Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Numerical Methods 1
Koordynator przedmiotu:
Dr hab. Alicja Smoktunowicz, prof. uczelni
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Computer Science and Information Systems
Grupa przedmiotów:
Obligatory
Kod przedmiotu:
1120-IN000-ISA-0242
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2023/2024
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1. godziny kontaktowe – 65 h; w tym a) obecność na wykładach – 30 h b) obecność na ćwiczeniach – 15 h c) obecność na laboratoriach – 15 h d) konsultacje – 5 h 2. praca własna studenta – 55 h; w tym a) przygotowanie do ćwiczeń – 15 h b) przygotowanie do zajęć laboratoryjnych – 25 h c) zapoznanie się z literaturą – 5 h d) przygotowanie do egzaminu i obecność na egzaminie – 10 h Razem 120 h, co odpowiada 4 pkt. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1. obecność na wykładach – 30 h 2. obecność na ćwiczeniach – 15 h 3. obecność na laboratoriach – 15 h 4. konsultacje – 5 h Razem 65 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
angielski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1. obecność na laboratoriach – 30 h 2. przygotowanie do zajęć laboratoryjnych – 25 h Razem 55 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
.
Limit liczby studentów:
Ćwiczenia – 30 os. / grupa Laboratoria (ćwiczenia komputerowe) – 15-24 os. /grupa
Cel przedmiotu:
Provide students with knowledge of basic numerical methods which are used to solve practical scientific problems. Important concepts such as accuracy, stability, efficiency and convergence of numerical algorithms are discussed.
Treści kształcenia:
Topics of the course include number representation and errors, solving systems of linear equations (direct and iterative methods), finding zeros of functions (including polynomial rootfinding), interpolation, approximation, numerical integration, location of eigenvalues, conditioning of a problem, convergence of iterative processes, introduction to MATLAB.
Metody oceny:
.
Egzamin:
tak
Literatura:
.
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W01
.
Weryfikacja: .
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka W02
.
Weryfikacja: .
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W04
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka W03
.
Weryfikacja: .
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W10
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U01
.
Weryfikacja: .
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U01, K_U11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka U02
.
Weryfikacja: .
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U05
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka U03
.
Weryfikacja: .
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U08
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka U04
.
Weryfikacja: .
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U14
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka K01
.
Weryfikacja: .
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_K05
Powiązane charakterystyki obszarowe: