Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
Koordynator przedmiotu:
Zbigniew GAJO
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Elektronika
Grupa przedmiotów:
Przedmioty techniczne
Kod przedmiotu:
CYPS
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
85
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Podstawowe wiadomości z ogólnej teorii sygnałów, np. w ramach przedmiotu SYMSE oraz z teorii prawdopodobieństwa
Limit liczby studentów:
200
Cel przedmiotu:
Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i problemami związanymi z opisem i przetwarzaniem sygnałów dyskretnych oraz z metodami analizy, syntezy i projektowania układów dyskretnych
Treści kształcenia:
Modele matematyczne sygnałów dyskretnych oraz klasyfikacja układów dyskretnych. Analiza widmowa sygnałów dyskretnych. Dyskretna transformata Fouriera i dyskretny szereg Fouriera sygnału okresowego. Okna czasowe. Dyskretne sygnały stochastyczne. Estymacja charakterystyk widmowo-korelacyjnych. Modele parametryczne sygnałów losowych. Wzmianka o metodach podprzestrzeni. Właściwości transmisyjne układów dyskretnych. Charakterystyki częstotliwościowe układów dyskretnych. Wpływ położenia zer i biegunów transmitancji. Układy wszechprzepustowe, minimalnofazowe i układy o liniowej fazie. Filtr Hilberta i filtr różniczkujący. Metody projektowania filtrów SOI i NOI. Podstawowe metody Analizy czasowo-częstotliwościowej sygnałów niestacjonarnych. Spektrogram. Wzmianka o transformacjach falkowych. Podstawowe struktury realizacyjne filtrów cyfrowych. Wrażliwość struktur na efekty skończonej precyzji (kwantyzacji). Przetwarzanie sygnałów o zmiennej częstotliwości próbkowania. Decymacja i interpolacja. Dekompozycja polifazowa
Metody oceny:
egzamin w skali od 0 do 100 pkt. 50-59 ocena 3 60-69 ocena 3.5 70-79 ocena 4 80-89 ocena 4.5 90-100 ocena 5
Egzamin:
tak
Literatura:
1. A Wojtkiewicz (red.), „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenia laboratoryjne”, OW PW, Warszawa 2000 2. T.P. Zieliński, „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów.Od teorii do zastosowań” , Wyd. WKŁ Kraków, 2005 3. A.V. Oppenheim, R.W. Schafer , „Discrete-Time Signal Processing“, Prentice-Hall, N. Jersey, 1989 4. Ashok Ambardar, „Digital Signal Processing. A modern introduction”, THOMSON, 2007
Witryna www przedmiotu:
www.studia.elka.pw.edu.pl
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka CYPS_W01
Znajomość matematycznych modeli dyskretnych sygnałów deterministycznych i losowych oraz ugruntowana wiedza w zakresie reprezentacji częstotliwościowej i analizy widmowej tych sygnałów, w tym metod estymacji widmowej gęstości mocy i autokorelacji sygnału losowego.
Weryfikacja: egzamin
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W09, K_W10
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka CYPS_W02
Ugruntowana teoretycznie wiedza w zakresie właściwości transmisyjnych liniowych i układów dyskretnych, w tym znajomość podstawowych struktur realizacyjnych oraz znajomość efektów kwantyzacji w układach dyskretnych.
Weryfikacja: egzamin
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W10, K_W09
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka CYPS_W03
Znajomość podstawowych metod projektowania filtrów SOI i NOI.
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W09, K_W10
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka CYPS_W04
Podstawowa wiedza w zakresie przetwarzania sygnałów ze zmienną częstotliwością próbkowania oraz w zakresie dekompozycji polifazowej
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W09, K_W10
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka CYPS_W05
Znajomość podstawowych metod czasowo-częstotliwościowej analizy sygnałów niestacjonarnych.
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W09, K_W10
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka CYPS_U_06
Potrafi analizować proste struktury filtrów pod kątem ich odporności na szumy kwantyzacji
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U02, K_U11, K_U15
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka CYPS_U01
Potrafi posługiwać się różnymi sposobami opisu sygnałów i układów dyskretnych, a na tej podstawie rozstrzygać o podstawowych cechach układów takich jak liniowość , stacjonarność, przyczynowość, stabilność.
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U02, K_U11, K_U15
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka CYPS_U03
Dla prostych sygnałów potrafi wyznaczyć estymator widmowej gęstości mocy oraz autokorelacji. Umie opisać i analizować transmisję sygnału losowego przez dyskretny układ liniowy
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U02, K_U11, K_U15
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka CYPS_U04
Potrafi analizować wpływ położenia zer i biegunów transmitancji na przebieg charakterystyk częstotliwościowych układu i inne właściwości układu takie jak minimalnofazowość i wszechprzepustowść. Potrafi wyznaczyć charakterystyki częstotliwościowe dla prostych układów dyskretnych
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U02, K_U11, K_U15
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka CYPS_U05
Potrafi krytycznie analizować wpływ metod projektowania na podstawowe parametry użytkowe otrzymywanych filtrów cyfrowych. Umie posługiwać się transformacjami pomiędzy filtrami dolnoprzepustowymi a innymi typami filtrów oraz pomiędzy filtrami analogowymi a cyfrowymi
Weryfikacja: egzamin, kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U02, K_U11, K_U15
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka egzamin, kolokwium
Dla prostych sygnałów dyskretnych potrafi wyznaczyć ich widmo oraz dyskretna transformate Fouriera
Weryfikacja: CYPS_U02
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U02, K_U11, K_U15
Powiązane charakterystyki obszarowe: