Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Sieci Inteligentne i Energetyka Rozproszona
Koordynator przedmiotu:
1. prof. dr hab. inż Tadeusz Skoczkowski; 2. dr hab. inż. Konrad Świrski, prof. PW; 3. dr inż. Konrad Wojdan.
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Energetyka
Grupa przedmiotów:
Przedmioty obieralne
Kod przedmiotu:
ML.NS691
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2017/2018
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin kontaktowych - 35, w tym: a) udział w wykładzie - 30 godz. 2) Praca własna studenta - 30 godz., w tym: a) wykonywane w domu ćwiczenia z zakresu projektowania i identyfikowania modeli - 20 godz., b) przygotowanie do kolokwium i testu końcowego -10 godz. Razem - 60 godz.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1 punkt ECTS - udział w wykładzie - 30 godz
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
0,8 punktu ECTS - wykonywanie w domu ćwiczeń z zakresu projektowania i identyfikowania modeli - 20 godz.
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład450h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
1. Bazowa wiedza dotycząca systemu energetycznego. 2. Podstawowe informacje dotyczące modelowania urządzeń i procesów przemysłowych. 3. Podstawowe informacje dotyczące zagadnień przesytu energii. 4. Podstawowe informacje dotyczące zagadnień wytwarzania energii.
Limit liczby studentów:
60 wykład
Cel przedmiotu:
C1. Zapoznanie studenta z nowoczesnymi tendencjami systemów energetycznych dotyczącymi wykorzystania energetyki rozproszonej i smart grid (sieci inteligentnych). C2. Przedstawienie architektury, funkcjonalności i organizacji sieci inteligentnych. C3. Przedstawienie zagadnień i problemów pracy urządzeń energetyki rozproszonej, w tym także działanie w systemie elektroenergetycznym. C4.Zapoznanie studenta z możliwościami komputerowego modelowania i symulacji urządzeń. C5. Zapoznanie studentów z nowym sposobem działania wirtualnych elektrowni. C6. Zapoznanie studentów z nowoczesnym oprogramowaniem dla sektora utility. C7. Zapoznanie studenta z regulacjami prawnymi dotyczącymi energetyki rozproszonej i smart grid.
Treści kształcenia:
W-1--- System energetyczny, Polska i Europa, uwarunkowania stosowania sieci inteligentnych i energetyki rozproszonej. W-2--- Siec inteligentna (smart grid) – podstawowe definicje. W-3--- Siec inteligentna – zagadnienia przesyłu energii. W-4--- Sieć inteligentna - wytwarzanie energii w źródłach rozproszonych aż do roli prosumenta. W-5---Podstawowe urządzenia i układy energetyki rozproszonej, charakterystyki pracy, zagadnienia eksploatacji, sterowanie ER. W-6---Modelowanie i symulacja układów rozproszonych. W-7- Magazynowanie energii. W-8---Wirtualne elektrownie. W-9---Zagadnienia pracy układów ER w warunkach rynku energii i ograniczenia systemu energetycznego, bilansowanie, smart grid. W-10---Smart grid i jego rola w zmianie dobowego profilu obciążeń, DSM. W-11- Standardy sieci inteligentnych. W-12--- Systemy informatyczne sieci inteligentnych, oprogramowanie sektora utility, cyberbezpieczeństwo. W-13 - Przykłady zrealizowanych i planowanych projektów, opłacalność smart grid. W-14--- Regulacje prawne związane z sieciami inteligentnymi, energetyką rozproszoną , Polska i zagranica, przyszłość smart grid i ER. W-15---kolokwium.
Metody oceny:
Sposoby oceny (F – Formująca, P – Podsumowująca): • P1 – test końcowy, • F1 – ocena kolokwium, • F2 – ocena projektu P4, • F3 – ocena projektu P6, • F4 – ocena projektu P8.
Egzamin:
nie
Literatura:
1.Materiały dydaktyczne do przedmiotu dostępne na stronach Instytutu Techniki Cieplnej.
Witryna www przedmiotu:
http://estudia.meil.pw.edu.pl/
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt ML.NW691_W1
Student posiada wiedzę na temat nowoczesnych systemów elektroenergetycznych, uwarunkowań systemowych i prawnych oraz specyfiki pracy sieci inteligentnych i urządzeń energetyki rozproszonej.
Weryfikacja: Test końcowy P1; ocena kolokwium F1.
Powiązane efekty kierunkowe: E2_W14, E2_W18, E2_W19
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W05, T2A_W07, T2A_W08
Efekt ML.NW691_W2
Student ma wiedzę na temat modelowania poszczególnych urządzeń energetyki rozproszonej.
Weryfikacja: Test końcowy P1; ocena kolokwium F1; projekt P-4, P-5, P-8.
Powiązane efekty kierunkowe: E2_W16
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W07
Efekt ML.NW691_W3
Student posiada wiedzę o funkcjonalności smart grid i nowych urządzeniach sieci inteligentnych, rozumie kierunki rozwoju systemy elektroenergetycznego oraz konsekwencje zmian systemowych.
Weryfikacja: Test końcowy P1; ocena kolokwium F1.
Powiązane efekty kierunkowe: E2_W16, E2_W19
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W07, T2A_W08
Efekt ML.NK691_W4
Student posiada wiedzę i umiejętności związane z pracą sieci inteligentnej i układów energetyki rozproszonej, ich regulacją i sterowaniem, optymalizacją i zintegrowaniem z pracą systemu energetycznego oraz oprogramowaniem systemu utility.
Weryfikacja: Test końcowy P1; ocena kolokwium F1; projekt P-4, P-5, P-8.
Powiązane efekty kierunkowe: E2_W18
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt ML.NK691_U1
Student ma umiejętność modelowania poszczególnych urządzeń energetyki rozproszonej i sieci inteligentnych.
Weryfikacja: Projekt P-4, P-5, P-8.
Powiązane efekty kierunkowe: E2_U14, E2_U23
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U11, T2A_U17, T2A_U18, T2A_U19

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt ML.NK691_K1
Student zna i potrafi wykorzystać wiedzę na temat energetyki rozproszonej i sieci inteligentnych do realizacji celów społeczno-gospodarczych przy akceptacji zasad ochrony środowiska.
Weryfikacja: Test końcowy P1; ocena kolokwium F1; projekt P-4, P-5, P-8.
Powiązane efekty kierunkowe: E2_K01, E2_K02
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K01, T2A_K02