Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Statystyka w technologii chemicznej
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Małgorzata Petzel, prof. uczelni
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Technologia Chemiczna
Grupa przedmiotów:
Wspólne dla kierunku
Kod przedmiotu:
CS2A_06
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2023/2024
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Wykład: liczba godzin według planu studiów - 30; przygotowanie do kolokwium - 7, razem - 37h. Projekt: liczba godzin według planu studiów - 30, przygotowanie do zajęć - 8, razem - 38h. Razem 75h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Wykład - 30 h, Projekt - 30h, razem 60h = 2,4 ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Projekt: liczba godzin według planu studiów - 30, przygotowanie do zajęć - 8, razem - 38h = 1,5 ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt30h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
-
Limit liczby studentów:
Wykład: min. 15, projekt: max. 16
Cel przedmiotu:
Celem zajęć jest przekazanie studentom podstaw wiedzy ze statystyki w zakresie metod opisu oraz wnioskowania statystycznego, a także wykształcenie umiejętności praktycznego jej stosowania w rozwiązywaniu konkretnych zadań i problemów.
Treści kształcenia:
W01 – Skale pomiarowe. W02 – Szeregi statystyczne. W03 – Statystyka opisowa – miary położenia. Średnie arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, ważona, trymowana, winsorska. W04 – Statystyka opisowa – miary położenia dominanta, mediana, kwantyle. W05 – Statystyka opisowa – miary zmienności. Rozstęp. Odchylenie kwadrtatowe. Odchylenie standardowe. Wariancja. W06 – Statystyka opisowa – miary asymetrii i koncentracji. Skośność. Kurtoza. W07 – Outliery, statystyka odpornościowa. W08 – Wykresy danych statystycznych. W09 – Podstawy rachunku prawdopodobieństwa. W10 – Rozkłady zmiennych losowych. W11 – Centralne Twierdzenie Graniczne. Estymacja przedziałowa parametrów. W12 – Weryfikacja hipotez. W13 – Testy średniej, proporcji, wariancji. W14 – Testy rozkładu, normalności, losowości i outlierów. P01 – Skale pomiarowe. P02 – Analiza danych. P03 – Szeregi statystyczne. P04 – Statystyka opisowa – miary położenia. Średnie arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, ważona, trymowana, winsorska. P05 – Statystyka opisowa – miary położenia dominanta, mediana, kwantyle. P06 – Statystyka opisowa – miary zmienności. Rozstęp. Odchylenie kwadrtatowe. Odchylenie standardowe. Wariancja. P07 – Statystyka opisowa – miary asymetrii i koncentracji. Skośność. Kurtoza. P08 – Outliery, statystyka odpornościowa. P09 – Wykresy danych statystycznych. P10 – Podstawy rachunku prawdopodobieństwa. P11 – Rozkłady zmiennych losowych. P12 – Centralne Twierdzenie Graniczne. Estymacja przedziałowa parametrów. P13 – Weryfikacja hipotez. P14 – Testy średniej, proporcji, wariancji. P15 – Testy rozkładu, normalności, losowości i outlierów.
Metody oceny:
zgodnie z regulaminem przedmiotu
Egzamin:
nie
Literatura:
1. Carlberg C., Analiza statystyczna Microsoft Excel 2016 PL, Helion, Gliwice 2018. 2. Rabiej M., Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel, Helion, Gliwice 2018. 3. Schmuller J., Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV, Helion, Gliwice 2020. 4. Parlińska M., Parliński J., Statystyczna analiza danych z Excelem, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2018. 5. Miller J., Miller J., Statystyka i chemometria w chemii analitycznej, PWN, Warszawa 2016. 6. Hyk W., Stojek Z., Analiza statystyczna w laboratorium badawczym, PWN, Warszawa 2019
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:
Program studiów opracowany na podstawie programu nauczania zmodyfikowanego w ramach Zadania 8 Programu NERW. Zajęcia z przedmiotu będą realizowane przy użyciu nowych technik multimedialnych, takich jak platforma Moodle.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W07
Ma ogólną wiedzę teoretyczną na temat pozyskiwania danych, prezentacji tych danych w postaci ułatwiającej ich ocenę i analizę, a także zna zasady i metody pozwalające na uzyskanie uogólnionych informacji na temat zjawiska, którego te dane dotyczą, oraz potrafi oszacować błędy wynikające z takiego uogólnienia.
Weryfikacja: Sprawdzenie wiedzy realizowane poprzez zaliczenie kolokwium (W1-W7)
Powiązane charakterystyki kierunkowe: C2A_W07
Powiązane charakterystyki obszarowe: P7U_W

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U08
Potrafi zastosować wiedzę dotyczącą statystyki do rozwiązywania problemów technicznych opartych na pozyskiwaniu danych, prezentacji tych danych w postaci ułatwiającej ich ocenę i analizę.
Weryfikacja: Zajęcia projektowe (P1 - P15).
Powiązane charakterystyki kierunkowe: C2A_U08
Powiązane charakterystyki obszarowe: III.P7S_UW.o
Charakterystyka U14
Umie zastosować zasady i metody pozwalające na uzyskanie uogólnionych informacji na temat zjawiska, którego te dane dotyczą, oraz potrafi oszacować błędy wynikające z takiego uogólnienia.
Weryfikacja: Zajęcia projektowe (P1 - P15).
Powiązane charakterystyki kierunkowe: C2A_U14
Powiązane charakterystyki obszarowe: III.P7S_UW.o