- Nazwa przedmiotu:
- Hurtownie i eksploracja danych 1
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Marcin Iwanowski, marcin.iwanowski@ee.pw.edu.pl, +48222345433
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Informatyka
- Grupa przedmiotów:
- Wspólne
- Kod przedmiotu:
- Semestr nominalny:
- 6 / rok ak. 2011/2012
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Bazy danych
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- Poznanie podstawowych funkcji hurtowni danych. Projektowanie.
- Treści kształcenia:
- 1. Wstęp do eksploracji i hurtowni danych, modelowanie danych
2. Klasyfikacja I
3. Klasyfikacja II
4. Analiza skupień i klasteryzacja I
5. Analiza skupień i klasteryzacja II
6. Indukcja reguł na podstawie zbiorów danych
7. Indukcja drzew decyzyjnych na podstawie zbiorów danych
8. Zaliczenie I
9. Metody regresji I
10. Metody regresji II
11. Hurtownie danych - podstawowe pojęcia, modele danych, metadane
12. Itegracja, wielowymiarowa agregacja danych
13. Optymalizacja i przetwarzanie zapytań
14. Projektowanie hurtowni danych
15. Zaliczenie II
- Metody oceny:
- o
- Egzamin:
- Literatura:
- 1. D.Hand, H.Mannila, P.Smyth „Eksploracja danych” WNT 2005; 2.D.T. Larose „Odkrywanie wiedzy z danych” PWN 2006; 3. V. Poe, P. Klauer, S. Brobst, Tworzenie hurtowni danych, WNT, 2000; 4. Ch. Todman. Projektowanie hurtowni danych. WNT, Warszawa 2003.
- Witryna www przedmiotu:
- Uwagi:
Efekty uczenia się