Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Przetwarzanie sygnałów biomedycznych
Koordynator przedmiotu:
Krzysztof KAŁUŻYŃSKI
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Inżynieria Biomedyczna
Grupa przedmiotów:
Przedmioty techniczne
Kod przedmiotu:
PSYBI
Semestr nominalny:
7 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
15 godz wykład, 30 godz przygotowanie projektu, 10 godz przygotowanie do wykładu, 5 godz konsultacje 5 godz przygotowanie do kolokwium Razem 65 godz - 3 ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
15 godz wykład, 5 godz konsultacje Razem 20 godz - 2 ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
30 godz przygotowanie projektu Razem 30 godz - 2 ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Sygnały i systemy, Elektrotechnika, Matlab
Limit liczby studentów:
18
Cel przedmiotu:
Przekazanie słuchaczom znajomości podstawowych metod przetwarzania sygnałów biomedycznych (analiza widmowa, filtracje, wykorzystanie funkcji korelacji, analizy czasowo-częstotliwościowe) i umiejętności ich wykorzystania.
Treści kształcenia:
Właściwości sygnałów biomedycznych. Zakłócenia występujące w sygnałach biomedycznych. Estymacja widmowej gęstości mocy, funkcji korelacji i autokorelacji. Dostosowanie przekształcenia Fouriera do potrzeb zastosowań praktycznych. Transformacja Hilberta. Sygnał analityczny w zastosowaniach biomedycznych. Analiza widmowa sygnałów niestacjonarnych. Spektrogram. Prezentacja czasowo-częstotliwościowa Wigner-Ville. Ciągła i dyskretna transformacja falkowa. Filtry cyfrowe w zastosowaniach biomedycznych. Filtracje specjalne (homomorficzna, adaptacyjna). Estymacja czasu opóźnienia. Wydobywanie sygnałów z szumu. Zastosowania wybranych układów dyskretnych. Analiza widmowa sygnałów dopplerowskich. Inne. Projekt - studenci otrzymują do rozwiązania (środowisko MATLAB) problem z zakresu analizy sygnałów biomedycznych – przykładowe tematy: 1. Separacja magnetokardiogramu płodu z magnetokardiogramu rejestrowanego nad brzuchem matki 2. Analiza widmowa interwałów RR 3. Analiza homomorficzna sygnału mowy 4. Estymacja FHR na podstawie sygnału dopplerowskiego
Metody oceny:
wykład - zaliczenie na podstawie kolokwium Projekt - zaliczenie na podstawie sprawozdania
Egzamin:
nie
Literatura:
Zieliński T.P. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, WKiŁ 2005 Zieliński T.P. Od teorii do cyfrowego przetwarzania sygnałów, Wyd. AGH, 2002 Moczko J., Kramer L. Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów biomedycznych, Wyd. Nauk. UAM, 2001
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:
zalecany na 7. semestrze

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka W1
Ma podstawowa wiedzę w zakresie metod przetwarzania sygnałów biomedycznych
Weryfikacja: kolokiwum
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W12, K_W13
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_WG
Charakterystyka W2
Ma podstawową wiedzę w zakresie zastosowań przetwarzania sygnałów biomedycznych
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W13
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_WG

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka U1
Potrafi zastosować podstawowe metody przetwarzania sygnałów biomedycznych i zinterpretować wyniki
Weryfikacja: projekt
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U06, K_U09
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_UW, III.P6S_UW.1.o, III.P6S_UW.2.o

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka K1
potrafi pracować w zespole
Weryfikacja: laboratorium
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_K07
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_KR