- Nazwa przedmiotu:
- Metody statystyczne w badaniach przemysłowych
- Koordynator przedmiotu:
- Prof. dr hab. inż. Marek Dobosz
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Mechatronika
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- WWP
- Semestr nominalny:
- 6 / rok ak. 2020/2021
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Liczba godzin bezpośrednich – 47, w tym:
• wykład 30 godz.,
• ćwiczenia laboratorium 15 godz,
• konsultacje – 2 godz.
Praca własna studenta – 55 godz., w tym:
• przygotowanie do zajęć laboratoryjnych 10 godz.
• zapoznanie się z literaturą 15 godz.
• opracowanie sprawozdań 10 godz.
• przygotowanie do zaliczeń 20 godz.
Razem 103 godz =4 ECTS.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 2 punkty ECTS- Liczba godzin bezpośrednich – 47, w tym:
• wykład 30 godz.,
• ćwiczenia laboratorium 15 godz,
• konsultacje – 2 godz.
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 1,5 punktu ECTS – 35 godz., w tym:
• przygotowanie do zajęć laboratoryjnych 10 godz.
• opracowanie sprawozdań 10 godz
• ćwiczenia laboratorium 15 godz
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium15h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Znajomość podstawowych elementów probabilistyki oraz metrologii ogólnej oraz znajomość zasad obsługi komputera
- Limit liczby studentów:
- 20
- Cel przedmiotu:
- Uzyskanie wiedzy teoretycznej na temat wybranych metod statystycznych analizy danych pomiarowych, oraz procedur i technik komputerowych wspomagających obliczenia i prezentację wyników. Zakres tematyki analiz statystycznych skierowany na zastosowania przemysłowe w szczególności metrologiczne oraz badawcze. Umiejętność obsługiwania oprogramowania statystycznego.
- Treści kształcenia:
- W: Podstawowe pojęcia i twierdzenia statystyki. Statystyka opisowa. Analiza wariancji. Wielowymiarowa analiza kowariancji i korelacji. Wielowymiarowa analiza regresji.Podstawy planowania doświadczeń
L: Zastosowanie programu „Statgraphics” do rozwiązywania problemów z zakresu oceny próbek, analizy wariancji, analizy regresji oraz planowania eksperymentu.
- Metody oceny:
- Wykład: Testy po każdym dziale tematycznym. Zalicza ustalona liczba uzyskanych punktów. Egzamin końcowy
Labor: Kolokwia po każdym dziale tematycznym. Samodzielne rozwiązywanie zadań.
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- 1.M. Dobosz: „Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań – wydanie II uaktualnione”, Akademicka Oficyna Wydawnicza „Exit”, Warszawa, 2004 r
2.Volk W. 1973. Statystyka stosowana dla inżynierów. Warszawa: WNT.
3.Draper N.R., Smith H. 1998. Applied regression analysis. New York: John Wiley & Sons
4.Szydłowiecki H. 1981. Teoria pomiarów. Warszawa: PWN.
5.Bartoszewicz J. 1996. Wykłady ze statystyki matematycznej. Warszawa: PWN.
6.Morrison D. F. 1990. Wielowymiarowa analiza statystyczna. Warszawa: PWN
7.Polański Z. 1984. Planowanie doświadczeń w technice. Warszawa: PWN.
8.Stanisz A. 2000. Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem programu STATISTICA PL na przykładach z medycyny tom I i II. Kraków: StatSoft Polska Sp. z o.o.
- Witryna www przedmiotu:
- http://zmw.mchtr.pw.edu.pl/przedmiot.php?class_id=21&subj=4&page=5
- Uwagi:
- Brak
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka PAWB_W01
- Student uzyskuje wiedzę na temat istoty oraz zastosowań statystycznych metod Analizy wariancji
Weryfikacja: Testy sprawdzające
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_W01, K_W06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_W, I.P6S_WG.o, III.P6S_WG
- Charakterystyka PAWB_W02
- Student uzyskuje wiedzę na temat istoty oraz zastosowań statystycznych metod wielowymiarowej analiza kowariancji i korelacji, wielowymiarowej analizy regresji oraz podstaw planowania doświadczeń
Weryfikacja: Testy sprawdzające wiedzę
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_W01, K_W06
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_W, I.P6S_WG.o, III.P6S_WG
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka PAWB_U01
- Student zdobywa umiejętności przeprowadzenia wspomaganej komputerowo analizy wariancji
Weryfikacja: Rozwiązywanie problemów na kaolokwiach
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_U11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UK, III.P6S_UW.o
- Charakterystyka PAWB_U02
- Student zdobywa umiejętności przeprowadzenia wspomaganej komputerowo wielowymiarowej analizy kowariancji i korelacji, wielowymiarowej analizy regresji.
Weryfikacja: Kolokwia zaliczające
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_U11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
P6U_U, I.P6S_UK, III.P6S_UW.o
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Charakterystyka PAWB_K01
- Umiejętność pracy w zespole.
Weryfikacja: Kolokwia zaliczające ćwiczenia laboratoryjne
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
K_K01, K_K04
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P6S_KK, I.P6S_KO, P6U_K, I.P6S_KR