Print Export to file (MS Word)
Name of course:
Rachunek prawdopodobieństwa
Coordinator of course:
dr inż. Krzysztof Bryś
Type of course:
Compulsory
Level of education:
First cycle studies
Programme:
Inżynieria Zarządzania
Group of courses:
kierunkowe
Code of course:
-
Nominal semester:
3 / AY 2020/2021
Number of ECTS credits:
2
Number of hours of student’s work to achieve learning outcomes:
2 ECTS: 10h obecność na wykładach + 10h obecność na ćwiczeniach + 3h udział w konsultacjach + 15h przygotowanie do ćwiczeń i kolokwium + 10h przygotowanie do sprawdzianu wiedzy teoretycznej + 2h zapoznanie z literaturą = 50h
Number of ECTS credits on the course with direct participation of academic teacher:
0,92 ECTS: 10h obecność na wykładach + 10h obecność na ćwiczeniach + 3h udział w konsultacjach = 23h
Language of course:
polish
Number of ECTS credits on practical activities on the course:
1,6 ECTS: 10h obecność na ćwiczeniach + 3h udział w konsultacjach + 15h przygotowanie do ćwiczeń i kolokwium + 10h przygotowanie do sprawdzianu wiedzy teoretycznej + 2h zapoznanie z literaturą = 40h
Form of didactic studies and number of hours per semester:
  • Lecture10h
  • Exercise type of course10h
  • Laboratory0h
  • Project type of course0h
  • Computer lessons0h
Preliminary requirements:
elementarna wiedza z zakresu analizy matematycznej: ciągi liczbowe, szeregi liczbowe, rachunek różniczkowy i całkowy
Limit of students:
- od 25 osób do limitu miejsc w sali audytoryjnej (wykład) - od 25 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (ćwiczenia)
Purpose of course:
Zapoznanie z teoretycznymi podstawami statystyki matematycznej, wyrobienie umiejętności dostrzegania w otaczającej rzeczywistości zjawisk i procesów o charakterze losowym i opisywania ich w sposób sformalizowany.
Contents of education:
A. Wykład: W1-2: Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa. Zdarzenie losowe. Zdarzenie elementarne. Definicja i własności prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo geometryczne. W3-4:Prawdopodobieństwo warunkowe. Prawdopodobieństwo zupełne. Twierdzenie Bayesa. W5:Niezależność zdarzeń. Schemat Bernoulliego. W6-7:Pojęcie zmiennej losowej. Zmienna losowa typu skokowego i typu ciągłego. W8:Dystrybuanta zmiennej losowej typu skokowego i typu ciągłe-go. W9-10:Parametry rozkładu zmiennej losowej. W11-12:Podstawowe teoretyczne rozkłady prawdopodobieństwa. W13-14:Prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne. W15: Sprawdzian wiedzy teoretycznej. B. Ćwiczenia: C1-2: Obliczanie prawdopodobieństw z wykorzystaniem klasycznej definicji prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo geometryczne. C3-4: Obliczanie prawdopodobieństwa warunkowego. Zastosowanie wzoru na prawdopodobieństwo zupełne oraz Twierdzenia Bayesa. C5-6: Wykorzystanie pojęcia niezależność zdarzeń i Schematu Bernoulliego do rozwiązywania zadań. C7-8: Wyznaczanie dystrybuanty zmiennej losowej typu skokowego i typu ciągłego. C9-10: Obliczanie parametrów rozkładów zmiennej losowej. C11-12: Wykorzystanie podstawowych teoretycznych rozkładów prawdopodobieństwa. C13-14: Zastosowanie prawa wielkich liczb i twierdzeń granicznych. C15: Sprawdzian umiejętności praktycznych.
Methods of evaluation:
A. Wykład: 1. Ocena formatywna: ocenie podlega pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej 2. Ocena sumatywna : liczba punktów z pisemnego sprawdzianu wiedzy teoretycznej, max. 40 punktów, wymagane co najmniej 20 punktów B. Ćwiczenia: 1. Ocena formatywna: ocenie podlega aktywność podczas zajęć oraz zaliczenie kolokwium sprawdzającego umiejętności praktyczne 2. Ocena sumatywna: suma punktów za aktywność podczas zajęć oraz za kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne, max. 60 punktów, wymagane co najmniej 31 punktów E. Końcowa ocena z przedmiotu: suma punktów uzyskanych podczas zaliczenia wykładu i na ćwiczeniach stanowi podstawę do wy-stawienia oceny końcowej z przedmiotu według następujących kryteriów: 51 - 60 punktów - ocena 3.0, 61 - 70 punktów - ocena 3.5, 71 - 80 punktów - ocena 4.0, 81 - 90 punktów - ocena 4.5, 91 punktów i więcej - ocena 5.0.
Exam:
no
Literature:
Obowiązkowa: 1. Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Krysicki W., Wasilewski M.: 2004 Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach cz. I, Warszawa: PWN. 2. Feller W.: 2008 Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, Warszawa: PWN. Uzupełniająca: 1. Łenski W, Patkowski A.: 1996 Rachunek prawdopodobieństwa dla leniwych, Warszawa: PWN.
Website of the course:
-
Notes:
-

Effects of education

General academic profile - knowledge

Effect I1_W03
zna podstawowe parametry zmiennej losowej i podstawowe teoretyczne rozkłady prawdopodobieństwa
Verification: pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej
Field of study related learning outcomes:
Area of study related learning outcomes:

General academic profile - skils

Effect I1_U07
umie obliczać podstawowe parametry zmiennych losowych i wykorzystywać rozkłady prawdopodobieństwa do analizy i modelowania zjawisk losowych
Verification: aktywność na ćwiczeniach, kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne
Field of study related learning outcomes:
Area of study related learning outcomes:

General academic profile - social competences

Effect I1_K02
rozumie wagę wiedzy i umiejętności z zakresu rachunku prawdopodobieństwa w zastosowaniach praktycznych
Verification: pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej, aktywność na ćwiczeniach, kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne
Field of study related learning outcomes:
Area of study related learning outcomes:
Effect I1_K01
rozumie potrzebę ciągłego pogłębiania wiedzy i umiejętności z zakresu rachunku prawdopodobieństwa
Verification: pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej, aktywność na ćwiczeniach, kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne
Field of study related learning outcomes:
Area of study related learning outcomes: