Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Statystyka
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Agnieszka Malesińska
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Inżynieria Środowiska
Grupa przedmiotów:
Ogólne
Kod przedmiotu:
1110-ISZWS-MSP-1102
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Wykład - 15 h, Zajęcia komputerowe - 15 h, Przygotowanie do wykonania projektów - 15 h, Zapoznanie z literaturą - 8 h, Wykonanie projektów - 15 h, Przygotowanie do zaliczenia wykładów, obecność na zaliczeniu - 7 h, Razem - 75 godzin
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Matematyka - studia inżynierskie
Limit liczby studentów:
brak
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zdobycie przez studentów wiedzy teoretycznej oraz umiejętności praktycznego wykorzystania metod statystycznych do analizy zjawisk w inżynierii środowiska. Studenci zostają zapoznani z podstawowymi pojęciami statystycznymi, oraz metodami wyliczeń najważniejszych statystyk. Opanowana przez studenta wiedza pozwoli mu wybrać właściwą metodę do analizy badanego problemu, a także odpowiednią prezentację i interpretację pozyskanych danych.
Treści kształcenia:
Podstawowy zakres znajomości metod opracowywania wyników eksperymentu. W zakresie przedmiotu omawiane są zagadnienia : jednostki miary, działania na liczbach pochodzących z pomiaru, klasyczna analiza niepewności pomiaru, ocena niepewności pomiaru bezpośredniego, prawo propagacji niepewności, obliczanie niepewności rozszerzonej, dopasowanie funkcji teoretycznych do danych metodą najmniejszych kwadratów (regresja liniowa - linearyzacja funkcji) , metody alternatywne analizy danych, dane samoskorelowane, metoda interwałowa, testy statystyczne, walidacja metody pomiarowej (krzywe kalibracyjne, powtarzalność, odtwarzalność, poprawność, odporność, granica wykrywalności i granica oznaczalności).
Metody oceny:
Zaliczenie ćwiczeń komputerowych: wykonanie od 4 do 5 projektów (40%), cały przedmiot zaliczany jest przez egzamin (60%).
Egzamin:
tak
Literatura:
1. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowski, M. Wasilewski: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część 1: rachunek prawdopodobieństwa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000 r. 2. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowski, M. Wasilewski: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, część 2: statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002 r. 3. J.R. Taylor: Wstęp do analizy błędu pomiarowego, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999 r. 4. A. Zięba: Analiza danych w naukach ścisłych i technice, PWN, Warszawa 2014 r. 5. W. Hyk, Z. Stojek: Analiza statystyczna w laboratorium, PWN, Warszawa 2016 r.
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:
brak

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt W01
Zna przedmiot, zadania statystyki oraz podstawowe definicje i pojęcia statystyczne takie jak: zjawisko masowe, jednostka, populacja statystyczna, próba losowa, cechy statystyczne, rodzaje i organizacja badań statystycznych związanych ze środowiskiem, przy uwzględnieniu przykładowych norm środowiskowych.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane efekty kierunkowe: IS_W01, IS_W15
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W04, T2A_W05, T2A_W07, T2A_W11
Efekt W02
Posiada wiedzę dotyczącą najważniejszych pojęć i twierdzeń rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki matematycznej takie jak zmienna losowa i jej rodzaje, funkcja gęstości i dystrybuanta, podstawowe rozkłady występujące w statystyce, oraz umie zastosować je w działalności inżynierskiej z zakresu wody, gleby i powietrza.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane efekty kierunkowe: IS_W07
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W03, T2A_W07, T2A_W08

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt U01
Potrafi zinterpretować parametry statystyki opisowej związane z rozkładami empirycznymi jednej zmiennej odnosząc je do wybranych norm z zakresu ochrony środowiska.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane efekty kierunkowe: IS_U15, IS_U16, IS_U22
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U03, T2A_U05, T2A_U04, T2A_U01, T2A_U03, T2A_U05, T2A_U04, T2A_U06, T2A_U07, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt K01
Jest zdolny organizować wybrane badania statystyczne, mając świadomość ich rangi i złożonych relacji występujące w badaniach statystycznych środowiska.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane efekty kierunkowe: IS_K02
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K02
Efekt K02
Jest chętny do pracy indywidualnej i zespołowej, zgodnie z zasadami etyki, posiadając zdolność do wyrażania ocen popartych obliczeniami statystycznymi.
Weryfikacja: Wykład: egzamin pisemny. Ćwiczenia: prace domowe w formie samodzielnych projektów cząstkowych
Powiązane efekty kierunkowe: IS_K03, IS_K04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K03, T2A_K04