- Name of course:
- Programowanie w środowisku obliczeniowym R
- Coordinator of course:
- dr inż. Marcel Młyńczak
- Type of course:
- Optional
- Level of education:
- Second cycle studies
- Programme:
- Inżynieria Biomedyczna
- Group of courses:
- nd
- Code of course:
- PRR
- Nominal semester:
- 2 / AY 2021/2022
- Number of ECTS credits:
- 2
- Number of hours of student’s work to achieve learning outcomes:
- 1) Liczba godzin bezpośrednich 32, w tym:
a) wykład - 15h;
b) projekt - 15h;
c) konsultacje - 2h;
2) Praca własna studenta 20, w tym:
a) zapoznanie z literaturą i przygotowanie na zajęcia – 10h
b) przygotowanie do sprawdzianu – 10h;
Suma: 52 h (2 ECTS)
- Number of ECTS credits on the course with direct participation of academic teacher:
- 1 punkty ECTS - liczba godzin bezpośrednich: 32h, w tym:
a) wykład - 15h;
b) projekt - 15h;
c) konsultacje – 2h;
- Language of course:
- polish
- Number of ECTS credits on practical activities on the course:
- 1) Liczba godzin bezpośrednich 32, w tym:
a) wykład - 15h;
b) projekt - 15h;
c) konsultacje - 2h;
2) Praca własna studenta 20, w tym:
a) zapoznanie z literaturą i przygotowanie na zajęcia – 10h
b) przygotowanie do sprawdzianu – 10h;
Suma: 52 h (2 ECTS)
- Form of didactic studies and number of hours per semester:
-
- Lecture15h
- Exercise type of course0h
- Laboratory0h
- Project type of course15h
- Computer lessons0h
- Preliminary requirements:
- Podstawowa wiedza z zakresu: programowania, statystyki, rachunku prawdopodobieństwa
- Limit of students:
- 36
- Purpose of course:
- Umiejętność programowania w języku R w celu analizy danych, analizy statystycznej i rozwiązywania problemów obliczeniowych
- Contents of education:
- • Wprowadzenie do R i RStudio
• Typy danych
• Operacje na wektorach, macierzach i listach
• Składnia programowania
• Macierze, tablice, listy i ramki danych
• Korzystanie z pakietów zewnętrznych
• Odczyt i zapis danych z różnych formatów
• Podstawy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki
• Manipulacje na danych
• Wizualizacja danych
• Modele liniowe
• Dokumentacja RMarkdown
• Pakiet Shiny
- Methods of evaluation:
- Ocena końcowa z przedmiotu jest sumą oceny z kolokwium teoretycznego (40%) oraz z oceny realizacji projektu (60%).
- Exam:
- no
- Literature:
- • Przemysław Biecek, „Przewodnik po pakiecie R”, Oficyna Wydawnicza GIS, 2008
• Przemysław Biecek, „Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, 2016
• W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team, “An Introduction to R Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics Version 3.4.3 (2017-11-30) [https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf]
- Website of the course:
- brak
- Notes:
- brak
Effects of education
General academic profile - knowledge
- Charakterystyka PRR_2st_W01
- nd
Verification: nd
Field of study related learning outcomes:
W_01
Area of study related learning outcomes:
P7U_W, I.P7S_WG.o, I.P7S_WK
- Charakterystyka PRR_2st_W02
- nd
Verification: nd
Field of study related learning outcomes:
W_03
Area of study related learning outcomes:
P7U_W, I.P7S_WG.o, III.P7S_WG
General academic profile - skils
- Charakterystyka PRR_2st_U01
- nd
Verification: nd
Field of study related learning outcomes:
U_02, U_07
Area of study related learning outcomes:
P7U_U, I.P7S_UW.o, III.P7S_UW.o, I.P7S_UO, I.P7S_UU
- Charakterystyka PRR_2st_U02
- nd
Verification: nd
Field of study related learning outcomes:
U_03, U_07
Area of study related learning outcomes:
I.P7S_UW.o, III.P7S_UW.o, P7U_U, I.P7S_UO, I.P7S_UU
General academic profile - social competences
- Charakterystyka PRR_2st_K01
- nd
Verification: nd
Field of study related learning outcomes:
K_01
Area of study related learning outcomes:
P7U_K, I.P7S_KK