Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Teoria i praktyka eksperymentu
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. Marek Dobosz
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Mechatronika
Grupa przedmiotów:
Wariantowe
Kod przedmiotu:
TPE (wykł.) TIP (lab
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin bezpośrednich 48, w tym: a) wykład - 30 b) ćwiczenia laboratorium- 15 c) konsultacje - 3 2) Praca własna studenta 60, w tym: a) przygotowanie do zajęć laboratoryjnych - 10 b) opracowanie zadań - 25 c) zapoznanie się z literaturą - 10 d) przygotowanie do zaliczeń - 15 suma: 108 (4 ECTS)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1) Liczba godzin bezpośrednich 48, w tym: a) wykład - 30 b) ćwiczenia laboratorium - 15 c) konsultacje - 3 suma: 48 (2 ECTS)
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
O charakterze praktycznym: a)ćwiczenia laboratorium - 15 b) przygotowanie do zajęć laboratoryjnych - 10 c) opracowanie zadań - 25 suma:50 h (2 ECTS)
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość podstawowych elementów probabilistyki oraz znajomość zasad obsługi komputera
Limit liczby studentów:
20 (lab.)
Cel przedmiotu:
Uzyskanie wiedzy teoretycznej na temat wybranych metod statystycznych analizy danych pomiarowych, oraz procedur i technik komputerowych wspomagających obliczenia i prezentację wyników. Zakres tematyki analiz statystycznych skierowany na zastosowania przemysłowe w szczególności metrologiczne oraz badawcze. Umiejętność obsługiwania oprogramowania statystycznego.
Treści kształcenia:
W: Podstawowe pojęcia i twierdzenia statystyki. Statystyka opisowa. Analiza wariancji. Wielowymiarowa analiza kowariancji i korelacji. Wielowymiarowa analiza regresji. L.Zastosowanie programu „Statgraphics” do rozwiązywania problemów z zakresu oceny próbek, analizy wariancji, analizy regresji oraz planowania eksperymentu.
Metody oceny:
W:Testy po każdym dziale tematycznym. Zalicza ustalona liczba uzyskanych punktów. L:Rozwiązanie zadań na kolokwium po każdym dziale tematycznym. Zalicza ustalona liczba uzyskanych punktów.
Egzamin:
nie
Literatura:
1.M. Dobosz: „Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań – wydanie II uaktualnione”, Akademicka Oficyna Wydawnicza „Exit”, Warszawa, 2004 r 2.Volk W. 1973. Statystyka stosowana dla inżynierów. Warszawa: WNT. 3.Draper N.R., Smith H. 1998. Applied regression analysis. New York: John Wiley & Sons 4.Szydłowiecki H. 1981. Teoria pomiarów. Warszawa: PWN. 5.Bartoszewicz J. 1996. Wykłady ze statystyki matematycznej. Warszawa: PWN. 6.Morrison D. F. 1990. Wielowymiarowa analiza statystyczna. Warszawa: PWN 8.Stanisz A. 2000. Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem programu STATISTICA PL na przykładach z medycyny tom I i II. Kraków: StatSoft Polska Sp. z o.o.
Witryna www przedmiotu:
http://zmiij.mchtr.pw.edu.pl/przedmiot.php?class_id=24&subj=4&page=5
Uwagi:
Brak

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt TPE_W01
Student uzyskuje wiedzę na temat istoty oraz zastosowań metod statystyki opisowej oraz analizy wariancji.
Weryfikacja: Testy i kolokwia
Powiązane efekty kierunkowe: K_W07
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W03, T2A_W04
Efekt TPE_W02
Student uzyskuje wiedzę na temat istoty oraz zastosowań statystycznych metod wielowymiarowej analizy kowariancji i korelacji oraz wielowymiarowej analizy regresji.
Weryfikacja: Testy i kolokwia
Powiązane efekty kierunkowe: K_W07
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W03, T2A_W04

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt TIP_U01
Student zdobywa umiejętności zastosowanie oprogramowania statystycznego do rozwiązywania problemów z zakresu oceny próbek oraz analizy wariancji.
Weryfikacja: Rozwiązywanie problemów na kolokwiach
Powiązane efekty kierunkowe: K_U08, K_U13
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U08, T2A_U11, T2A_U17, T2A_U18
Efekt TIP_U02
Student zdobywa umiejętności zastosowanie oprogramowania statystycznego do rozwiązywania problemów z zakresu analizy korelacji i wielowymiarowej analizy regresji.
Weryfikacja: Rozwiązywanie problemów na kolokwiach
Powiązane efekty kierunkowe: K_U08, K_U13
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U08, T2A_U11, T2A_U17, T2A_U18

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt TIP_K01
Umiejętność pracy w zespole.
Weryfikacja: Zaliczenie laboratorium
Powiązane efekty kierunkowe: K_K04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K03, T2A_K04, T2A_K05