Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Krzysztof Bryś
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Papiernictwo i Poligrafia
Grupa przedmiotów:
Matematyka
Kod przedmiotu:
IP-IDW-RAPIS-2-09Z
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Sumaryczna liczba godzin pracy studenta: 55 . Obejmuje: 1) Zajęcia kontaktowe z nauczycielem: udział w zajęciach - 30 godz. konsultacje - 5 godz. 2) Zajęcia bez kontaktu z nauczycielem (Praca własna studenta) : studiowanie literatury - 5 godz., wykonywanie zadań domowych - 5 godz. przygotowanie do kolokwium zaliczeniowego - 10 godz.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1,5 punktu ECTS.
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1 punkt ECTS.
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład225h
  • Ćwiczenia225h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
-
Limit liczby studentów:
-
Cel przedmiotu:
Przedstawienie teoretycznych podstaw statystyki matematycznej oraz zapoznanie z podstawowymi metodami organizacji badań statystycznych, opracowania i analizy uzyskanego materiału statystycznego oraz wyrobienie umiejętności prawidłowej interpretacji wyników.
Treści kształcenia:
Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa. Zdarzenie losowe. Zdarzenie elementarne. Definicja i własności prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo geometryczne. Prawdopodobieństwo warunkowe. Prawdopodobieństwo zupełne. Twierdzenie Bayesa. Niezależność zdarzeń. Schemat Bernoulliego. Pojęcie zmiennej losowej. Zmienna losowa typu skokowego i typu ciągłego. Dystrybuanta zmiennej losowej typu skokowego i typu ciągłego. Parametry rozkładu zmiennej losowej. Podstawowe teoretyczne rozkłady prawdopodobieństwa. Prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne. Elementarne pojęcia statystyki matematycznej. Metody zbierania i opisu danych statystycznych. Estymacja punktowa. Przedziały ufności. Weryfikacja hipotez statystycznych. Parametryczne testy istotności. Test zgodności chi-kwadrat.
Metody oceny:
kolokwium zaliczeniowe, aktywność na zajęciach, zadania domowe
Egzamin:
tak
Literatura:
1. A. Plucińska, E. Pluciński - Elementy probabilistyki, PWN 2. A. Plucińska, E. Pluciński - Zbiór zadań z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWN 3. M. Fisz - Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN 4. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski - Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, PWN
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:
-

Efekty uczenia się