- Nazwa przedmiotu:
- Sieci Inteligentne i Energetyka Rozproszona
- Koordynator przedmiotu:
- 1. prof. dr hab. inż Tadeusz Skoczkowski; 2. dr hab. inż. Konrad Świrski, prof. PW; 3. dr inż. Konrad Wojdan.
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Energetyka
- Grupa przedmiotów:
- Specjalnościowe
- Kod przedmiotu:
- NS691
- Semestr nominalny:
- 3 / rok ak. 2015/2016
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1) Liczba godzin kontaktowych - 35, w tym:
a) udział w wykładzie - 30 godz.
2) Praca własna studenta - 30 godz., w tym:
a) wykonywane w domu ćwiczenia z zakresu projektowania i identyfikowania modeli - 20 godz.,
b) przygotowanie do kolokwium i testu końcowego -10 godz.
Razem - 60 godz.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1 punkt ECTS - udział w wykładzie - 30 godz
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 0,8 punktu ECTS - wykonywanie w domu ćwiczeń z zakresu projektowania i identyfikowania modeli - 20 godz.
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład450h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- 1. Bazowa wiedza dotycząca systemu energetycznego.
2. Podstawowe informacje dotyczące modelowania urządzeń i procesów przemysłowych.
3. Podstawowe informacje dotyczące zagadnień przesytu energii.
4. Podstawowe informacje dotyczące zagadnień wytwarzania energii.
- Limit liczby studentów:
- 60 wykład
- Cel przedmiotu:
- C1. Zapoznanie studenta z nowoczesnymi tendencjami systemów energetycznych dotyczącymi wykorzystania energetyki rozproszonej i smart grid (sieci inteligentnych).
C2. Przedstawienie architektury, funkcjonalności i organizacji sieci inteligentnych.
C3. Przedstawienie zagadnień i problemów pracy urządzeń energetyki rozproszonej, w tym także działanie w systemie elektroenergetycznym.
C4.Zapoznanie studenta z możliwościami komputerowego modelowania i symulacji urządzeń.
C5. Zapoznanie studentów z nowym sposobem działania wirtualnych elektrowni.
C6. Zapoznanie studentów z nowoczesnym oprogramowaniem dla sektora utility.
C7. Zapoznanie studenta z regulacjami prawnymi dotyczącymi energetyki rozproszonej i smart grid.
- Treści kształcenia:
- W-1--- System energetyczny, Polska i Europa, uwarunkowania stosowania sieci inteligentnych i energetyki rozproszonej.
W-2--- Siec inteligentna (smart grid) – podstawowe definicje.
W-3--- Siec inteligentna – zagadnienia przesyłu energii.
W-4--- Sieć inteligentna - wytwarzanie energii w źródłach rozproszonych aż do roli prosumenta.
W-5---Podstawowe urządzenia i układy energetyki rozproszonej, charakterystyki pracy, zagadnienia eksploatacji, sterowanie ER.
W-6---Modelowanie i symulacja układów rozproszonych.
W-7- Magazynowanie energii.
W-8---Wirtualne elektrownie.
W-9---Zagadnienia pracy układów ER w warunkach rynku energii i ograniczenia systemu energetycznego, bilansowanie, smart grid.
W-10---Smart grid i jego rola w zmianie dobowego profilu obciążeń, DSM.
W-11- Standardy sieci inteligentnych.
W-12--- Systemy informatyczne sieci inteligentnych, oprogramowanie sektora utility, cyberbezpieczeństwo.
W-13 - Przykłady zrealizowanych i planowanych projektów, opłacalność smart grid.
W-14--- Regulacje prawne związane z sieciami inteligentnymi, energetyką rozproszoną , Polska i zagranica, przyszłość smart grid i ER.
W-15---kolokwium.
- Metody oceny:
- Sposoby oceny (F – Formująca, P – Podsumowująca):
• P1 – test końcowy,
• F1 – ocena kolokwium,
• F2 – ocena projektu P4,
• F3 – ocena projektu P6,
• F4 – ocena projektu P8.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1. Materiały dydaktyczne do przedmiotu dostępne na stronach Instytutu Techniki Cieplnej.
- Witryna www przedmiotu:
- http://estudia.meil.pw.edu.pl/
- Uwagi:
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt ML.NW691_W1
- Student posiada wiedzę na temat nowoczesnych systemów elektroenergetycznych, uwarunkowań systemowych i prawnych oraz specyfiki pracy sieci inteligentnych i urządzeń energetyki rozproszonej.
Weryfikacja: Test końcowy P1; ocena kolokwium F1.
Powiązane efekty kierunkowe:
E2_W14, E2_W18, E2_W19
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W05, T2A_W07, T2A_W08
- Efekt ML.NW691_W2
- Student ma wiedzę na temat modelowania poszczególnych urządzeń energetyki rozproszonej.
Weryfikacja: Test końcowy P1; ocena kolokwium F1; projekt P-4, P-5, P-8.
Powiązane efekty kierunkowe:
E2_W16
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W07
- Efekt ML.NW691_W3
- Student posiada wiedzę o funkcjonalności smart grid i nowych urządzeniach sieci inteligentnych, rozumie kierunki rozwoju systemy elektroenergetycznego oraz konsekwencje zmian systemowych.
Weryfikacja: Test końcowy P1; ocena kolokwium F1.
Powiązane efekty kierunkowe:
E2_W16, E2_W19
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W07, T2A_W08
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt ML.NW691_U1
- Student ma umiejętność modelowania poszczególnych urządzeń energetyki rozproszonej i sieci.
Weryfikacja: Projekt P-4, P-5, P-8.
Powiązane efekty kierunkowe:
E2_U14, E2_U23
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U11, T2A_U17, T2A_U18, T2A_U19
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt ML.NW691_K1
- Student zna i potrafi wykorzystać wiedzę na temat energetyki rozproszonej i sieci inteligentnych do realizacji celów społeczno-gospodarczych przy akceptacji zasad ochrony środowiska.
Weryfikacja: Test końcowy P1; ocena kolokwium F1; projekt P-4, P-5, P-8.
Powiązane efekty kierunkowe:
E2_K01, E2_K02
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_K01, T2A_K02