Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Wspomaganie komputerowe prac inżynierskich
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Jarosław Korzeb, prof. uczelni, Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej, Zakład Budowy i Eksploatacji Środków Transportu
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Transport
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
6 / rok ak. 2022/2023
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
53 godz., w tym: praca na zajęciach komputerowych 9 godz., studiowanie literatury przedmiotu 18 godz., ćwiczenie umiejętności własnych z wykorzystaniem dostępnego oprogramowania 24 godz, konsultacje 2 godz.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
0,5 pkt. ECTS (11 godz., w tym: praca na zajęciach komputerowych 9 godz., konsultacje 2 godz.).
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2,0 pkt. ECTS (53 godz., w tym: praca na zajęciach komputerowych 9 godz., studiowanie literatury przedmiotu 18 godz., ćwiczenie umiejętności własnych z wykorzystaniem dostępnego oprogramowania 24 godz, konsultacje 2 godz.).
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe15h
Wymagania wstępne:
Brak
Limit liczby studentów:
Zajęcia komputerowe: 11 osób (ograniczenie sali 63).
Cel przedmiotu:
Zapoznanie studentów z potencjałem możliwości wsparcia softwarowego prowadzonych prac własnych o charakterze inżynierskim. Wskazanie kierunków i możliwości w poszukiwaniu dostępnego oprogramowania, wykształcenie nawyków wykorzystywania oprogramowania odpowiedniego do stopnia skomplikowania zdefiniowanego problemu, wskazanie dostępnych programów i środowisk obliczeniowych przydatnych w rozwiązywaniu zadań inżynierskich i problemów naukowych.
Treści kształcenia:
1. Wprowadzenie do biblioteki dostępnych środowisk komputerowych, na przykładzie oprogramowania wspomagającego analizę danych, obliczenia matematyczne, akwizycję i analizę sygnałów, modelowanie układów, badania symulacyjne (Ms Excel, Matlab / Simulink, LabView ...). 2. Wykorzystanie praktyczne popularnych pakietów biurowych. Możliwości oprogramowania Ms Excel (wprowadzanie danych - formularze i podpowiedzi danych, operacje na datach, wykorzystanie języka VBA, automatyzacja działań, prowadzenie projektu - wykres Gantta i inne) 3. Analiza danych. Możliwości oprogramowania Ms Excel (sumy przestawne, wykorzystanie rozkładów, formatowania warunkowe, narzędzia wyszukiwania w zbiorach danych, przekształcenie do dziedziny częstotliwości - transformata FFT, elementy niezawodności - rozkład Weibulla i inne) 4. Wykorzystanie pakietu Matlab. Podstawy i założenia. Język skryptów *.m. Typy danych i sposoby ich wprowadzania. Podstawowe operacje na danych. Wykresy 2D. Wykresy 3D. Wstęp do budowy własnych aplikacji. 5. Pakiet Simulink. Podstawy i założenia. 6. Wprowadzenie do akwizycji danych. Wykorzystanie LabView.
Metody oceny:
Zajęcia komputerowe: zaliczane na podstawie wykonanych na ćwiczeniach zadań praktycznych, lub przeprowadzonego testu podczas zajęć. Warunek zaliczenia - uzyskanie min.11 punktów z 5 sprawdzianów wiedzy ocenianych w skali 0-5 punktów. Skala ocen: 0-10- ocena 2.0 11-13-ocena 3.0 14-16-ocena 3.5 17-19-ocena 4.0 20-22-ocena 4.5 23-25-ocena 5.0
Egzamin:
nie
Literatura:
1. Mrozek Bogumiła, Mrozek Zbigniew: MATLAB i Simulink. Poradnik użytkownika. Wydanie III, Helion, 2021. 2. Chmielewski Tadeusz, Nowak Henryk , Sadecka Liliana: Metoda przemieszczeń i podstawy MES. Obliczenia w środowisku MatLab, PWN, 2016. 3.Chruściel M.: LabVIEW w praktyce. Wydawnictwo BTC. 2008. 4. Flanczewski S.: Excel. Tworzenie zaawansowanych aplikacji. ebook. 2021. 5. Masłowski K.: Excel 2019: Ćwiczenia zaawansowane. Helion. 2020. 6. Stanisław Osowski: Modelowanie i symulacja układów i procesów dynamicznych..Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2007. 7. Tłaczała W.: Środowisko LabVIEW w eksperymencie wspomaganym komputerowo. WNT, 2014. 8. Zieliński T.P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. WKiŁ, Warszawa 2009r. stron 832.
Witryna www przedmiotu:
www.wt.pw.edu.pl
Uwagi:
O ile nie powoduje to zmian w zakresie powiązań danego przedmiotu z efektami uczenia się w treściach kształcenia mogą być wprowadzane na bieżąco zmiany związane z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć naukowych

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W01
Zna podstawowe techniki informatyczne stosowane przy rozwiązywaniu prostych problemów inżynierskich.
Weryfikacja: Rozwiązanie problemu przedstawionego podczas zajęć.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: Tr1A_W07
Powiązane charakterystyki obszarowe: P6U_W, I.P6S_WG.o

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U01
Posiada biegłość w rozwiązaniu prostych problemów wymagających zastosowania oprogramowania inżynierskiego.
Weryfikacja: Wykonanie ćwiczeń na zajęciach komputerowych.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: Tr1A_U10
Powiązane charakterystyki obszarowe: P6U_U, I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka K01
rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, przede wszystkim w celu podnoszenia swoich kompetencji zawodowych i osobistych
Weryfikacja: obserwacja pracy własnej studenta na zajęciach
Powiązane charakterystyki kierunkowe: Tr1A_K01
Powiązane charakterystyki obszarowe: P6U_K, I.P6S_KK