- Nazwa przedmiotu:
- Matematyka dyskretna
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Tomasz Brengos
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Mechatronika
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- brak
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2019/2020
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1) Liczba godzin bezpośrednich 51, w tym:
a) wykład 30
b) ćwiczenia 15
c) konsultacje 2
d) egzamin i kolokwia 4 h
2) Praca własna studenta 49, w tym:
a) przygotowanie do wykładów: 9 godz.
b) przygotowanie do ćwiczeń: 15 godz.
c) przygotowanie do kolokwiów: 15 godz.
d) przygotowanie do egzaminu końcowego: 10 godz.
suma: 100(4 ECTS)
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1) Liczba godzin bezpośrednich 51, w tym:
a) wykład 30
b) ćwiczenia 15
c) konsultacje 2
d) egzamin i kolokwia 4 h
suma 51 (2 ECTS)
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- O charakterze praktycznym:
a)ćwiczenia - 15
b) kolokwia -2
c) przygotowanie do ćwiczeń - 15
c) przygotowanie do kolokwiów - 15
suma: 47 (2 ECTS)
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia15h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Podstawy Analizy Matematycznej, Podstawy programowania
- Limit liczby studentów:
- 100
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi narzędziami matematyki dyskretnej i teorii algorytmów takimi jak:
podstawy kombinatoryki,
teoria funkcji tworzących,
podstawowe algorytmy przeszukiwania, sortowania i kasowania,
analiza złożoności algorytmów,
podstawy teorii grafów
- Treści kształcenia:
- Podstawy kombinatoryki,
Algorytmy przeszukiwania, sortowania i kasowania,
Analiza algorytmów,
Teoria grafów i algorytmy w teorii grafów
- Metody oceny:
- Kolokwia,
aktywność na ćwiczeniach,
egzamin.
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- Bryant V. "Aspekty kombinatoryki"
Palka Z. Rucinski A. "Wykłady z kombinatoryki"
Diks K., Rytter W., Banachowicz "Algorytmy i struktury danych"
- Witryna www przedmiotu:
- www.mini.pw.edu.pl/~tbrengos
- Uwagi:
- brak
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka MD_W01
- Zna podstawy kombinatoryki
Weryfikacja: kolokwium i egzamin koncowy
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P7S_WG.o, P7U_W
- Charakterystyka MD_W02
- Zna podstawy teorii algorytmow
Weryfikacja: kolokwium i egzamin koncowy
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P7U_W, I.P7S_WG.o
- Charakterystyka MD_W03
- Zna podstawy teorii grafow
Weryfikacja: kolokwium i egzamin koncowy
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P7U_W, I.P7S_WG.o
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka MD_U01
- Projektowanie i analiza algorytmow
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_U01, K_U02, K_U05
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P7U_U, I.P7S_UW.o, I.P7S_UK, I.P7S_UO, I.P7S_UU