Print Export to file (MS Word)
Name of course:
Warsztaty badawcze 2
Coordinator of course:
Dr inż. Marcin Luckner, dr hab. inż. Przemysław Biecek
Type of course:
Compulsory
Level of education:
First cycle studies
Programme:
Inżynieria i Analiza Danych
Group of courses:
.
Code of course:
.
Nominal semester:
6 / AY 2019/2020
Number of ECTS credits:
5
Number of hours of student’s work to achieve learning outcomes:
1. godziny kontaktowe – 65 h; w tym a) obecność na wykładach – 30 h b) obecność na laboratoriach – 15 h c) obecność na projekcie – 15 h d) konsultacje – 5 h 2. praca własna studenta – 60 h; w tym a) przygotowanie projektu – 50 h b) zapoznanie się z literaturą – 10 h Razem 125 h, co odpowiada 5 pkt. ECTS
Number of ECTS credits on the course with direct participation of academic teacher:
1. obecność na wykładach – 30 h 2. obecność na laboratoriach – 15 h 3, obecność na projekcie – 15 h 4. konsultacje – 5 h Razem 65 h, co odpowiada 2 pkt. ECTS
Language of course:
polish
Number of ECTS credits on practical activities on the course:
1. obecność na laboratoriach – 15 h 2, obecność na projekcie – 15 h 3. przygotowanie projektu – 50 h Razem 80 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS
Form of didactic studies and number of hours per semester:
  • Lecture30h
  • Exercise type of course0h
  • Laboratory15h
  • Project type of course15h
  • Computer lessons0h
Preliminary requirements:
Warsztaty Badawcze 1, Wstęp do uczenia maszynowego
Limit of students:
.
Purpose of course:
Celem przedmiotu jest przygotowanie studentów do samodzielnej i zespołowej pracy badawczej zgodnie z metodyką CRISP-DM. W tym celu studenci w zespołach będą rozwiązywali wybrane zagadnienie badawcze zdefiniowane na początku semestru we współpracy z zewnętrznych partnerem. W ramach wykładów studenci będą mogli poznać specyfikę dziedzinową rozwiązywanego problemu, poznać istniejące rozwiązania, a w ramach laboratoriów i projektu będą mogli skonstruować własne rozwiązanie postawionego problemu. Celem takiej formy prezentacji problemu jest pokazanie wartości wiedzy domenowej w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów, potrzeby i roli studiów literaturowych oraz kształcenie umiejętności przygotowania raportu z prowadzonych prac badawczych. Zajęcia kończą się raportem podsumowującym wyniki przeprowadzonych prac oraz publiczną prezentacją wyników.
Contents of education:
- Organizacja pracy i współpraca w zespole - przygotowanie i monitorowanie harmonogramu prac - Definiowanie problemu - Studia literaturowe dotyczące analizowanej dziedziny - Przygotowywanie raportów badawczych - Przygotowywanie prezentacji uzyskanych wyników - Przygotowywanie całości raportów projektowych w języku angielskim - Przygotowywanie zarówno rozwiązań wartościowych dla przedsiębiorstw, jak i służących dobru publicznemu - Kształtowania postaw zgodnych z etyką zawodową oraz służących dorobkowi i tradycji zawodowej. - Samodzielny dobór i lektura literatury naukowo-technicznej w języku angielskim poszerzającej wiedzę studentów.
Methods of evaluation:
Oceniana jest praca zespołowa studentów i jej wyniki. Na ocenę składa się 20% – ocena końcowej prezentacji wyników 20% – ocean czytelności i kompletności opracowanego raportu końcowego 30% – ocena wartości uzyskanych wyników w zestawieniu ze uprzednio zdefiniowanym problemem do rozwiązania 30% – ocena systematyczności postępów w trakcie realizacji projektu, zgodności z uprzednio przygotowanym harmonogramem prac Wymagane jest zdobycie co najmniej połowy punków w każdej składowej oceny. Ocena końcowa wynika z łącznej zdobytej liczby punktów tj. 0-50 %: ocena dwa, 51-60: ocena trzy, 61-70: ocena trzy i pół, 71-80 ocena cztery, 81-90: ocena cztery i pół, powyżej 90%: ocena pięć.
Exam:
no
Literature:
1. Cross Industry Standard Process for Data Mining CRISP-DM: Towards a Standard Process Model for Data Mining https://pdfs.semanticscholar.org/48b9/293cfd4297f855867ca278f7069abc6a9c24.pdf 2. The International Business Communication Standards http://www.ibcs-a.org/standards/130 3. How to Write and Publish a Scientific Paper Barbara Gastel, Robert A. Day 4. R for data science Garrett Grolemund and Hadley Wickham http://r4ds.had.co.nz/intro.html
Website of the course:
.
Notes:
.

Effects of education

General academic profile - knowledge

Charakterystyka W01
.
Verification: .
Field of study related learning outcomes: DS_W04, DS_W05
Area of study related learning outcomes: I.P6S_WG

General academic profile - skils

Charakterystyka U01
.
Verification: .
Field of study related learning outcomes: DS_U01, DS_U23
Area of study related learning outcomes: I.P6S_UW, I.P6S_UO
Charakterystyka U02
.
Verification: .
Field of study related learning outcomes: DS_U21
Area of study related learning outcomes: I.P6S_UW, I.P6S_UK
Charakterystyka U03
.
Verification: .
Field of study related learning outcomes: DS_U03, DS_U04, DS_U05, DS_U08, DS_U12, DS_U13
Area of study related learning outcomes: I.P6S_UW, I.P6S_UK
Charakterystyka U04
.
Verification: .
Field of study related learning outcomes: DS_U15, DS_U16, DS_U19, DS_U23
Area of study related learning outcomes: I.P6S_UW, I.P6S_UK, I.P6S_UO
Charakterystyka U05
.
Verification: .
Field of study related learning outcomes: DS_U29
Area of study related learning outcomes: I.P6S_UU

General academic profile - social competences

Charakterystyka K01
.
Verification: .
Field of study related learning outcomes: DS_K04
Area of study related learning outcomes: I.P6S_KR
Charakterystyka K02
.
Verification: .
Field of study related learning outcomes: DS_K03, DS_K05
Area of study related learning outcomes: I.P6S_KO
Charakterystyka K03
.
Verification: .
Field of study related learning outcomes: DS_K01, DS_K02
Area of study related learning outcomes: I.P6S_KK, I.P6S_KO, I.P6S_KR