- Nazwa przedmiotu:
- Probabilistyka II
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Józef Okulewicz, adiunkt, Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej, Zakład Systemów Informatycznych i Mechatronicznych w Transporcie
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Transport
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- TR.NIK402
- Semestr nominalny:
- 4 / rok ak. 2018/2019
- Liczba punktów ECTS:
- 1
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Godziny laboratorium 9;
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą 9;
Przygotowanie do prac samodzielnych i kolokwium 10; Konsultacje 2; Razem 30 godz. = 1 pkt. ETCS
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Godziny laboratorium 9;
Konsultacje 2; Razem 11 godz. = 0,5 pkt. ETCS
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Godziny laboratorium 9;
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą 9;
Przygotowanie do prac samodzielnych i kolokwium 10; Konsultacje 2; Razem 30 godz. = 1 pkt. ETCS
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład0h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium9h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Znajomość materiału z wykładu i ćwiczeń z przedmiotu Probabilistyka I.
- Limit liczby studentów:
- brak
- Cel przedmiotu:
- Zapoznanie studentów z narzędziem przeznaczonym do rozwiązywania zadań z zakresu statystyki. Nabycie umiejętności rozwiązywania problemów w zagadnieniach losowych z zastosowaniem metod statystycznych.
- Treści kształcenia:
- Treść ćwiczeń laboratoryjnych: Wyznaczanie parametrów statystyki opisowej. Testy zgodności weryfikacja hipotez dotyczących typu rozkładu badanej cechy. Estymacja przedziałowa i punktowa dla parametrów rozkładów dyskretnych. Weryfikacja hipotez o wskaŹniku struktury. Estymacja przedziałowa dla parametrów rozkładów ciągłych. Weryfikowanie hipotez dotyczących średniej, wariancji, odchylenia standardowego i mediany rozkładu ciągłego. Analiza korelacji współczynnik korelacji Pearsona i korelacji cząstkowych. Badanie niezależności zmiennych losowych. Analiza szeregów czasowych. Metody prognozowania. Metody statystycznego sterowania jakością. W ramach laboratorium studenci rozwiązują typowe zadania z probabilistyki przy użyciu komputera oraz interpretują otrzymane wyniki. W ramach pracy samodzielnej student rozwiązuje przykładowe zadania z danego tematu.
- Metody oceny:
- Kolokwium. Sprawdziany na laboratorium.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- [1] Przemysław Grzegorzewski (red.): Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego z wykorzystaniem pakietu STATGRAPHICS.
[2] Wacława Starzyńska: Statystyka Praktyczna
- Witryna www przedmiotu:
- http://www.wt.pw.edu.pl/~bjo/
- Uwagi:
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt W01
- posiada wiedzę teoretyczną z zakresu statystyki opisowej i testowania zgodności
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 1, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
- Efekt W02
- zna metody analizy danych dyskretnych i ciągłych
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 2,3, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
- Efekt W03
- zna metody analizy korelacji i rozumie pojęcie niezależności zmiennych losowych
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 4, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
- Efekt W04
- zna metody prognozowania w analizie regresji i szeregach czasowych
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 5, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
- Efekt W05
- zapoznał się z możliwością wykorzystania statystyki do sterowania jakością
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 6, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
- Efekt W06
- posiada praktyczne umiejętności posługiwania się narzędziami pakietu statystycznego Statgraphics
Weryfikacja: Prace kontrolne na zajęciach i kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt U01
- posiada umiejętność analizy danych wykorzystując narzędzia pakietu statystycznego Statgraphics
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_U09
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U07, T1A_U08, T1A_U11, InzA_U01
- Efekt U02
- potrafi przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz graficznie
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_U05
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U01, T1A_U04, T1A_U06
- Efekt U03
- potrafi zinterpretować otrzymane wyniki weryfikując odpowiednią hipotezę
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_U11
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U09, InzA_U02
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt K01
- rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, w szczególności konieczność poznawania nowych technologii i śledzenie rozwoju w informatyce.
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_K01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_K01
- Efekt K02
- potrafi wykorzystać nabytą wiedzę praktyczną do statystycznej analizy danych otrzymanych w wyniku badań własnych oraz innych osób.
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_K04
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_K04