Nazwa przedmiotu:
Przedmiot obieralny kontynuowany *
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. Jacek Wesołowski/prof. dr hab. Anna Romanowska/prof. dr hab. Krzysztof Chełmiński
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Matematyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
1120-MA000-LSP-0356/
Semestr nominalny:
5 / rok ak. 2015/2016
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Rachunek prawdopodobieństwa: 1. godziny kontaktowe – 68 h; w tym a) obecność na wykładach – 30 h b) obecność na ćwiczeniach – 30 h c) obecność na egzaminie – 3 h d) konsultacje – 5 h 2. praca własna studenta – 60 h; w tym a) przygotowanie do ćwiczeń i do kolokwiów – 30 h b) zapoznanie się z literaturą – 10 h c) przygotowanie do egzaminu – 20 h Razem 138 h, co odpowiada 5 pkt. ECTS Algebra i jej zastosowania: 1. godziny kontaktowe – 70 h; w tym a) obecność na wykładach – 30 h b) obecność na ćwiczeniach – 30 h c) obecność na egzaminie – 5 h d) konsultacje – 5 h 2. praca własna studenta – 60 h; w tym a) przygotowanie do ćwiczeń i do kolokwiów – 35 h b) zapoznanie się z literaturą – 5 h c) przygotowanie do egzaminu – 20 h Razem 130 h, co odpowiada 5 pkt. ECTS Równania różniczkowe cząstkowe: 1. godziny kontaktowe – 68 h; w tym a) obecność na wykładach – 30 h b) obecność na ćwiczeniach – 30 h c) obecność na egzaminie – 3 h d) konsultacje – 5 h 2. praca własna studenta – 60 h; w tym a) przygotowanie do ćwiczeń i do kolokwiów – 30 h b) zapoznanie się z literaturą – 10 h c) przygotowanie do egzaminu – 20 h Razem 128 h, co odpowiada 5 pkt. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Rachunek prawdopodobieństwa: a) obecność na wykładach – 30 h b) obecność na ćwiczeniach – 30 h c) obecność na egzaminie – 3 h d) konsultacje – 5 h Razem 68 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS Algebra i jej zastosowania: a) obecność na wykładach – 30 h b) obecność na ćwiczeniach – 30 h c) obecność na egzaminie – 5 h d) konsultacje – 5 h Razem 70 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS Równania różniczkowe cząstkowe: a) obecność na wykładach – 30 h b) obecność na ćwiczeniach – 30 h c) obecność na egzaminie – 3 h d) konsultacje – 5 h Razem 68 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia30h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Rachunek prawdopodobieństwa: analiza matematyczna, teoria miary, algebra liniowa, analiza zespolona, elementy analizy funkcjonalnej, rachunek prawdopodobieństwa I Algebra i jej zastosowania: 1. Algebra liniowa z geometrią 1, 2 2. Elementy logiki i teorii mnogości 3. Algebra i jej zastosowania 1 Wymagania wstępne: Znajomość algebry liniowej, elementów logiki i teorii mnogości i algebry abstrakcyjnej w zakresie wykładanym na pierwszych dwóch latach studiów matematycznych. Równania różniczkowe cząstkowe: Równania różniczkowe cząstkowe 1
Limit liczby studentów:
bez limitu
Cel przedmiotu:
Rachunek prawdopodobieństwa: Zapoznanie studentów z drugą częścią zaawansowanego kursu rachunku prawdopodobieństwa Algebra i jej zastosowania: Rozszerzenie podstawowej wiedzy dotyczącej grup, pierścieni, i krat, w szczególności zakresie reprezentacji grup i krat, wprowadzenie elementów algebry abstrakcyjnej, przegląd innych ważnych systemów algebraicznych i poznanie pewnych ich zastosowań. Równania różniczkowe cząstkowe: Uzupełnienie wykładu z równań różniczkowych cząstkowych 1 oraz wprowadzenie do teorii słabych rozwiązań równań różniczkowych.
