- Nazwa przedmiotu:
- Statystyka opisowa
- Koordynator przedmiotu:
- dr Krzysztof Bryś
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Zarządzanie
- Grupa przedmiotów:
- obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- STATO
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2016/2017
- Liczba punktów ECTS:
- 5
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 127h (5 ECTS):
18h (wykład) + 18h (ćwiczenia) + 2h (kons. grupowe) + 1h (kons. indywidualne) + 2*12h (przygotowanie do kolokwiów) + 30h (rozwiązywanie zadań domowych) + 34h (przygotowanie do egzaminu) = 127h
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1,6 ECTS:
18h (udział w zajęciach ćwiczeniowych) + 18h (wykład) + 2h (kons. grupowe) + 1h (kons. indywidualne) = 39h
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 2,9 ECTS:
18h (udział w zajęciach ćwiczeniowych) + 2*12h (przygotowanie do kolokwiów) + 20h (rozwiązywanie zadań domowych) = 72h
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład270h
- Ćwiczenia270h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Elementarna wiedza z rachunku różniczkowego i całkowego
- Limit liczby studentów:
- od 15 osób do limitu miejsc w sali (wykład); od 15 do 30 (ćwiczenia)
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest, aby po jego zaliczeniu student:
- posiadał wiedzę z zakresu teoretycznych podstaw statystyki matematycznej, metod organizacji i przeprowadzania badań statystycznych,
- posiadał umiejętności opracowania i analizy uzyskanego materiału statystycznego oraz prawidłowej interpretacji wyników i ich wykorzystania w zastosowaniach inżynierskich.
- Treści kształcenia:
- 1) Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa. Zmienna losowa typu skokowego i typu ciągłego. 2) Podstawowe parametry zmiennej losowej. 3) Podstawowe teoretyczne rozkłady prawdopodobieństwa. 4) Elementarne pojęcia statystyki matematycznej. Metody zbierania i opisu danych statystycznych. Rozkład empiryczny i sposoby jego graficznej prezentacji. Wyznaczanie i interpretacja parametrów empirycznych. 5) Estymacja punktowa. 6) Przedziały ufności. Zagadnienie minimalnej liczebności próby. 7) Weryfikacja hipotez statystycznych. 8) Parametryczne testy istotności. Elementy analizy korelacji i regresji.
Elementy analizy szeregów czasowych.
- Metody oceny:
- Ocena formatywna: ocena poprawności rozwiązywanych przez studentów zadań podczas zajęć ćwiczeniowych, ocena podejścia studentów do przedmiotu w trakcie zajęć. Ocena sumatywna: 2 kolokwia przeprowadzane w formie pisemnej w ramach ćwiczeń, ocena aktywności studentów podczas zajęć ćwiczeniowych, egzamin przeprowadzany w formie pisemnej. Ocena końcowa: 40% oceny pracy na ćwiczeniach + 60% oceny z egzaminu. Przedmiot uznaje się za zaliczony przy zaliczeniu zajęć ćwiczeniowych i egzaminu.
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- [1] Jóźwiak J., Podgórski J.: Statystyka od podstaw. PWE, Warszawa 1997. [2] Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka stosowana. PWE, Warszawa 1997. [3] Sobczyk M.: Statystyka. PWN, wyd. trzecie zmienione, Warszawa 2001. [4] Klonecki W.: Statystyka dla inżynierów. PWN, Warszawa-Wrocław 1999.
- Witryna www przedmiotu:
- -
- Uwagi:
- -
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt STATO_W01
- zna podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
Weryfikacja: egzamin przeprowadzany w formie pisemnej
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W07
Powiązane efekty obszarowe:
S1A_W06
- Efekt STATO_W02
- zna podstawowe parametry i rozkłady prawdopodobień-stwa zmiennej losowej
Weryfikacja: egzamin przeprowadzany w formie pisemnej
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W07
Powiązane efekty obszarowe:
S1A_W06
- Efekt STATO_W03
- zna podstawowe narzędzia statystyki matematycznej
Weryfikacja: egzamin przeprowadzany w formie pisemnej
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W07
Powiązane efekty obszarowe:
S1A_W06
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt STATO_U01
- umie obliczać i interpretować wartości podstawowych parametrów empirycznych
Weryfikacja: 2 kolokwia przeprowadzane w formie pisemnej w ramach ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
k_U17
Powiązane efekty obszarowe:
S1A_U02
- Efekt STATO_U02
- potrafi korzystać z podstawowych metod wnioskowania statystycznego
Weryfikacja: 2 kolokwia przeprowadzane w formie pisemnej w ramach ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
k_U17
Powiązane efekty obszarowe:
S1A_U02
- Efekt STATO_U03
- potrafi poprawnie interpretować i wykorzystywać wyniki analizy statystycznej
Weryfikacja: 2 kolokwia przeprowadzane w formie pisemnej w ramach ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
k_U17
Powiązane efekty obszarowe:
S1A_U02
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt STATO_K01
- docenia wagę wiedzy i umiejętności z zakresu analizy statystycznej w zastosowaniach praktycznych
Weryfikacja: ocena podejścia studenta do przedmiotu w trakcie zajęć
Powiązane efekty kierunkowe:
K_K01
Powiązane efekty obszarowe:
S1A_K01