- Nazwa przedmiotu:
- Metody numeryczne w matematyce finansowej
- Koordynator przedmiotu:
- dr Mariusz Niewęgowski
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Matematyka
- Grupa przedmiotów:
- Wspólne
- Kod przedmiotu:
- 1120-MAMUF-NSP-0011
- Semestr nominalny:
- 3 / rok ak. 2021/2022
- Liczba punktów ECTS:
- 5
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1. godziny kontaktowe – 50 h; w tym
a) obecność na wykładach – 15 h
b) obecność na laboratoriach – 15 h
c) obecność na projekcie – 15 h
d) konsultacje –5 h
2. praca własna studenta – 60 h; w tym
a) przygotowanie prac domowych –25 h
b) przygotowanie projektu zespołowego – 20 h
c) zapoznanie się z literaturą –15 h
Razem 110 h, co odpowiada 4 pkt. ECTS
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- a) obecność na wykładach – 15 h
b) obecność na laboratoriach – 15 h
c) obecność na projekcie – 15 h
d) konsultacje – 5 h
Razem 50 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- a) obecność na laboratoriach – 15 h
b) obecność na projekcie – 15 h
c) przygotowanie do laboratoriów –25 h
d) przygotowanie projektu – 20 h
Razem 75 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium15h
- Projekt15h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Matematyka finansowa 1, Metody numeryczne w matematyce finansowej 1
- Limit liczby studentów:
- Grupy laboratoryjne maksymalnie 15 osobowe
- Cel przedmiotu:
- Przedstawienie numerycznych metod symulacyjnych i analitycznych stosowanych w matematyce finansowej.
- Treści kształcenia:
- 1. Metody symulacyjne wyznaczania współczynników greckich.
2. Metody Quasi-Monte Carlo i zrandomizowane Quasi-Monte Carlo dla opcji egzotycznych.
3. Metody różnic skończonych dla wypłat europejskich i egzotycznych.
4. Równanie Blacka-Scholesa.
5. Budowa siatki, warunki brzegowe,
6. schematy dyskretyzacji: implicite, explicite i mieszane.
7. Metody różnic skończonych dla wypłat amerykańskich
8. Nierówność cząstkowe Blacka-Scholesa.
9. Schematy dyskretyzacji: implicite, explicite i mieszane .
10. Algorytmy Brenana Schwartza i PSOR.
11. Metody Monte-Carlo dla opcji amerykańskich
12. Metody numerycznego odwracania transformaty Fouriera dla opcji europejskich.
- Metody oceny:
- Podstawą do zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie min 51 punktów z prac domowych oraz projektu zespołowego. Prace domowe polegają na wykonaniu implementacji wybranych algorytmów/metod obliczeniowych. Projekt jest bardziej złożoną pracą domową która kończy się implementacją oraz sprawozdaniem. Ocena końcowa jest ustalana następująco:
od 51pkt – 3,0
od 61pkt – 3,5
od 71pkt – 4,0
od 81pkt – 4,5
od 91pkt – 5,0.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1. Jacek Jakubowski, Modelowanie rynków finansowych. Warszawa, Script, 2006,
2. Paul Glasserman, Monte Carlo Methods in Financial Enginering. Springer 2003
3. Rüdiger Seydel, Tools for Computational Finance, Springer 2012
- Witryna www przedmiotu:
- brak
- Uwagi:
- .
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka MMF2_W01
- Ma ogólną wiedzę z programowania w Visual Basic.
Weryfikacja: Prace domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M2MUF_W11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka MMF2_W02
- Rozumie i zna metody symulacyjne i quasi-symulacyjne wyznaczania cen i współczynników greckich.
Weryfikacja: Prace domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M2_W01, M2MUF_W02, M2MUF_W08, M2MUF_W11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka MMF2_W03
- Rozumie i zna metody wyceny opcji za pomocą równań/nierówności różniczkowych cząstkowych.
Weryfikacja: Prace domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M2_W01, M2MUF_W02, M2MUF_W11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka MMF2_W04
- Rozumie i zna metody symulacyjne wyznaczania opcji typu amerykańskiego
Weryfikacja: Prace domowe
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M2MUF_W02, M2MUF_W08, M2MUF_W11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka MMF2_U01
- Potrafi samodzielnie implementować algorytmy wyceny wyznaczania cen i współczynników greckich.
Weryfikacja: Prace domowe/Projekt zespołowy
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M2MUF_U10, M2MUF_U12, M2MUF_U17
Powiązane charakterystyki obszarowe:
- Charakterystyka MMF2_U02
- Potrafi samodzielnie implementować algorytmy wyceny wypłat europejskich i amerykańskich za równań/nierówności cząstkowych
Weryfikacja: Prace domowe/Projekt zespołowy
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M2MUF_U10, M2MUF_U12
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Charakterystyka MMF2_K01
- Potrafi zorganizować pracę zespołu i uczestniczyć w pracy zespołowej.
Weryfikacja: Prace domowe/Projekt zespołowy
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
M2MUF_K01
Powiązane charakterystyki obszarowe: