Print Export to file (MS Word)
Name of course:
Wspomaganie decyzji
Coordinator of course:
dr inż. Janusz Granat
Type of course:
Compulsory
Level of education:
Second cycle studies
Programme:
Informatyka
Group of courses:
Przedmioty techniczne - podstawowe
Code of course:
WDEC
Nominal semester:
1 / AY 2014/2015
Number of ECTS credits:
5
Number of hours of student’s work to achieve learning outcomes:
140: 30h wykład, 30h laboratorium, ok. 25h - przygotowanie do sprawdzianów, ok. 45h przygotowanie do zajęć laboratoryjnych), ok 10 godzin na zapoznanie się z literaturą
Number of ECTS credits on the course with direct participation of academic teacher:
2 ECTS: 30h wykład, 30h laboratorium
Language of course:
polish
Number of ECTS credits on practical activities on the course:
2.5 ECTS: 30h laboratorium, 45h przygotowanie do zajęć laboratoryjnych
Form of didactic studies and number of hours per semester:
  • Lecture30h
  • Exercise type of course0h
  • Laboratory30h
  • Project type of course0h
  • Computer lessons0h
Preliminary requirements:
Znajomość zasad modelowania matematycznego
Limit of students:
48
Purpose of course:
Celem wykładu jest wprowadzenie studentów w tematykę komputerowych systemów wspomagania decyzji. Wykład rozpoczyna się od przedstawienia podstaw teoretycznych wspomagania decyzji. Następnie omawiana jest rola systemów komputerowych we wspomaganiu procesów decyzyjnych oraz elementy składowe takich systemów. W trakcie kolejnych wykładów przedstawiane są najbardziej reprezentatywne techniki wykorzystywane we wspomaganiu decyzji. Omawiane są zagadnienia budowy modeli rzeczowych sytuacji decyzyjnej, budowy modeli preferencji oraz metody reprezentacji niepewności. Dużo uwagi poświęca się zagadnieniom właściwej organizacji danych, pod kątem wspomagania decyzji, a w szczególności tematyce hurtowni danych oraz narzędziom OLAP (On-Line Analytical Processing). Wykład jest wzbogacony prezentacją przykładowych systemów wspomagania decyzji.
Contents of education:
Podstawy wspomagania decyzji W1,W2 Charakterystyka sytuacji decyzyjnej, zakres podejmowania decyzji, horyzont czasowy podejmowanych decyzji, charakter problemów, decydent, schematy podejmowania decyzji, analityczne podejście do podejmowania decyzji Wprowadzenie do komputerowych systemów wspomagania decyzji W3 Systemy wspomagania decyzji a współczesne systemy informacyjne MIS, EIS, ES itd., definicja systemu wspomagania decyzji, struktura systemu wspomagania decyzji i charakterystyka elementów składowych Modelowanie sytuacji decyzyjnej Analityczne modelowanie sytuacji decyzyjnej W4, W5 Sytuacja decyzyjna a model, modelowanie analityczne sytuacji decyzyjnej, elementy składowe modelu sytuacji decyzyjnej, model rzeczowy sytuacji decyzyjnej Modelowanie preferencji decydenta W6 Koncepcja specyfikacji preferencji za pomocą funkcji realizacji celu, przykłady modelowania sytuacji decyzyjnej, metody rozwiązywania zadań analizy wielokryterialnej Analiza wielokryterialna W7,W8,W9 Podstawowe definicje, przegląd metod rozwiązywania zadań analizy wielokryterialnej Metody reprezentacji niepewności W10 Modele probabilistyczne, zbiory rozmyte i przybliżone Zarządzanie i analiza danych Hurtownie danych i technologia OLAP W11, W12, W13 Cechy hurtowni danych, architektura, modele danych, analiza wielowymiarowa OLAP Exploracja i analiza danych (W14) Eksploracja i analiza danych jako narzędzia wspomagania decyzji Implementacja systemów wspomagania decyzji W15 (2h). Problematyka implementacji systemów wspomagania decyzji
Methods of evaluation:
2 kolokwia i oceny z ćwiczeń laboratoryjnych
Exam:
no
Literature:
Website of the course:
www.ia.pw.edu.pl/~janusz/wdec
Notes:
1. Turban, E. (1995) Decision Support and Expert Systems. Prentice-Hall. London. 2. Steuer, R.E. (1986) Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, and Application. John Wiley & Sons. New York. 3. Lewandowski, A., Wierzbicki A.P. (Eds.) (1990), Aspiration Based Decision Support Systems, Springer. Springer Verlag, Berlin.

Effects of education

General academic profile - knowledge

Effect W01
Ma wiedzą z zakresu podstaw teorii wspomagania decyzji
Verification: kolokwium
Field of study related learning outcomes: K_W12, K_W04
Area of study related learning outcomes: T2A_W08, T2A_W02
Effect W02
Ma wiedzę z zakresu hurtowni danych i systemów OLAP
Verification: kolokwium
Field of study related learning outcomes: K_W06, K_W08
Area of study related learning outcomes: T2A_W04, T2A_W07
Effect W03
Zna rozwiązania techniczne pozwalające na realizację systemów wspomagania decyzji
Verification: kolokwium I laboratorium
Field of study related learning outcomes: K_W09, K_W10
Area of study related learning outcomes: T2A_W03, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W05, T2A_W07

General academic profile - skils

Effect U01
Potrafi opracować model matematyczny sytuacji decyzyjnej
Verification: laboratorium I kolokwium
Field of study related learning outcomes: K_U07, K_U08, K_U12
Area of study related learning outcomes: T2A_U10, T2A_U12, T2A_U17
Effect U02
Potrafi sformułować zadanie analizy wielokryterialnej
Verification: Laboratorium i kolokwium
Field of study related learning outcomes: K_U13
Area of study related learning outcomes: T2A_U18
Effect U03
Potrafi rozwiązywać zadania analizy wielokryterialnej
Verification: laboratorium i kolokwium
Field of study related learning outcomes: K_U13
Area of study related learning outcomes: T2A_U18
Effect U04
Potrafi napisać program w systemie SAS realizujący wybrane funkcjonalności systemu wspomagania decyzji
Verification: laboratorium
Field of study related learning outcomes: K_U09, K_U14
Area of study related learning outcomes: T2A_U11, T2A_U19

General academic profile - social competences

Effect K01
Potrafi dokonać podziału realizowanego zadania na etapy i nadać im odpowiednie priorytety i realizować zadanie w grupie
Verification: laboratorium
Field of study related learning outcomes: K_K01
Area of study related learning outcomes: T2A_K06