Treści kształcenia:
Rachunek prawdopodobieństwa: 1. Warunkowa wartość oczekiwana względem σ-ciała oraz względem zmiennej losowej. 2. Regularne rozkłady warunkowe, uogólniony wzór Bayesa. 3. Ciągi zmiennych losowych, miary probabilistyczne w przestrzeni ciągów, warunek zgodności Kołmogorowa. 4. Zbieżność według prawdopodobieństwa, zbieżność z prawdopodobieństwem jeden, warunki konieczne i dostateczne. 5. Zbieżność średniokwadratowa i według p-tego momentu, związki między różnymi typami zbieżności 6. Słabe prawa wielkich liczb, szeregi zmiennych losowych. 7. Nierówność Kołmogorowa, prawo zero-jedynkowe Kołmogorowa. 8. Mocne prawa wielkich liczb, twierdzenie Gliwienki-Cantelliego. 9. Słaba zbieżność miar probabilistycznych, jędrność, zbieżność według rozkładu. 10. Funkcje charakterystyczne, wzory na odwrócenie. 11. Twierdzenie o ciągłości, splot, kryteria dla funkcji charakterystycznych. 12. Centralne twierdzenia graniczne: dla tabilc trójkątnych, Moivre’a-Laplace’a, Lindeberga-Lévy’ego, Lapunowa, wielowymiarowa wersja ctg, metoda delta. 13. Momenty stopu, tożsamość Walda, martyngały. 14. Zagadnienia stopowania, zagadnienie ruiny gracza. 15. Jednostajna całkowalność, zbieżności martyngałów, nierówności martyngałowe. Algebra i jej zastosowania: Wykład: 1. Algebry abstrakcyjne (podstawowe własności i konstrukcje algebraiczne, przegląd ważniejszych typów algebr, w szczególności dotyczących półgrup i monoidów i ich zastosowań w teorii kodów i teorii automatów, quazigrup z zastosowaniami w konfiguracjach kombinatorycznych, modułów i algebr). 2. Reprezentacje liniowe grup skończonych (definicje, podstawowe własności i przykłady, podreprezentacje, reprezentacje rozkładalne i nierozkładalne, charakter reprezentacji, relacje ortogonalności dla charakterów, rozkład reprezentacji regularnej, tabelki charakterów). 3. Kraty i algebry Boole’a (półkraty i kraty jako zbiory uporządkowane i jako algebry, kraty rozdzielne, kraty modularne, algebry Boole’a, pewne zastosowania algebr Boole’a). Ćwiczenia: Rozwiązywanie zadań i problemów oraz prezentacja dodatkowych przykładów i przykładów zastosowań związanych z treścią wykładu. Równania różniczkowe cząstkowe: 1. Uogólnienie pojęcia subharmoniczności i własności funkcji subharmonicznych. 2. Metoda Perrona rozwiązania równania Laplace`a. 3. Wykorzystanie pojęcia bariery w spełnieniu warunku brzegowego Dirichleta. 4. Potencjał newtonowski i jego własności. 5. Potencjały powierzchniowe i warunki skoku. 6. Zastosowanie równań całkowych w rozwiązywaniu zagadnień brzegowych dla równania Poissona. 7. Wykorzystanie operatorów zwartych w analizie rozwiązywalności uzyskanego równania całkowego. 8. Hipoteza Dirichleta. 9. Słabe pochodne funkcji lokalnie całkowalnych. 10. Przestrzenie Sobolewa. 11. Własności funkcji z przestrzeni Sobolewa. 12. Rozwiązanie równania Poissona w przestrzeni H^1. 13. Metoda Galerkina dla równania Poissona z warunkiem brzegowym typu Dirichleta.
Metody oceny:
Rachunek prawdopodobieństwa: Zaliczenie ćwiczeń odbywa się na podstawie 10-13 kartkówek i 2 kolokwiów (w proporcji ok. 1:4). Do zaliczenia ćwiczeń niezbędne jest zdobycie co najmniej 50% punktów. Zaliczenie przedmiotu odbywa się na podstawie egzaminu pisemnego składającego się z dwóch części (zadaniowej i teoretycznej, w proporcjach 3:2). Do zaliczenia przedmiotu niezbędne jest zdobycie co najmniej 50% punktów z egzaminu bądź łącznie z egzaminu i ćwiczeń, przy czym stosunek punktów za egzamin i ćwiczenia to 3:2. Algebra i jej zastosowania: Ćwiczenia 80 pkt., w tym trzy kolokwia po 15 pkt., kartkówki 10 pkt., aktywność na zajęciach 10 pkt., prace domowe 15 pkt. Do zaliczenia ćwiczeń potrzeba co najmniej 41 . Egzamin pisemny 80 pkt. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest zaliczenie ćwiczeń. Do uzyskania oceny pozytywnej z przedmiotu wymagane jest zaliczenie ćwiczeń oraz uzyskanie minimum 82 pkt. łącznie, w tym 41 z egzaminu pisemnego. Równania różniczkowe cząstkowe: Egzamin pisemny: 6 zadań po 10 punktów. Oceny: do 29 punktów niedostateczny, od 30 do 34 dostateczny, od 35 do 39 dość dobry, od 40 do 44 dobry, od 45 do 49 ponad dobry i od 50 punktów bardzo dobry. Ewentualny egzamin ustny w celu poprawienia oceny z egzaminu pisemnego.
