Nazwa przedmiotu:
Planowanie badań i analiza wyników/ Planning of Tests and Results Analysis
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Janusz Bucki
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Inżynieria Materiałowa
Grupa przedmiotów:
Kierunkowe
Kod przedmiotu:
PBiAW
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2020/2021
Liczba punktów ECTS:
1
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
25, w tym 15 godz. wykładów i 10 godz. samodzielnej pracy studenta (zapoznanie się ze wskazaną literaturą i przygotowanie się do kolokwium)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
0,6 punktu ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
0,6 punktu ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Wymagane przedmioty poprzedzające: Matematyka (zwłaszcza zakres 4 sem. studiów inżynierskich), Technologia Informacyjna
Limit liczby studentów:
bez limitu
Cel przedmiotu:
Przygotowanie studentów do efektywnego planowania badań eksperymentalnych i samodzielnej, krytycznej analizy wyników eksperymentalnych. Przygotowanie do prezentacji otrzymanych wyników. Uzyskanie umiejętności niezbędnych do opisu zmiennych losowych i analizy zależności między zmiennymi.
Treści kształcenia:
Populacja i próba. Próba losowa i tendencyjna. Opis ilościowy próby. Zmienne losowe i ich zastosowanie. Graficzna prezentacja wyników pomiarów i zmiennych losowych. Estymacja. Hipotezy statystyczne parametryczne i nieparametryczne. Testowanie hipotez statystycznych. Eliminacja wyników wątpliwych i błędów grubych. Korelacja i regresja. Przygotowanie i realizacja badań doświadczalnych. Obiekt badań i funkcja obiektu badań. Plany badań. Metody kontroli jakości. Aplikacje technik komputerowych w statystycznym opisie wyników badań struktury i własności materiałów.
Metody oceny:
Kolokwium
Egzamin:
nie
Literatura:
1. L. Kukiełka, Podstawy badań inżynierskich, PWN 2002. 2. W. Klonecki, Statystyka dla inżynierów, PWN 1999. 3. W. Regel, Ćwiczenia z podstaw statystyki w Excelu, PWN 2007.
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W1
Student wie jak efektywnie planować badania eksperymentalne.
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: IM2_W11
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG, III.P7S_WG.o
Charakterystyka W2
Posiada wiedzę w zakresie matematyki obejmującą statystykę matematyczną.
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: IM2_W01
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_WG

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U1
Student potrafi przeprowadzić krytyczną analizę wyników eksperymentalnych z wykorzystaniem podstawowych metod statystyki matematycznej. Umie zaplanować eksperyment i zaprezentować otrzymane wyniki.
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: IM2_U08, IM2_U09, IM2_U12
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P7S_UW, III.P7S_UW.1.o, III.P7S_UW.4.o, III.P7S_UW.2.o