- Nazwa przedmiotu:
- Miernictwo i techniki eksperymentu
- Koordynator przedmiotu:
- Prof. dr hab. inż. Janusz Frączek
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Robotyka i Automatyka
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- ML.NK351
- Semestr nominalny:
- 4 / rok ak. 2022/2023
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1. Liczba godzin kontaktowych: 35, w tym:
a) wykład – 15 godz.,
b) ćwiczenia – 15 godz.,
c) konsultacje – 5 godz.
2. Praca własna studenta – 25 godzin, w tym:
a) 10 godz. – realizacja zadania domowego, w którym studenci testują hipotezy statystyczne z zastosowaniem pakietu do obliczeń inżynierskich,
b) 15 godz. – przygotowywanie się do kolokwiów.
Razem - 60 godz. = 2 punkty ECTS.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1,4 punktu ECTS - liczba godzin kontaktowych: 35, w tym:
a) wykład – 15 godz.,
b) ćwiczenia – 15 godz.,
c) konsultacje – 5 godz.
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Ćwiczenia audytoryjne 15 godzin, realizacja zadania domowego 10 godzin. Razem - 25 godzin = 1 punkt ECTS.
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia15h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Przedmiot wymaga znajomości "Analizy matematycznej I" oraz "Analizy matematycznej II" w zakresie całkowania funkcji wielu zmiennych.
- Limit liczby studentów:
- 250
- Cel przedmiotu:
- Przygotowanie studenta do opracowania wyników prostych pomiarów i eksperymentów.
- Treści kształcenia:
- Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa - zmienna losowa jedno i wielowymiarowa, rozkłady zmiennej, dystrybuanta. Współczynnik korelacji, przykłady techniczne.
Charakterystyki zmiennej losowej, twierdzenia graniczne. Podstawowe pojęcia statystyki, zasady konstrukcji estymatorów, hipotezy statystyczne. Testowanie hipotez. Błędy i niepewności pomiarów. Opracowanie wyników prac doświadczalnych i planowania eksperymentów – przykłady zastosowań dedykowanych pakietów obliczeniowych.
- Metody oceny:
- Ocena zadań domowych ( testowanie hipotez statystycznych z zastosowaniem pakietu do obliczeń inżynierskich). Sprawdziany.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- Zalecana literatura:
1. Oderfeld J.: Matematyczne podstawy prac doświadczalnych, WPW, 1980.
2. Plucińska A.: Rachunek prawdopodobieństwa, WNT 2000.
Dodatkowa literatura: materiały na stronie http://tmr.meil.pw.edu.pl (zakładka Dla Studentów).
- Witryna www przedmiotu:
- http://ztmir.meil.pw.edu.pl/index.php?/pol/Dydaktyka/Prowadzone-przedmioty/Miernictwo-i-techniki-eksperymentu/Marerialy-MiTE
- Uwagi:
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka ML.NK351_W1
- Ma wiedzę na temat podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa.
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz zadanie domowe.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
AiR1_W01, AiR1_W02, AiR1_W06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_W, I.P6S_WG.o, I.P7S_WG.o, III.P6S_WG
- Charakterystyka ML.NK351_W2
- Ma wiedzę na temat twierdzeń granicznych, podstawowych rozkładów zmiennych losowych stosowanych w technice.
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz zadanie domowe.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
AiR1_W01, AiR1_W02, AiR1_W06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_W, I.P6S_WG.o, I.P7S_WG.o, III.P6S_WG
- Charakterystyka ML.NK351_W3
- Ma wiedzę o typowych zadaniach statystyki i w szczególności na temat estymacji i testowania hipotez statystycznych.
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz zadanie domowe.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
AiR1_W01, AiR1_W02, AiR1_W06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_W, I.P6S_WG.o, I.P7S_WG.o, III.P6S_WG
- Charakterystyka ML.NK351_W4
- Ma wiedzę o szacowaniu niepewności błędu pomiarów oraz możliwości analiz z zastosowaniem pakietów dedykowanych.
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz zadanie domowe.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
AiR1_W02, AiR1_W06, AiR1_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
III.P6S_WG, P6U_W, I.P6S_WG.o, I.P7S_WG.o
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka ML.NK351_U1
- Potrafi obliczyć charakterystyki liczbowe dla typowych zmiennych losowych.
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz zadanie domowe.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o
- Charakterystyka ML.NK351_U2
- Potrafi zastosować twierdzenia graniczne do modelowania błędów pomiarów i w opisie zjawisk losowych.
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz zadanie domowe.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o
- Charakterystyka ML.NK351_U3
- Potrafi przeprowadzić estymację typowych charakterystyk zmiennych losowych.
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz zadanie domowe.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o
- Charakterystyka ML.NK351_U4
- Potrafi postawić hipotezę statystyczną i ją przetestować.
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz zadanie domowe.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o
- Charakterystyka ML.NK351_U5
- Potrafi oszacować niepewność pomiaru.
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz zadanie domowe.
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o