- Nazwa przedmiotu:
- Modelowanie matematyczne
- Koordynator przedmiotu:
- prof. dr hab. Grzegorz Świątek, prof. dr hab. Jan Mielniczuk, dr Konstanty Junosza-Szaniawski
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Matematyka
- Grupa przedmiotów:
- Wspólne
- Kod przedmiotu:
- 1120-MA000-LSP-0361
- Semestr nominalny:
- 6 / rok ak. 2022/2023
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 30 godzin wykłady
30 godzin laboratoria
50 godzin przygotowanie do laboratoriów
Razem 110 godzin = 5 ECTS
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 2 ECTS - 30 godzin wykłady, 30 godzin laboratoria
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 3 ECTS – 30 godzin laboratoria, 50 godz przygotowanie do laboratoriów
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium30h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Rachunek prawdopodobieństwa, podstawy statystyki matematycznej, Matematyka dyskretna, optymalizacja liniowa, Programowanie obiektowe.
- Limit liczby studentów:
- Bez limitu
- Cel przedmiotu:
- Zaznajomienie słuchaczy z podstawowymi problemami
i typowymi przykladami modelowania matematycznego
- Treści kształcenia:
- 1. Wprowadzenie wybranego solvera programowania liniowego.
2. Standardowe modele optymalizacji liniowej i całkowitoliczbowej (zagadnienie dystrybucji, planowania produkcji)
3. Modelowanie zależności stochastycznej.
4. Przykłady modeli dynamicznych, chaos i atraktory.
- Metody oceny:
- Dla zaliczenia przedmiotu konieczne jest zaliczenie każdego z trzech modułów przedmiotu oraz uzyskanie co najmniej 75 punktów łącznie. Każdy moduł oceniany jest w skali 0-50 punktów, do zaliczenia modułu potrzeba więcej niż 20 punktów. Punkty otrzymuje się za wyniki kolokwiów/ projektu, kartkówek i aktywności na laboratoriach.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1. G. Świątek: Dynamika modeli matematycznych (materiały pomocnicze), link ze strony wykładowcy lub strony Wydz. MiNI
2. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT 2001
3. H. Paul Williams, Model Building in Mathematical Programming, Wiley
- Witryna www przedmiotu:
- brak
- Uwagi:
- .
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka MM_W01
- Ma znajomość metod analizy, algebry i probabilistyki służących do modelowania zjawisk w różnych dziedzinach nauki
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M1_W25
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka MM_W02
- Zna klasyczne modele programowania liniowego i całkowitoliczbowego.
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M1_W25
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka MM_W03
- Ma znajomość metod modelowania zależności dla odpowiedzi ilościowej i jakościowej
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M1_W24
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka MM_U01
- Potrafi używać pakietów numerycznych do rozwiązywania układów równań liniowych, rozwiązywania równań nieliniowych, przybliżonego całkowania, interpolacji, wyznaczania rozkładu macierzy na czynniki, obliczania wskaźników uwarunkowania macierzy.
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M1_U17
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka MM_U02
- Umie opisać proste zagadnienia jako model programowania liniowego całkowitoliczbowego i rozwiązać go przy pomocy solvera.
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M1_U17
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka MM_U03
- Umie dopasować model liniowy i logistyczny i zweryfikować adekwatność dopasowania
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, kartkówki, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M1_U22
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Charakterystyka MM_K01
- Rozumie potrzebę modelowania zjawisk empirycznych i wagę poprawnej interpretacji wyników
Weryfikacja: Kolokwia/projekt, zadania domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M1_K06
Powiązane charakterystyki obszarowe: