- Nazwa przedmiotu:
- Systemy ekspertowe
- Koordynator przedmiotu:
- Dr inż. Felicja Okulicka-Dłużewska
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Informatyka i Systemy Informacyjne
- Grupa przedmiotów:
- Wspólne
- Kod przedmiotu:
- 1120-INMSI-MSP-0124
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2023/2024
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1. godziny kontaktowe – 50 h; w tym
a) obecność na wykładach – 15 h
b) obecność na zajęciach projektowych – 30 h
c) konsultacje – 5 h
2. praca własna studenta – 40 h; w tym
a) zapoznanie się z literaturą – 10 h
b) przygotowanie projektu – 30 h
Razem 90 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1. obecność na wykładach – 15 h
2. obecność na zajęciach projektowych – 30 h
3. konsultacje – 5 h
Razem 50 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 1. obecność na zajęciach projektowych – 30 h
2. przygotowanie projektu – 30 h
Razem 60 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt30h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- -
- Limit liczby studentów:
- .
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami z dziedziny programowania w logice oraz nabycie przez nich umiejętności teoretycznych i praktycznych z zakresu modelowania problemów w logice I-go rzędu oraz tworzenia systemów ekspertowych.
Po ukończeniu kursu studenci powinni znać podstawy języków do programowania w logice (na podstawie języka PROLOG) oraz posiadać umiejętność:
1. zapisu problemów logicznych przy pomocy klauzul
2. programowania w prologu problemów logicznych, w tym rekurencji
3. wnioskowania w Prologu przy użyciu baz danych
4. skonstruowania systemu eksperckiego
5. modelowania problemów z niepełną informacją przy pomocy zbiorów przybliżonych i wnioskowania
6. modelowania problemów z niepełną informacją przy pomocy zbiorów rozmytych i wnioskowania w logice rozmytej
- Treści kształcenia:
- Wykład:
1. Programowanie w prologu problemów logicznych, w tym rekurencji
2. Wnioskowanie w Prologu przy użyciu baz danych
3. Skonstruowanie systemu eksperckiego
4. Modelowanie problemów z niepełną informacją przy pomocy zbiorów przybliżonych i wnioskowania
5. Modelowanie problemów z niepełną informacją przy pomocy zbiorów rozmytych i wnioskowania w logice rozmytej
Projekt:
Przygotowanie aplikacji realizującej zaawansowany system ekspercki
- Metody oceny:
- 40% ocena za projekt, 60% ocena z kolokwium pisemnego
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- Materiały przygotowane przez wykładowcę
- Witryna www przedmiotu:
- .
- Uwagi:
- .
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka W01
- Zna język Prolog i sposoby jego użycia w systemach ekspertowych
Weryfikacja: ocena z kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
I2SI_W05
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka W02
- Zna podstawowe systemy logiczne stosowane w sztucznej inteligencji oraz podstawowe metody reprezentacji wiedzy w tych systemach
Weryfikacja: ocena z kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
I2SI_W03
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka U01
- Potrafi stosować metody automatycznego wnioskowania i zasadę rezolucji
Weryfikacja: ocena projektu i jego testów
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
I2SI_U05
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka U02
- Potrafi przeanalizować system ekspertowy, zaproponować jego usprawnienia, szczególnie pod kątem precyzyjnej i zrozumiałej komunikacji z użytkownikiem
Weryfikacja: ocena projektu i jego testów
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
I2_U05, I2SI_U07, I2SI_U09
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka U03
- Potrafi wykorzystać posiadaną wiedzę do zbudowania systemu ekspertowego
Weryfikacja: ocena projektu i jego testów
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
I2SI_U06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Charakterystyka K01
- Ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania w ramach pracy zespołowej
Weryfikacja: ocena sposobu przeprowadzenia i dokumentacji eksperymentów
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
I2_K05
Powiązane charakterystyki obszarowe: