równań nieliniowych: metoda bisekcji, metoda stycznych, metoda Newtona. Rozwiązywanie układów równań liniowych i nieliniowych: metoda eliminacji, metody iteracyjne. Aproksymacja wielomianowa i interpolacja, metoda najmniejszych kwadratów. Całkowanie numeryczne. Transformata Fouriera i filtrowanie. Elementy geostatystyki.
Metody oceny:
Uczestnicy kursu są zobowiązani oddać projekty oraz napisać test końcowy. Aby otrzymać ocenę pozytywną z przedmiotu, należy uzyskać co najmniej 50% maksymalnej liczby punktów. Dodatkowym elementem oceny może być aktywność w czasie zajęć. Obecność na zajęciach jest obowiązkowa (więcej niż dwie nieusprawiedliwione nieobecności równoznaczne są z oceną negatywną z przedmiotu).
Egzamin:
nie
Literatura:
Gerald, C. F., Wheatley, P. O. (1994). Applied numerical analysis. 7th edition, Pearson Addison-Wesley. Kiusalaas, J. (2013). Numerical methods in engineering with Python 3. Cambridge University press. Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., & Flannery, B. P. (2007). Numerical recipes 3rd edition: The art of scientific computing. Cambridge university press.
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:
brak

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt GK.MMNxxx_U1
Student potrafi wykorzystać język programowania Python do zapisania algorytmów potrzebnych do rozwiązania rozważanego problemu.
Weryfikacja: in-class assignments, graded-assignment
Powiązane efekty kierunkowe: K_U19
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U07, T2A_U10, T2A_U11, T2A_U13, T2A_U15, T2A_U16
Efekt GK.MMNxxx_U2
Student potrafi zautomatyzować przetwarzanie różnych zbiorów danych.
Weryfikacja: in-class assignments
Powiązane efekty kierunkowe: K_U19, K_U18
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U07, T2A_U10, T2A_U11, T2A_U13, T2A_U15, T2A_U16, T2A_U07, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U11
Efekt GK.MMNxxx_U3
Student zna wybrane algorytmy metod numerycznych (rozwiązywanie układów równań liniowych i nieliniowych, całkowanie numeryczne, aproksymacja) i potrafi wykorzystać je w zagadnieniach praktycznych.
Weryfikacja: in-class activity, graded assignment, test
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U09
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U09, T2A_U10
Efekt GK.MMNxxx_U4
Student potrafi przeanalizować złożoność wybranych algorytmów metod numerycznych, wiarygodność wyniku oraz potrafi ocenić odpowiedniość ich zastosowania w rozwiązywaniu zadania.
Weryfikacja: in-class activity, graded assignment
Powiązane efekty kierunkowe: K_U02, K_U08
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U02, T2A_U03, T2A_U05, T2A_U12, T2A_U17, T2A_U18