Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Technologie SIP
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Sebastian Różycki
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Gospodarka Przestrzenna
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GP.NMK106
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2016/2017
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin kontaktowych - 26 godzin, w tym: a) obecność na wykładach - 8h b) obecność na zajęciach projektowych - 16h c) konsultacje - 2h 2) Praca własna studenta - 50 godzin, w tym: a) przygotowanie do zajęć projektowych - 16h b) zapoznanie ze wskazaną literaturą - 10h c) przygotowanie sprawozdań z projektów - 16h d) przygotowanie do sprawdzianu zaliczeniowego - 8h Łącznie nakład pracy studenta wynosi 76 godzin, co odpowiada 3 pkt. ECTS.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1 punkt ECTS - liczba godzin kontaktowych - 26 godzin, w tym: a) obecność na wykładach - 8h b) obecność na zajęciach projektowych - 16h c) konsultacje - 2h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1,7 punktu ECTS - 42 godziny, w tym: a) obecność na zajęciach projektowych - 16h b) przygotowanie do zajęć projektowych - 16h c) przygotowanie sprawozdań z projektów - 16h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt30h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Podstawowe wiadomości na temat systemów informacji przestrzennej
Limit liczby studentów:
30 - studentów na wykładzie, 16 - studentów na ćwiczeniach projektowych
Cel przedmiotu:
Przedmiot przybliża zagadnienia dotyczące podstawowych pojęć i definicji z zakresu SIP, korzystania z baz danych przestrzennych, wprowadza elementy projektowania SIP
Treści kształcenia:
Podstawowe pojęcia z zakresu modeli, modelowania, symulacji. Metody tworzenia, realizacji i weryfikacji modeli funkcjonowania zjawisk gospodarczych i społecznych. Modele jako narzędzia operacyjne w gospodarce przestrzennej. Modele ilościowe w prognozowania systemu osadniczego. Przykłady modeli i ich weryfikacji. Modele jako narzędzia prognoz demograficznych i gospodarczych oraz tworzenia scenariuszy rozwoju gospodarczego. Rola modeli w opracowaniu i testowaniu strategii rozwoju obszarów.
Metody oceny:
sprawozdania z projektów sprawdzian pisemny lub ustny z zajęć projektowych zaliczenie wykładów w postaci sprawdzianu pisemnego
Egzamin:
nie
Literatura:
S.Białousz i inni (2004) System Baz Danych Przestrzennych dla woj. Mazowieckiego. Oficyna Wydawnicza PW, W-wa E.Bielecka (2006) Systemy Informacji Geograficznej – Teoria i zastosowania wyd. PJWSTK W-wa J. Gaździcki (1990) Systemy Informacji Przestrzennej. PPWK, W-wa J. Gaździcki (2001) Leksykon Geomatyczny PTIP, W-wa + wersja internetowa „ptip.org.pl” D.Gotlib, R. Olszewski, A. Iwaniak (2007) GIS – obszary zastosowań. PWN, Warszawa J.Kwiecień Systemy Informacji Geograficznej – Podstawy wyd. ATR Bydgoszcz P.A. Longley i inni (2006) GIS – Teoria i praktyka PWN, W-wa P.A. Longley i inni (2001) Geographic Information Systems and Science L.Wiley N.Y. P.A. Longley i inni (1999) Geographical Information Systems vol. 1 + 2 L. Wiley N.Y U.A.Frank i inni (1995) Geographic Information Systems vol. 1-3 TU. Vienna R.Tomlinson (2008) Rozważania o GIS ESRI Polska M.J. Hernandez (2000) Bazy danych dla zwykłych śmiertelników Mikom, W-wa Keith RMc Cloy (1995) Resource Management Information Systems Taylor and Francis, London
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt GP.NMK106_W1
Umie rozróżnić modele danych przestrzennych: modele wektorowe i rastrowe, modele NMT: GRID i TIN
Weryfikacja: sprawdzian pisemny z wykładów
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W02, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W06, T2A_W07
Efekt GP.NMK106_W2
Zna podstawowe rodzaje danych przestrzennych dla terytorium Polski i Świata, zna ich podstawowe parametry, dotyczące dokładności tematycznej i geometrycznej
Weryfikacja: sprawdzian pisemny z wykładów
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W02, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W06, T2A_W07
Efekt GP.NMK106_W3
Zna podstawy projektowania SIP w podejściu autonomicznym i hybrydowym
Weryfikacja: sprawdzian pisemny z wykładów
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W02, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W06, T2A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt GP.NMK106_U1
Potrafi krytycznie ocenić istniejące dane przestrzenne z punktu widzenia ich przydatności dla realizacji założonego celu
Weryfikacja: sprawozdanie z projektu, sprawdzian pisemny z ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U03, K_U14
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, S2A_U06, S2A_U07, T2A_U07, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U19
Efekt GP.NMK106_U2
Potrafi zaprojektować bazę danych przestrzennych. Umie wykorzystać pozyskane dane przestrzenne
Weryfikacja: sprawozdanie z projektu, sprawdzian pisemny z ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe: K_U02, K_U14
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U02, T2A_U03, T2A_U07, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U19
Efekt GP.NMK106_U3
Umie pozyskać istniejące dane przestrzenne i przetworzyć je do postaci wymaganej dla założonego projektu
Weryfikacja: sprawozdanie z projektu
Powiązane efekty kierunkowe: K_U05, K_U14
Powiązane efekty obszarowe: P2A_U04, T2A_U07, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U19

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt GP.NMK106_K1
potrafi przewidywać wpływ podjętych decyzji na końcowy wynik projektu
Weryfikacja: ocena pracy studenta na zajęciach
Powiązane efekty kierunkowe: K_K03
Powiązane efekty obszarowe: S2A_K05