Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Harmonogramowanie
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Radosław Pytlak, prof. nzw. PW
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Automatyka Robotyka i Informatyka Przemysłowa
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
HRMN
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
algebra liniowa, analiza matematyczna, metody numeryczne
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Wprowadzenie do teorii harmonogramowania. Wprowadzenie do metod obliczeniowych harmonogramowania. Wprowadzenie do środowisk obliczeniowych harmonogramowania.
Treści kształcenia:
Wprowadzenie do harmonogramowania: sformułowanie zadania harmonogramowania - 3g. Klasyfikacja trójpolowa zadań harmonogramowania - 2g. Metody harmonogramowania przedsięwzięć, metoda CPM - 2g. Metody harmonogramowania przedsięwzięć z losowymi parametrami zadania, metoda PERT - 2g. Metody harmonogramowania przedsięwzięć z ograniczonymi zasobami - 2g. Metody harmonogramowania dla systemów gniazdowych - 2g. Zastosowanie technik programowania w logice z ograniczeniami w harmonogramowaniu procesów - 2g. Harmonogramowanie procesów z wykorzystaniem aplikacji Preactor - 8g. Zastosowanie aplikacji Eclipse do harmonogramowania systemów gniazdowych - 7g.
Metody oceny:
egzamin pisemny (waga 0.5), sprawozdania z laboratoriów przygotowane na laboratorium (waga 0.5)
Egzamin:
Literatura:
1)Toczyłowski, E., „Zarządzanie i harmonogramowanie procesów”, Wyd. PW, 2004. 2) Stachurski, A., Wierzbicki, A., „Podstawy optymalizacji”, Wyd. PW, 2002. 3) Pinedo, M.L., „Scheduling: Theory, Algorithms and Systems”, Springer-Verlag, 2012. 4) Niederliński, A., “Programowanie w logice z ograniczeniami”, Wyd. PKJS, 2014
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt HRMN_IIst_W01
Posiada wiedzę z zakresu podstawowych zadań harmonogramowania
Weryfikacja: Egzamin pisemny. Ocena z wykonania wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W04, K_W05
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W03, T2A_W04
Efekt HRMN_IIst_W02
Posiada wiedzę z zakresu algorytmów harmonogramowania przedsięwzięć.
Weryfikacja: Egzamin pisemny. Ocena z wykonania wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W04, K_W05
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W03, T2A_W04
Efekt HRMN_IIst_W03
Posiada wiedzę z zakresu algorytmów harmonogramowania systemów gniazdowych
Weryfikacja: Egzamin pisemny. Ocena z wykonania wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W03

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt HRMN_ IIst_U01
Potrafi rozwiązać zadanie harmonogramowania przedsięwzięć
Weryfikacja: Egzamin pisemny. Ocena z wykonania wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: K_U06, K_U11
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U10, T2A_U18, T2A_U11
Efekt HRMN_IIst_U01
Potrafi rozwiązać zadanie harmonogramowania w systemach gniazdowych z wykorzystaniem techniki constraint programming
Weryfikacja: Egzamin pisemny. Ocena z wykonania wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: K_U06, K_U11
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U10, T2A_U18, T2A_U11

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt HRMN_ IIst_K01
Zna podział zadań w procesie opisu i rozwiązywania zadania harmonogramowania, dzięki czemu może podejmować zadania związane z koordynacją takich prac.
Weryfikacja: Ocena z wykonania wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: K_K01, K_K03, K_K04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K01, T2A_K06, T2A_K03