Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Cyfrowe przetwarzanie obrazów satelitarnych
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Przemysław Kupidura
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Geodezja i Kartografia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GK.NMK101
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2023/2024
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin kontaktowych - 27 godz, w tym: a) uczestnictwo w wykładach - 8 godz b) uczestnictwo w zajęciach w laboratorium komput. - 16 godz c) udział w konsultacjach - 3 godz 2) Praca własna studenta - 50 godz, w tym: a) przygotowanie do zajęć - 16 godz b) przygotowanie sprawozdania - 10 godz c) przygotowanie się do egzaminu i sprawdzianu - 24 godz RAZEM nakład pracy studenta 77 godz = 3p. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1.1 pkt ECTS - liczba godzin kontaktowych - 27 godz, w tym: a) uczestnictwo w wykładach - 8 godz b) uczestnictwo w zajęciach w laboratorium komput. - 16 godz c) udział w konsultacjach - 3 godz
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1.7 pkt ECTS - 42 godz, w tym: a) uczestnictwo w zajęciach w laboratorium komput. - 16 godz b) przygotowanie do zajęć - 16 godz c) przygotowanie sprawozdania - 10 godz
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt30h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Podstawowa wiedza i umiejętności z zakresu podstaw teledetekcji.
Limit liczby studentów:
-
Cel przedmiotu:
Umiejętność podstawowego przetwarzania cyfrowych danych satelitarnych wymagana, w szczególności do opracowania satelitarnej mapy obrazowej, umiejętność interpretacji przetworzonych zdjęć satelitarnych, obliczania i interpretacji wskaźnika NDVI, wykonania cyfrowej klasyfikacji zdjęć satelitarnych dla opracowania mapy form pokrycia terenu.
Treści kształcenia:
Wykład. Ogólne wprowadzenie do przetwarzania cyfrowego zdjęć satelitarnych, omówienie podstawowych etapów przetwarzania. Transformacje wielokanałowe, analiza stanu roślinności z wykorzystaniem wskaźników roślinności. Łączenie danych panchromatycznych i wielospektralnych (pansharpening). Filtracja obrazów satelitarnych. Cyfrowa klasyfikacja form pokrycia terenu w ujęciu nadzorowanym – założenia wstępne, definicja klas, przygotowanie pól treningowych, analiza statystyk (sygnatur) i ocena poprawności przyjętego zestawu klas oraz przygotowania pól treningowych, klasyfikacja z wykorzystaniem wybranych algorytmów. Podejście nienadzorowane. Ocena dokładności tematycznej cyfrowej klasyfikacji form pokrycia terenu. Obiektowe podejście do analizy obrazów satelitarnych. Ćwiczenia projektowe. Ogólne wprowadzenie do oprogramowania. Obrazy rastrowe – podstawowe cechy, zapis formaty, metadane. Wizualizacja obrazu, pojęcie i rola histogramu. Poprawa jakości obrazu; wzmacnianie kontrastu funkcją liniową oraz funkcje nieliniowe, ocena wizualna jakości przetworzonych obrazów. Tworzenie kompozycji barwnych w różnych kombinacjach i ogólna ocena zawartości informacyjnej – znaczenie wyboru określonych kanałów, doboru funkcji wzmacniania kontrastu, sposobu przypisania barw RGB. Interpretacja obrazu kompozycji barwnej a znajomość charakterystyk spektralnych obiektów. Analiza stanu roślinności z wykorzystaniem wskaźnika NDVI oraz innych wskaźników roślinności. Łączenie danych panchromatycznych i wielospektralnych - przykłady z zastosowaniem metod: transformacja RGB=>HLS=>RGB, wart. średniej z (MSi +P). Cyfrowa klasyfikacja form pokrycia terenu w ujęciu nadzorowanym dla opracowania mapy form pokrycia terenu, ocena dokładności tematycznej.
Metody oceny:
Zaliczenie wykładów - egzamin. Do zaliczenia ćwiczeń proj. wymagane jest poprawne wykonanie wszystkich bieżących zadań, uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawozdania oraz zaliczenie sprawdzianu. Do zaliczenia sprawdzianu wymagane jest uzyskanie minimum 60% punktów. Ocena końcowa z przedmiotu jest średnią z ocen z egzaminu i ćwiczeń proj. Oceny wpisywane są według zasady: 5,0 – pięć (4,75 – 5,0); 4,5 – cztery i pół (4,26-4,74), 4,0 –cztery (3,76-4,25), 3,5-trzy i pół (3,26-3,75), 3,0-trzy (3,0-3,25).
Egzamin:
tak
Literatura:
Ciołkosz A., Olędzki J.R., Miszalski J., Interpretacja zdjęć lotniczych, PWN, 1992; Ciołkosz A., Kęsik A., Teledetekcja satelitarna, PWN, Warszawa, 1989; Wójcik S., Zdjęcia lotnicze, PPWK, Warszawa, 1989; Ciołkosz A., Ostrowski M., Atlas zdjęć satelitarnych Polski, Wyd. SCI and ART., Warszawa, 1995; Informacja obrazowa, WNT, Warszawa, 1992; Białousz S., Zastosowania teledetekcji w badaniach pokrywy glebowej, rozdział w podręczniku „Gleboznawstwo”, Wyd. PWRiL, Warszawa, 1998; Białousz S. – Perspektywy rozwoju teledetekcji europejskiej i możliwości jej wykorzystania w zadaniach GUGiK9; Duda R.O., P.E. Hart, D.G. Stork: Pattern classification and scene analysis. John Wiley&Sons, New York, 2000 Gonzalez R.C., R.E. Woods: Digital image processing, Prentice-Hall, N.Y., 2002 Kurzyński M.: Rozpoznawanie obiektów. Metody statystyczne. Wyd. Politechniki Wrocławskiej, 1997 Sitek Z., Wprowadzenie do teledetekcji lotniczej i satelitarnej, Wydawnictwo AGH, Kraków, 2000. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wyd. Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997 (http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0098/index.php ) Stąpor K.: Automatyczna klasyfikacja obiektów, Wyd. EXIT, Warszawa, 2005 Inne źródła (czasopisma): Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji International Journal of Remote Sensing Photogrammetric Engineering and Remote Sensing (PE&RS) Remote Sensing of Environment Teledetekcja Środowiska Źródła internetowe: http://telesip.gik.pw.edu.pl/attachments/140_PRESKRYPT_przetwarzanie%20i%20interpreta cja%20zdjec_min.pdf Characterization of Satellite Remote Sensing Systems http://www.satimagingcorp.com/ REMOTE SENSING TUTORIAL http://rst.gsfc.nasa.gov/ http://www.r-s-c-c.org http://www.cas.sc.edu/geog/rslab/751/index.html http://www.nrcan.gc.ca/home PRINCIPLES OF REMOTE SENSING http://www.physics.nus.edu.sg/~crisp/cd2001/tutorial/rsmain.htm
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt GK.NMK101_W1
zna podstawy cyfrowego przetwarzania i analizy obrazów satelitarnych; ma pogłębioną wiedzę na temat zastosowań teledetekcji, w tym wiedzę w zakresie wykorzystania metod i technologii teledetekcyjnych do pozyskiwania danych do budowy baz danych topograficznych i tematycznych.
Weryfikacja: poprawne wykonanie i zaliczenie kolejnych zadań (odp. ustna); sprawozdanie, egzamin
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04, K_W06
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04, T2A_W07, T2A_W08, T2A_W09, T2A_W11

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt GK.NMK101_U1
potrafi odpowiednio przetwarzać zdjęcia satelitarne, pozyskiwać informacje i wykonywać opracowania tematyczne na podstawie danych teledetekcyjnych; potrafi posługiwać się technikami cyfrowego przetwarzania obrazów w teledetekcji.
Weryfikacja: poprawne wykonanie i zaliczenie kolejnych zadań (odp. ustna); sprawozdanie, sprawdzian
Powiązane efekty kierunkowe: K_U08, K_U12
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U05, T2A_U12, T2A_U17, T2A_U18, T2A_U05
Efekt GK.NMK101_U2
zna i potrafi, zależnie od charakteru opracowania, dobrać metody oceny jakości produktów teledetekcyjnych, a także porównać i ocenić jakość opracowań teledetekcyjnych.
Weryfikacja: Sprawozdanie, sprawdzian.
Powiązane efekty kierunkowe: K_U08, K_U12
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U05, T2A_U12, T2A_U17, T2A_U18, T2A_U05