Egzamin:
tak
Literatura:
Rachunek prawdopodobieństwa: 1. J. Jakubowski, R. Sztencel Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, SRIPT Warszawa, 2001 2. P. Billingsley Prawdopodobieństwo i miara, PWN Warszawa, 2009 3. W. Feller Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, t. I i II, PWN Warszawa, 2012. Algebra i jej zastosowania: 1. A. Białynicki-Birula, Zarys Algebry, PWN 2. W. J. Gilbert, W. K. Nicholson, Algebra Współczesna z Zastosowaniami, WNT, 2008 3. J. P. Serre, Reprezentacje Liniowe Grup Skończonych, PWN 4. H. Rasiowa, Wstęp do Matematyki Współczesnej, PWN 5. A. Walendziak, Podstawy Algebry Ogólnej i Teorii Krat Równania różniczkowe cząstkowe: 1. L. Evans – Równania różniczkowe cząstkowe – PWN 2002 2. S. Axler, P. Bourdon, W. Ramey – Harmonic function theory – Springer 2001 3. J. Jost – Partial differential equations – Springer 2007
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt RP2_W01
Zna abstrakcyjne pojęcie warunkowej wartości oczekiwanej i rozkładu warunkowego oraz ich własności
Weryfikacja: Egzamin – część teoretyczna, kartkówki na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W18
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03
Efekt RP2_W02
Zna pojęcie funkcji charakterystycznej, własności, twierdzenia o odwróceniu i twierdzenie o ciągłości
Weryfikacja: Egzamin – część teoretyczna, kartkówki na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W18, ML_W19, ML_W20
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04
Efekt RP2_W03
Zna pojęcie ciągu zmiennych losowych, różne pojęcia zbieżności: według prawdopodobieństw, według p-tego momentu, prawie na pewno, według rozkładu
Weryfikacja: Egzamin – część teoretyczna, kartkówki na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W18, ML_W20
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04
Efekt RP2_W04
Zna zagadnienia asymptotyczne probabilistyki: prawa wielkich liczb i centralne twierdzenia graniczne
Weryfikacja: Egzamin – część teoretyczna, kartkówki na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W20, ML_W21
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04, X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04
Efekt RP2_W05
Zna podstawy teorii martyngałów z czasem dyskretnym
Weryfikacja: Egzamin – część teoretyczna, kartkówki na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W18
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03
Efekt AJZ2_W01
Zna podstawowe fakty dotyczące teorii algebr abstrakcyjnych.
Weryfikacja: Egzamin, kolokwia, kartkówki, prace domowe
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W09, ML_W10, ML_W11
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01, X1A_W03, X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04, X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03
Efekt AJZ2_W02
Zna podstawowe fakty dotyczące teorii reprezentacji grup skończonych.
Weryfikacja: Egzamin, kolokwia, kartkówki, prace domowe
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W09, ML_W10, ML_W11
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01, X1A_W03, X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04, X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03
Efekt AJZ2_W03
Zna podstawowe fakty dotyczące reprezentacji krat i algebr Boole’a oraz pewnych ich zastosowań.
Weryfikacja: Egzamin, kolokwia, kartkówki, prace domowe
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W09, ML_W10, ML_W11
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01, X1A_W03, X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04, X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03
Efekt RRC2_W01
Zna metodę Perrona rozwiązywania równania Laplace`a.
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W05, ML_W06
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04
Efekt RRC2_W02
Zna pojęcie potencjału newtonowskiego i pojęcia potencjałów powierzchniowych warstwy pojedynczej i podwójnej.
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W05, ML_W06
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W01, X1A_W02, X1A_W03, X1A_W04
Efekt RRC2_W03
Zna pojęcie słabej pochodnej oraz słabego rozwiązania równania Laplace`a.
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: ML_W08
Powiązane efekty obszarowe: X1A_W01
Efekt RRC2_W04
Zna metodę Galerkina dla równania Poissona.
