- Nazwa przedmiotu:
- Teoria Sterowania II
- Koordynator przedmiotu:
- Profesor Teresa Zielinska
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Automatyka i Robotyka
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- NK494
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2011/2012
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1. Liczba godzin kontaktowych: 50, w tym:<br />
a) wykład – 30 godz.<br />
b) ćwiczenia – 15 godz.<br />
d) konsultacje – 5 godz.<br /><br />
2. Praca własna studenta: 25 godzin, w tym:<br />
a) realizacja pracy domowej, polegającej na rozwiązaniu zadania programowania liniowego albo zadania optymalizacji decyzji
– 10 godzin, <br />
b) przygotowywanie się do testow zaliczeniowych – 15 godzin.<br
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 2 punkty ECTS – 50 godzin kontaktowych, w tym:<br />
a) wykład – 30 godz.<br />
b) ćwiczenia – 15 godz.<br />
c) konsultacje – 5 godz.
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 1 punkt ECTS – 25 godzin, w tym:<br />
a) udział w ćwiczeniach – 15 godz.<br />
b) realizacja pracy domowej, polegającej na rozwiązaniu zadania programowania liniowego albo zadania optymalizacji decyzji – 10 godzin.
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia15h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- 1. Znajomość podstaw automatyki i sterowania.<br />
2. Znajomość metod rachunku różniczkowego.
- Limit liczby studentów:
- 35
- Cel przedmiotu:
- 1. Przygotowanie do rozwiązywania podstawowych zadań z zakresu optymalizacji liniowych układów sterowania.<br />
2. Przygotowanie do rozwiązywania zadań programowania liniowego.<br />
3. Przygotowanie do rozwiązywania podstawowych zagadnień z zakresu optymalizacji decyzji.
- Treści kształcenia:
- <b>Wykłady i ćwiczenia </b><br />
1. Rodzaje zadań sterowania optymalnego. <br />
2. Zasada minimum Pontriagina. <br />
3. Zadania sterowania optymalnego rozwiązywane z wykorzystaniem zasady minimum Pontriagina.<br />
4. Zasada Hamiltona-Jacobiego-Bellmana . Wykorzystanie zasady H-J-B do rozwiązywania zadań sterowania optymalnego.<br />
5. Programowanie dynamiczne.<br />
6. Metoda simplex programowania liniowego.<br />
7. Metody optymalizacji decyzji.
- Metody oceny:
- Ocenie podlega praca domowa (20% oceny końcowej) oraz testy zaliczeniowe (80% oceny końcowej). Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie minimum 51% łącznie. <br />
Skala ocen 51-60% -3, 61-70% -3.5, 71-80% - 4, 81-90% - 4.5, 91-100% - 5.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1. Preskrypt na prawach rękopisu - Teoria Sterowania. T. Zielińska. Materiał dostarczony przez wykładowcę.<br />
2. K. Douglas: Teoria Sterowania Optymalnego, WNT (każde wydanie).
- Witryna www przedmiotu:
- http://tmr.meil.pw.edu.pl/index.php?/pol/content/view/full/435
- Uwagi:
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt EW_01
- Ma wiedzę z zakresu zagadnień optymalizacji calkowych wskażników jakości dla liniowych układów sterowania
Weryfikacja: Praca klasowa
Powiązane efekty kierunkowe:
AiR2_W01, AiR2_W04
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01, T2A_W02, T2A_W04, T2A_W03, T2A_W04
- Efekt EW_02
- Ma postawową wiedzę z zakresu liniowych zagadnień optymalizacji ioptymalizacji dyskretnej
Weryfikacja: Praca klasowa
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt EU_01
- Potafi rozwiąxywa proste zadania sterowania optymalnego metodą Pontriagina i H-J_B
Weryfikacja: Prace klasowe
Powiązane efekty kierunkowe:
AiR2_U11
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U09, T2A_U18
- Efekt EU_02
- Potrafi rozwiązywa proste zadania programowania liniowego metoda SIMPLEX, oraz zadania programowania dyskretnego
Weryfikacja: Praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe:
AiR2_U11
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U09, T2A_U18