Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Statystyka opisowa
Koordynator przedmiotu:
dr Robert Stępnicki
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Zarządzanie
Grupa przedmiotów:
kierunkowe
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2022/2023
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
2 ECTS 15h wykłady + 15h ćwiczenia + 5h przygotowanie do ćwiczeń i kolokwium + 3h konsultacje + 7h przygotowanie do egzaminu + 5h zapoznanie z literaturą = 50h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1,3 ECTS:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
-
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
elementarna wiedza z zakresu rachunku prawdopodobieństwa
Limit liczby studentów:
- od 15 osób do limitu miejsc w sali audytoryjnej (wykład) - od 12 osób do limitu miejsc w sali ćwiczeniowej (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest: • zapoznanie P.T. Studentów z elementami teorii statystyki opisowej. • uzupełnienie do wymaganego minimum programowego zakresu materiału obejmującego podstawy statystyki opisowej.
Treści kształcenia:
Wykład 1. Wprowadzenie – materiał statystyczny i sposoby jego prezentacji. 2. Analiza struktury zbiorowości. 3. Analiza współzależności zjawisk. 4. Analiza dynamiki zjawisk. Ćwiczenia 1. Metody analizy statystycznej. 2. Wskaźniki struktury i natężenia; miary położenia, zmienności, asymetrii, koncentracji. 3. Analiza korelacji. Analiza regresji. 4. Metody indeksowe. Dekompozycja szeregu czasowego.
Metody oceny:
Wykład: 1. Ocena formatywna: ocenie podlega pisemny egzamin wiedzy teoretycznej w formie pisemnej (część zadaniowa i część teoretyczna). 2. Ocena sumatywna : wynik egzaminu pisemnego; ocena z egzaminu w zakresie 2-5; do zaliczenia egzaminu wymagana jest ocena >=3. Ćwiczenia: 1. Ocena formatywna: ocenie podlegają kolokwia sprawdzające umiejętności praktyczne (część zadaniowa) 2. Ocena sumatywna: wynik kolokwiów ocena w zakresie 2-5; do zaliczenia wymagane jest uzyskanie z oceny >=3.. Ocena końcowa z przedmiotu: 1. Ocena formatywna: każda z części przedmiotu zaliczona na ocenę min. 3.0 2. Ocena sumatywna: Przedmiot uznaje się za zaliczony, jeśli oceny z wykładu i ćwiczeń są >=3;
Egzamin:
tak
Literatura:
Obowiązkowa: 1. M. Sobczyk, Statystyka, PWN, Warszawa 2007 2. A. i E.Plucińscy, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWN, Warszawa, 1973 3. A. i E.Plucińscy, Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, procesy stochastyczne, WN-T, Warszawa 2000 4. W. Krysicki, L. Włodarski, Rachunek prawdopodobieństwa - T1, Statystyka matematyczna - T2, PWN, Warszawa 2003 5. R. Leitner, Zarys mtematyki wyższej dla studentów, cz.III., WN-T, W-wa 2012 6. Materiały dydaktyczne wykładowcy. Uzupełniająca 1. Theory of probability and mathematical statistics, A. Yu. Akhmerov 2. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference, Larry Wasserman
Witryna www przedmiotu:
moodle.usos.pw.edu.pl
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka Z1_WG2
Absolwent zna i rozumie w zaawansowanym stopniu zagadnienia oraz metody z matematyki obejmującej elementy teorii statystyki opisowej, wykorzystywane w obszarze analizy biznesowej, analizy danych i analizy finansowej
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka Z1_UW2
Absolwent potrafi wykorzystać posiadaną wiedzę do właściwego zdiagnozowania problemów w organizacji oraz do sformułowania propozycji ich rozwiązania, wykorzystując do tego również poznane metody z zakresu matematyki obejmujące elementy teorii statystyki opisowej .
Weryfikacja: Ćwiczenia: dyskusje na ćwiczeniach, pisemne prace kontrolne
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka Z1_UW5
Absolwent potrafi wykorzystywać posiadaną wiedzę do analizy potrzeb biznesowych, w tym oczekiwań i potrzeb klientów, analizy modeli biznesowych oraz strategii przedsiębiorstw w warunkach ciągłej transformacji gospodarki. Do w/w analiz dobiera oraz stosuje elementy teorii statystyki opisowej .
Weryfikacja: Ćwiczenia: dyskusje na ćwiczeniach, pisemne prace kontrolne
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka Z1_KK2
Absolwent jest gotowy do uznania znaczenia wiedzy z matematyki obejmującej elementy teorii statystyki opisowej w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych z zakresu zarządzania w warunkach gospodarki cyfrowej, w środowisku międzynarodowym oraz zasięgania opinii ekspertów w przypadku napotkania ograniczeń samodzielnego rozwiązania problemów.
Weryfikacja: Ćwiczenia: dyskusje na ćwiczeniach, pisemne prace kontrolne
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Powiązane charakterystyki obszarowe: