Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Zarządzanie technologiami w przedsiębiorstwie
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Radosław Okulski
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Inżynieria Zarządzania
Grupa przedmiotów:
Specjalność: Przedsiębiorczość technologiczna
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
5 / rok ak. 2019/2020
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
2 ECTS 12h ćwiczenia + 10h zapoznanie się ze wskazaną literaturą + 18h przygotowanie do ćwiczeń +10h przygotowanie prezentacji = 50h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
0,5 ECTS 12h ćwiczenia = 12h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2 ECTS 12h ćwiczenia + 10h zapoznanie się ze wskazaną literaturą + 18h przygotowanie do ćwiczeń +10h przygotowanie prezentacji = 50h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Wiedza w zakresie: zarządzania strategicznego nowoczesnego przedsiębiorstwa, nowych technologii i podstaw zarządzania innowacjami oraz transferu technologii
Limit liczby studentów:
- od 25 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest, aby po jego zaliczeniu student: - posiadał podstawową wiedzę z zakresu implementacji nowych technologii wybranych systemów w danym przedsiębiorstwie, - potrafił dobierać technologie sztucznej inteligencji odpowiednio do potrzeb w zakresie wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem, - potrafił zrozumiale przekazywać wiedzę dotyczącą wdrażania innowacyjnych systemów w przedsiębiorstwie.
Treści kształcenia:
B. Ćwiczenia: 1. Perspektywy rozwoju inteligentnych systemów zarządzania. 2. Prezentacje studentów na forum grupy Zaliczenie
Metody oceny:
B. Ćwiczenia: 1. Ocena formatywna: zgodna z pomiarem sprawdzającym w toku wy-kładów i treściami programu nauczania. 2. Ocena sumatywna: przeprowadzana na podstawie bardziej skomplikowanych projektów samodzielnie wykonanych przez studentów w czasie ćwiczeń.
Egzamin:
nie
Literatura:
Obowiązkowa: 1. Flasiński M., 2011r., Wstęp do sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. 2. Banaszak Z., Bocewicz G. 2011, Decision support driven models and algorithms of artificial intelligence. Warsaw University of Technology, Faculty of Management, Warszawa. Uzupełniająca: 1. Grzeszczyk T. A.: 2011 Artifi-cial Intelligence Applied Book Warszawa. 2. Rutkowski L.: 2011 Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. 3. Statsoft , 2015. Sieci neuronowe, internetowy podręcznik statystyki, www.statsoft.pl/textbook/stathome.html.
Witryna www przedmiotu:
www.olaf.wz.pw.edu.pl
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt I1_W08
Absolwent zna i rozumie teorie oraz ogólną metodologię badań w zakresie przedsiębiorczości, ze szczególnym uwzględnieniem kreowania postaw przedsiębiorczych i podejmowania wyzwań związanych z rozwojem przedsiębiorczości
Weryfikacja: Esej tematyczny w formie rozprawy
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I1_W02
Absolwent zna i rozumie teorie oraz ogólną metodologię badań w zakresie inżynierii produkcji, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań technologii produkcyjnych
Weryfikacja: Esej tematyczny w formie rozprawy
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt I1_U02
Absolwent potrafi identyfikować i interpretować podstawowe zjawiska i procesy społeczne z wykorzystaniem wiedzy z zakresu inżynierii produkcji, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań technologii produkcyjnych.
Weryfikacja: Prace sprawdzające i egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I1_U07
Absolwent potrafi analizować i prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod i narzędzi wykorzystywanych w inżynierii produkcji, w tym również narzędzi IT.
Weryfikacja: Przygotowanie eseju
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt I1_K04
Absolwent jest gotów do myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy.
Weryfikacja: Uzyskana, pozytywna ocena z prezentacji
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I1_K05
Absolwent jest gotów do odpowiedzialnego pełnienia ról zawodowych, w tym przestrzegania zasad etyki zawodowej i wymagania tego od innych oraz dbałości o dorobek i tradycje zawodu.
Weryfikacja: Esej zaliczeniowy oceniony na ocenę 3.0 i powyżej
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: