- Nazwa przedmiotu:
- Matematyka - wybrane działy (BZ, IPB)
- Koordynator przedmiotu:
- Dr Anna Zapart
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Budownictwo
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- MATEMW
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2018/2019
- Liczba punktów ECTS:
- 5
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Razem 125 godz. = 5 ECTS: wykład 30 godzin; ćwiczenia 45 godzin ; zapoznanie się z literaturą 10 godzin; przygotowanie się do sprawdzianów 20 godzin; przygotowanie się do bieżących ćwiczeń 15 godzin ; przygotowanie się do ćwiczeń w laboratorium 15 godzin.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Razem 90 godz.= 3,5 ECTS: wykład 30 godzin; ćwiczenia i laboratorium 45 godzin., konsultacje do ćwiczeń i laboratorium 15 godz
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Razem 50 godz. = 2 ECTS: przygotowanie do zajęć 20 godz.; przygotowanie do zajęć w laboratorium 15 godz.; przygotowanie do sprawdzianów 15 godz.
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia45h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Znajomość materiału z matematyki z zakresu studiów I stopnia: analizy matematycznej I i II, algebry i geometrii analitycznej. W szczególności rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej i wielu zmiennych; równań różniczkowych zwyczajnych; równań powierzchni drugiego stopnia, elementów geometrii różniczkowej, układów równań liniowych (metoda eliminacji Gaussa).
- Limit liczby studentów:
- brak limitu
- Cel przedmiotu:
- Umiejętność rozwiązywania prostych równań różniczkowych cząstkowych liniowych. Umiejętność opracowywania danych za pomocą metod statystyki matematycznej. Znajomość testowania hipotez statystycznych parametrycznych i nieparametrycznych. Umiejętność formułowania i rozwiązywania problemów optymalizacyjnych za pomocą programowania liniowego z użyciem metody simpleks. Rozwiązywanie zagadnień transportowych. Znajomość elementów teorii gier ( gry z naturą).
- Treści kształcenia:
- Szeregi Fouriera. Równania różniczkowe cząstkowe quasiliniowe I rzędu. Równania różniczkowe cząstkowe liniowe rzędu II. Sprowadzanie równań liniowych różniczkowych cząstkowych II rzędu do postaci kanonicznej. Metody rozwiązywania: metoda d`Alemberta i Fouriera. Zmienna losowa jedno i dwuwymiarowa: zmienna skokowa i ciągła. Dystrybuanta, wartość średnia, wariancja. Rozkłady zmiennych losowych. Twierdzenia graniczne. Rozkład zero-jedynkowy, dwumianowy, Poissona, jednostajny, wykładniczy, Cauchy`ego, normalny, t-Studenta, chi-kwadrat. Test zgodności chi-kwadrat, test niezależności, test mediany. Programowanie liniowe. Metoda simpleks. Zagadnienia transportowe. Elementy teorii gier.
- Metody oceny:
- Ćwiczenia - dwa sprawdziany, każdy po 20pkt. Egzamin - część zadaniowa i część teoretyczna; łącznie 60 pkt. Przedmiot zalicza co najmniej 41pkt liczonych jako suma punktów z ćwiczeń i egzaminu.
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- 1. Kącki E. – Równania różniczkowe cząstkowe w zagadnieniach fizyki i techniki. WN-T. 2. Tołstow G.P. – Szeregi Fouriera. PWN 3. Musiał-Walczak I., Muszyński J., Radzikowski J., Włodarska-Dymitruk A. – Zbiór zadań z matematyki t.III – O.W. PW 4. Otto E. (praca zbiorowa) – Matematyka dla wydziałów budowlanych i mechanicznych. PWN. 5. Traczyk T, Mączyński M. – Matematyka stosowana w inŜynierii chemicznej. WN-T. 6. Tichonow, Samarski – Równania fizyki matematycznej. PWN. 7. Gerstenkorn T, Śródka T. – Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa. PWN. 8. Plucińska A. , Pluciński E. – Elementy probabilistyki. 9. Greń J. – Zadania i modele statystyki matematycznej. PWN 10. Smirnow, Dunin-Barkowski – Kurs rachunku prawdopodobieństwa i statystyki dla zastosowań technicznych. PWN. 11. Jaworski K.M. – Metodologia projektowania realizacji budowy. PWN. 12. Stark M., Nicholls R.L. – Matematyczne podstawy projektowania inżynierskiego. PWN. 13. Stachurski A., Wierzbicki A.,- Podstawy optymalizacji. PWN.
- Witryna www przedmiotu:
- https://pele.il.pw.edu.pl
- Uwagi:
- Na witrynie edykacyjnej PELE są podane wszystkie informacje dotyczące przedmiotu:
-regulamin,
- literatura,
- zadania na każdy tydizeń, niektóre z rozwiązaniami w postaci prezentacji ( z głosem),
- wyniki prac i egzaminów.
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt MATEMWW1
- Student ma opanowaną metodę Fouriera dla równań rózniczkowych cząstkowych liniowych; zna podstawowe hipotezy statystyczne i testy ich weryfikacji; zna podstawowe zagadnienia optymalizacji liniowej.
Weryfikacja: 2 sprawdziany w czsie ćwiczeń; egzamin na koniec semestru.
Powiązane efekty kierunkowe:
K2_W01, K2_W03
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01, T2A_W03, T2A_W07
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt MATEMWU1
- Student potrafi sklasyfokować typy równań rózniczkowych cząstkowych i zastosować do nich odpowiednia metodę rozwiązania; potrafi przetestować podstawowe hipotezy statystyczne, potrafi sformułować i rozwiązać proste liniwe zagadnienia optymalizacyjne.
Weryfikacja: jak dla wiedzy ( sprawdziany i egzamin)
Powiązane efekty kierunkowe:
K2_U01, K2_U02
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U09, T2A_U11, T2A_U09, T2A_U18
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt MATEMWK1
- Student potrafi korzystać z literatury; rozumie potrzebę nieustannego kształcenie; potrafi rozwiązywć problemy w grupie.
Weryfikacja: sprawdziany
Powiązane efekty kierunkowe:
K2_K01, K2_K02
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_K03, T2A_K04, T2A_K01, T2A_K06