Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Analiza Big Data, Uczenie maszynowe, Internet rzeczy
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Łukasz Kotyński
Status przedmiotu:
Fakultatywny dowolnego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Inżynieria Środowiska
Grupa przedmiotów:
Przedmioty obieralne
Kod przedmiotu:
1110-ISSCiG-MSP-3306
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2022/2023
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Wykład 15h, zajęcia komputerowe 15h, projekt 15h, zapoznanie z literaturą 10h, przygotowanie do zaliczenia wykładów 10h, przygotowanie projektu 10h. Razem: 75h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
nie dotyczy
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe15h
Wymagania wstępne:
brak
Limit liczby studentów:
brak
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie z podstawami przetwarzania dużych zbiorów danych oraz uczenia maszynowego.
Treści kształcenia:
Zakres przedmiotu obejmuje: • Metodologie eksploracji danych. • Źródła, rodzaje i jakość danych. • Analiza danych w językach programowania. • Zapytania SQL. • Nierelacyjne bazy danych. • Metody uczenia maszynowego. • Przetwarzanie dużych zbiorów danych w chmurze obliczeniowej • Wizualizacja i raportowanie. • Internet Rzeczy (IoT) – definicja, właściwości problemy bezpieczeństwa. • Przetwarzanie danych w IoT
Metody oceny:
0,4*ocena z wykładów + 0,3*ocena z zajęć komputerowych + 0,3*ocena z ćwiczeń
Egzamin:
nie
Literatura:
[1] Warren J., Marz N. - Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym, Helion, 2016 [2] Krawiec J. - Internet Rzeczy (IoT) : problemy cyberbezpieczeństwa, Oficyna PW, 2020 [3] Szeliga M. - Data science i uczenie maszynowe, PWN, 2017
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:
brak

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka IS_W03
Posiada rozszerzoną, uporządkowaną wiedzę w zakresie języków programowania oraz wykorzystania metod numerycznych do modelowania procesów lub wykorzystania przestrzennych baz danych i pakietów GIS do opisu stanu środowiska i zarządzania środowiskiem. Posiada wiedzę z języka obcego na poziomie B2.
Weryfikacja: Wykonanie projektu
Powiązane charakterystyki kierunkowe: IS_W03
Powiązane charakterystyki obszarowe: P7U_W, I.P7S_WG.o
Charakterystyka IS_W20
Posiada ugruntowaną wiedzę niezbędną do prowadzenia badań i analizy wytwarzania, przesyłu i wykorzystania energii w systemach ogrzewniczych, systemach chłodniczych, systemach klimatyzacyjnych lub transportu i przesyłu w systemach gazowniczych lub w systemach zaopatrzenia w wodę i odprowadzania ścieków lub w inżynierii wodnej.
Weryfikacja: Wykonanie projektu
Powiązane charakterystyki kierunkowe: IS_W20
Powiązane charakterystyki obszarowe: P7U_W, I.P7S_WG.o

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka IS_U10
Potrafi przeprowadzić analizę i ocenę pomiarów i badań w tym pomiarów i symulacji komputerowych pozwalających ocenić wskaźniki charakteryzujące globalne zmiany klimatu lub procesy cieplne w skali technicznej w ciepłownictwie, lub ogrzewnictwie lub klimatyzacji lub gazownictwie lub właściwości technologiczne odpadów i stopień zanieczyszczenia środowiska gruntowo-wodnego, lub potrafi dobrać, ustawić i eksploatować układy regulacji w systemach COWiG, Wod-Kan lub potrafi wykonać wybrane pomiary meteorologiczne, ocenić poprawność pomiaru, skorygować lub/i oszacować błędy pomiaru, przedstawić analizę wyników.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: IS_U10
Powiązane charakterystyki obszarowe: P7U_U, I.P7S_UW.o, III.P7S_UW.o
Charakterystyka IS_U12
Umie przeanalizować i ocenić wpływ wybranych parametrów procesu na jego efektywność energetyczna lub emisję zanieczyszczeń, szczególnie w trakcie eksploatacji systemów ogrzewczych, lub klimatyzacyjnych, lub gazowych, lub efektywność technologiczną oczyszczania wody, gleby, ścieków i osadów, lub gospodarki odpadami oraz rekultywacji terenów zdegradowanych.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: IS_U12
Powiązane charakterystyki obszarowe: P7U_U, I.P7S_UW.o, III.P7S_UW.o

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka IS_K01
Rozumie potrzebę ciągłego dokształcania się i podnoszenia kompetencji zawodowych i osobistych.
Weryfikacja: Rozmowa
Powiązane charakterystyki kierunkowe: IS_K01
Powiązane charakterystyki obszarowe: P7U_K, I.P7S_KK
Charakterystyka IS_K05
Potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy.
Weryfikacja: Rozmowa
Powiązane charakterystyki kierunkowe: IS_K05
Powiązane charakterystyki obszarowe: P7U_K, I.P7S_KO