- Nazwa przedmiotu:
- Wprowadzenie do przetwarzania obrazów
- Koordynator przedmiotu:
- dr hab. inż. Jacek Dybała, prof. PW
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Inżynieria Pojazdów Elektrycznych i Hybrydowych
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- 1150-PE000-PEP-0332
- Semestr nominalny:
- 5 / rok ak. 2018/2019
- Liczba punktów ECTS:
- 1
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1) Liczba godzin kontaktowych – 16 godz., w tym:
a) wykład – 15 godz.;
b) konsultacje – 1 godz.
2) Praca własna studenta – 15 godz., w tym:
a) studia literaturowe – 10 godz.;
b) przygotowywanie się studenta do kolokwium – 5 godz.;
3) RAZEM – 31 godz.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 0,6 punktu ECTS – liczba godzin kontaktowych – 16 godz., w tym:
a) wykład – 15 godz.;
b) konsultacje – 1 godz.
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 0 punktów ECTS – 0 godz.
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Kurs inżynierski matematyki.
- Limit liczby studentów:
- brak limitu liczby studentów na wykładzie.
- Cel przedmiotu:
- Zapoznanie studentów z technikami akwizycji obrazów oraz podstawowymi metodami przetwarzania obrazów.
- Treści kształcenia:
- Wprowadzenie do zagadnień przetwarzania i analizy obrazów. Rodzaje obrazów. Modele przestrzeni barw. Cyfrowe reprezentacje obrazów. Struktury danych obrazów oraz metody ich konwersji. Akwizycja obrazów cyfrowych. Dyskretyzacja przestrzenna i barwna obrazu analogowego. Zmiana rozdzielczości przestrzennej i barwnej obrazu. Przekształcenia geometryczne obrazów. Przekształcenia arytmetyczne i logiczne obrazów. Normalizacja obrazu. Korekcja gamma obrazu. Histogram danych obrazu. Wyrównywanie histogramu danych obrazu. Binaryzacja obrazu.
- Metody oceny:
- Zaliczenie przedmiotu odbywa się na podstawie pisemnego kolokwium. Warunkiem koniecznym zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie z kolokwium oceny co najmniej dostatecznej.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- [1] R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997. http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0098/.
[2] Z. Wróbel, R. Koprowski, Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2008.
[3] Z. Wróbel, R. Koprowski, Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2004.
[4] Z. Wróbel, R. Koprowski, Przetwarzanie obrazu w programie Matlab. Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice, 2001.
[5] W. Kasprzak, Rozpoznawanie obrazów i sygnałów mowy. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2009.
- Witryna www przedmiotu:
- -
- Uwagi:
- -
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt 1150-PE000-PEP-0332_W1
- Student, który zaliczył przedmiot posiada ogólną wiedzę o zasadach działania systemów akwizycji obrazów.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W18
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W03, T1A_W04, T1A_W07
- Efekt 1150-PE000-PEP-0332_W2
- Student, który zaliczył przedmiot posiada szczegółową wiedzę o podstawowych metodach przetwarzania obrazów.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W07
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W02, T1A_W04
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt 1150-PE000-PEP-0332_U1
- Student, który zaliczył przedmiot potrafi dobrać odpowiednie komponenty projektowanego układu lub systemu; potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi służących do rozwiązywania prostych zadań inżynierskich.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
K_U17, K_U24
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U01, T1A_U16, T1A_U15, InzA_U07