Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Algorytmy analiz danych geodezyjnych
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Marcin Rajner
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Geodezja i Kartografia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GK.SMK
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2022/2023
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin kontaktowych - 48, w tym: a) obecność na wykładach: 15 x 1 godz. = 15 godz. b) udział w zajęciach projektowych: 15 x 2 godz. = 30 godz. c) udział w konsultacjach związanych z realizacją projektu: 3 x 1 godz. = 3 godz. 2) Praca własna studenta - 55 godzin, w tym samodzielne studia literaturowe, realizacja zadań projektowych (pisanie programu, przygotowanie sprawozdań), przygotowanie do zaliczenia wykładu. Łączny nakład pracy studenta wynosi 103 godz., co odpowiada 4 punktom ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2 punkty ECTS - 48 godz., w tym: a) obecność na wykładach: 15 x 1 godz. = 15 godz. b) udział w zajęciach projektowych: 15 x 2 godz. = 30 godz. c) udział w konsultacjach związanych z realizacją projektu: 3 x 1 godz. = 3 godz.
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2 punkty ECTS - 60 godz., w tym: a) udział w zajęciach projektowych: 15 x 2 godz. = 30 godz. b) realizacja zadań projektowych (pisanie programu, przygotowanie sprawozdań): 30 godz.
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt30h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
znajomość matematyki i fizyki na poziomie szkoły średniej, znajomość zagadnień podstawowego kursu geodezji wyższej, podstawy programowania (brak wymagań dotyczących języka programowania), znajomość algebry liniowej na poziomie akademickim
Limit liczby studentów:
-
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami analizy i interpretacji obserwacji (ze szczególnym uwzględnieniem pomiarów geodezyjnych). Omawiane są podstawy matematyczne i algorytmy analizy danych empirycznych, zarówno w dziedzinie czasu, jak i dziedzinie częstotliwości. Omówione zostaną wybrane zaawansowane algorytmy matematyczne, które nie są zwyczajowo uwzględnianie w kursie podstawowym geodezji.
Treści kształcenia:
Wykłady: metody interpolacji danych geodezyjnych, alternatywne metody przeliczenia współrzędnych krzywoliniowych na kartezjańskie, tworzenie spektrogramów i analiza uzyskanych wyników, metoda analizy głównych składowych, analiza spektralna metodą najmniejszych kwadratów, analiza spektralna metodą Lomba-Scargla, metoda SSA, transformacja falkowa, harmoniczne funkcje sferyczne, wybrane zagadnienia zaawansowanych metod rachunku wyrównawczego. Treści wykładowe zostaną zilustrowane odpowiednimi przykładami komputerowymi i ćwiczeniami do samodzielnego wykonania.
Metody oceny:
1. Zaliczenie wykładu w formie pisemnej. 2. Realizacja zadań projektowych przedstawionych na ćwiczeniach. 3. Aktywność na zajęciach.
Egzamin:
nie
Literatura:
Materiały cyfrowe, przewodniki do ćwiczeń oraz skrypty komputerowe przygotowane przez prowadzącego zajęcia. Odniesienia do wskazanych artykułów naukowych.
Witryna www przedmiotu:
www.grat.gik.pw.edu.pl
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil praktyczny - wiedza

Efekt

Weryfikacja:
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt

Weryfikacja:
Powiązane efekty kierunkowe: K_W05
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W03, T2A_W10, T2A_W08, T2A_W09

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt

Weryfikacja:
Powiązane efekty kierunkowe: K_U09
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U09, T2A_U10