- Nazwa przedmiotu:
- Data Treatment in Chemical Analysis for Biotechnology
- Koordynator przedmiotu:
- prof. dr hab. inż. Artur Dybko, prof. dr hab. Zbigniew Stojek
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Biotechnologia
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- brak
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2018/2019
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- -
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- angielski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia30h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- brak
- Limit liczby studentów:
- -
- Cel przedmiotu:
- Ability to plan experiments and to process, analyze, plot and present the obtained data. Planning of experiments, treatment and transformation of experimental data, statistical data analysis, modeling of dependencies, presentation of data, elements of chemometrics Exercises: Statistical tests, error analysis, estimation of uncertainty, regression analysis
- Treści kształcenia:
- Ability to plan experiments and to process, analyze, plot and present the obtained data. Planning of experiments, treatment and transformation of experimental data, statistical data analysis, modeling of dependencies, presentation of data, elements of chemometrics Exercises: Statistical tests, error analysis, estimation of uncertainty, regression analysis
- Metody oceny:
- Written exam, case studies
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- brak
- Witryna www przedmiotu:
- -
- Uwagi:
Efekty uczenia się