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt RP2_U01
Potrafi znajdować rozkłady warunkowe i warunkowe wartości oczekiwane, w tym umie posługiwać się uogólnionym wzorem Bayesa
Weryfikacja: Egzamin – część zadaniowa, kolokwia na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U17
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02
Efekt RP2_U02
Potrafi znajdować funkcje charakterystyczne różnych rozkładów prawdopodobieństwa, a także posługiwać się wzorami na odwrócenie oraz twierdzeniem o ciągłości w badaniu zbieżności według rozkładu
Weryfikacja: Egzamin – część zadaniowa, kolokwia na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U17, ML_U19
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02, X1A_U01, X1A_U02, X1A_U03
Efekt RP2_U03
Umie stosować słabe i mocne prawa wielkich liczb oraz interpretować otrzymywane wyniki. Umie stosować centrale twierdzenie graniczne do różnych zagadnień aplikacyjnych, w tym do metody Monte Carlo
Weryfikacja: Egzamin – część zadaniowa, kolokwia na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U19, ML_U20, ML_U22
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02, X1A_U03, X1A_U01, X1A_U02, X1A_U03, X1A_U08, X1A_U09
Efekt RP2_U04
Umie posługiwać się podstawowymi metodami martyngałowymi, w tym tożsamością Walda. Umie badać własności martyngałowe ciągów zmiennych losowych
Weryfikacja: Egzamin – część zadaniowa, kolokwia na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U17
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02
Efekt AJZ2_U01
Umie posługiwać się językiem algebraicznym przy interpretacji zagadnień z różnych obszarów matematyki i zastosowań.
Weryfikacja: Egzamin, kolokwia, kartkówki, prace domowe
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U09, ML_U10
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02, X1A_U01, X1A_U02
Efekt AJZ2_U02
Umie operować pojęciami teorii grup, pierścieni, teorii krat i algebr Boole’a, i jasnego przedstawienia poprawnych rozumowań w tym zakresie.
Weryfikacja: Egzamin, kolokwia, kartkówki, prace domowe
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U09, ML_U10
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02, X1A_U01, X1A_U02
Efekt AJZ2_U03
Potrafi dostrzec struktury algebraiczne i wykorzystać ich własności w innych dziedzinach matematyki.
Weryfikacja: Egzamin, kolokwia, kartkówki, prace domowe
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U09, ML_U10
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02, X1A_U01, X1A_U02
Efekt RRC2_U01
Potrafi wykorzystać pojęcie bariery w analizie rozwiązywalności równania Laplace`a z warunkiem brzegowym typu Dirichleta.
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U09
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U02
Efekt RRC2_U02
Potrafi stosować metodę potencjału do znalezienia rozwiązania zagadnienia brzegowego równania Laplace`a.
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U06
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01, X1A_U04
Efekt RRC2_U03
Potrafi wykorzystać słabą zbieżność do analizy istnienia słabych rozwiązań równań różniczkowych.
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U08
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01
Efekt RRC2_U04
Potrafi zastosować metodę Galerkina w liniowym eliptycznym problemie brzegowym.
Weryfikacja: Egzamin pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: ML_U08
Powiązane efekty obszarowe: X1A_U01

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt RP2_K01
Rozumie potrzebę stałego podnoszenia kwalifikacji
Weryfikacja: Kolokwia
Powiązane efekty kierunkowe: ML_KS01, ML_KS05
Powiązane efekty obszarowe: X1A_K01, X1A_K05
Efekt RP2_K02
Umie prawidłowo określić priorytety służące do realizacji określonego zadania
Weryfikacja: Kolokwia
Powiązane efekty kierunkowe: ML_KS03
Powiązane efekty obszarowe: X1A_K03
Efekt AJZ2_K01
Umiejętność pracy w zespole.
Weryfikacja: Aktywność na ćwiczeniach, prace domowe
Powiązane efekty kierunkowe: ML_KS02
Powiązane efekty obszarowe: X1A_K02
Efekt AJZ2_K02
Umiejętność inspirowania innych procesem uczenia.
Weryfikacja: Aktywność na ćwiczeniach, prace domowe
Powiązane efekty kierunkowe: ML_KS01
Powiązane efekty obszarowe: X1A_K01
Efekt RRC2_K01
Rozumie praktyczną potrzebę analizy równań różniczkowych cząstkowych.
Weryfikacja: Aktywność na ćwiczeniach
Powiązane efekty kierunkowe: ML_KS06
Powiązane efekty obszarowe: X1A_K06