Nazwa przedmiotu:
Inteligentne maszyny i systemy
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Witold Czajewski, W.Czajewski@isep.pw.edu.pl, +48222345126 dr inż. Marcin Iwanowski, M.Iwanowski@isep.pw.edu.pl dr inż. Maciej Sławińwski, M.Slawinski@isep.pw.edu.pl
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Automatyka i Robotyka
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2011/2012
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Podstawy robotyki, przetwarzanie obrazów, podstawy informatyki
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Student nabędzie umiejętność: a) programowania i pracy z wybranymi zaawansowanymi inteligentnymi maszynami i urządzeniami, b) wykorzystania wizji do pozyskiwania informacji c) maszynowej analizy i klasyfikacji informacji
Treści kształcenia:
Laboratorium 1.Wprowadzenie do laboratorium 2 2. Niskopoziomowe sterowanie efektorami na przykładzie maszyny kroczącej 4 3. Wykorzystanie informacji sensorycznej do sterowania robotem mobilnym 4 4. Sterowanie zaawansowanym autonomicznym robotem mobilnym 4 5. Kalibracja kamery i wykorzystanie jej jako narzędzia pomiarowego 4 6. Wizyjne sprzężenie zwrotne w sterowaniu modelem manipulatora przemysłowego 4 7. Implementacja i analiza wybranych algorytmów uczenia maszynowego 4 8. Zajęcia poprawkowo-zaliczeniowe 4 Razem 30
Metody oceny:
Egzamin:
Literatura:
Hadam P.: Projektowanie systemów mikroprocesorowych, BTC, 2004 Siegwart R., Nourbakhsh I.: Introduction to Autonomous Mobile Robots, MIT Press, 2004 Bradski G., Kaehler A.: Learning OpenCV, O'REILLY, 2008 Cichosz P.: Systemy uczące się, WNT, 2007 Mitchell, T.: Machine Learning, McGraw-Hill, 1997 Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza PW, 2006
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się