- Nazwa przedmiotu:
- Symulacje w produkcji
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Smagowicz Justyna
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Inżynieria Zarządzania
- Grupa przedmiotów:
- kierunkowe
- Kod przedmiotu:
- -
- Semestr nominalny:
- 3 / rok ak. 2021/2022
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 2 ECTS:
18h zajęcia laboratoryjne + 7h studiowanie literatury + 22h przygotowanie do zajęć oraz wykonanie projektów +3h konsultacji = 50h
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 0,84 ECTS
18h zajęcia projektowe +3h konsultacji = 21h
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 2 ECTS:
18h zajęcia laboratoryjne + 7h studiowanie literatury + 22h przygotowanie do zajęć oraz wykonanie projektów +3h konsultacji = 50h
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
- 
            
                - Wykład0h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium18h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
 
- Wymagania wstępne:
- Narzędzia modelowania systemów produkcyjnych 1, Narzędzia modelowania systemów produkcyjnych 2
- Limit liczby studentów:
- - do 15 osób z uwagi na dostępność oprogramowania (laboratorium)
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest, aby student potrafił tworzyć i realizować w wybranych narzędziach modele procesów produkcyjnych oraz dokonywać symulacji przebiegu procesów produkcyjnych wedle zadanych kryteriów w celu podejmowania decyzji w obszarze zarządzania produkcją.
- Treści kształcenia:
- C. Laboratorium:
1.	Wprowadzenie
2.	Identyfikacja wąskiego gardła w procesie produkcyjnym z wykorzystaniem dedykowanego narzędzia (TPS)
3.	Usprawnianie procesu produkcyjnego z wykorzystaniem Experiment Managera (TPS)
4.	Wykorzystanie narzędzia Experimenter do usprawnienia procesu produkcyjnego (FS) 
5.	Usprawnienie procesu produkcyjnego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego (TPS)
6.	Wykorzystanie narzędzia Optimizer w poszukiwaniu rozwiązania optymalnego (FS)
7.	Budowa modelu procesu produkcyjnego oraz przeprowadzenie symulacji dla opisanego studium przypadku
8.	Zaliczenie
- Metody oceny:
- C. Laboratorium:
1. Ocena formatywna: na zajęciach weryfikowane jest wykonanie poszczególnych ćwiczeń laboratoryjnych, elementy projektów laboratoryjnych są omawiane ze studentami
2. Ocena sumatywna:
Oceniana jest:
•	wartość merytoryczna projektów laboratoryjnych, 
•	poprawność wnioskowania w projektach laboratoryjnych,
•	terminowość wykonania projektów laboratoryjnych.
ocena z ćwiczeń laboratoryjnych w zakresie 2-5; do zaliczenia poszczególnych projektów laboratoryjnych wymagane jest uzyskanie oceny >=3, do zaliczenia zajęć wymagane jest zaliczenie wszystkich składowych przedmiotu (poszczególnych projektów laboratoryjnych) – uzyskanie oceny >=3
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- Obowiązkowa:
1.	Kaczmar I.,  2019, Komputerowe modelowanie procesów logistycznych w środowisku FlexSim, Warszawa, PWN
2.	Lewandowski J., Skołud B., Plinta D., 2014, Organizacja systemów produkcyjnych, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
3.	Pająk E., Kosieradzka A., Klimkiewicz M., 2014, Zarządzanie produkcją i usługami, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
4.	Zdanowicz R., 2007, Modelowanie i symulacja procesów wytwarzania, Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Uzupełniająca:
1.	Goldratt E., Cox J., 2007, Cel I. Doskonałość w produkcji, Warszawa: Mintbooks
2.	Kosieradzka A. (red.), 2016, Podstawy zarządzania produkcją: ćwiczenia, Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
3.	Maciąg A., Kukla S., Pietroń R., 2013, Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
- Witryna www przedmiotu:
- www.olaf.wz.pw.edu.pl
- Uwagi:
- W ramach zajęć laboratoryjnych studenci wykonują projekty z użyciem oprogramowania TECNOMATIX i FLEXSIM.
Z uwagi na charakter zajęć powinny się one odbywać w bloku 4-godzinnym oraz w 2 połowie semestru (po zrealizowaniu programu laboratorium „Narzędzia modelowania systemów produkcyjnych 2).
Efekty uczenia się
    Profil ogólnoakademicki - wiedza
                    - Charakterystyka I1_W06
- teorie oraz ogólną metodologię badań w zakresie identyfikacji, budowy i reorganizacji procesów, ze szczególnym uwzględnieniem procesów produkcyjnych
 Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
 Powiązane charakterystyki kierunkowe:
 Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka I1_W09
- teorie oraz ogólną metodologię badań w zakresie zastosowań narzędzi informatycznych w zarządzaniu i produkcji, ze szczególnym uwzględnieniem działań podejmowanych w środowisku intra i internetowym
 Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
 Powiązane charakterystyki kierunkowe:
 Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
                    - Charakterystyka I1_U07
- analizować i prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi wykorzystywanych w inżynierii produkcji, w tym również narzędzi IT
 Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
 Powiązane charakterystyki kierunkowe:
 Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka I1_U12
- planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
 Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
 Powiązane charakterystyki kierunkowe:
 Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
                    - Charakterystyka I1_K02
- uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych
 Weryfikacja: Indywidualne ćwiczenia projektowe z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego
 Powiązane charakterystyki kierunkowe:
 Powiązane charakterystyki obszarowe: