- Nazwa przedmiotu:
- Podstawy Informatyki (semestr 3)
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Wiktor Treichel, dr hab. inż. Jarosław Zawadzki,
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Ochrona środowiska
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- -
- Semestr nominalny:
- 3 / rok ak. 2012/2013
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład0h
- Ćwiczenia30h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Matematyka, Statystyka, Fizyka, Informatyka (semestr I i semestr II).
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- Zapoznanie studentów ze środowiskiem obliczeń naukowych i inżynierskich MATLAB. Przedstawienie możliwości integracji obliczeń, wizualizacji i programowania w środowisku Matlab poprzez: tworzenie m-plików, wykonywanie obliczeń z wykorzystaniem funkcji wbudowanych, tworzenie grafiki 2D i 3D. Zapoznanie się z funkcjami statystycznymi w module Statistics Toolbox
- Treści kształcenia:
- Program ćwiczeń komputerowych
Wprowadzenie do środowiska Matlab. Interfejs graficzny. Polecenia języka. Działania macierzowe i tablicowe.
Podstawowe funkcje matematyczne i stałe. Operatory relacji. Operatory i funkcje logiczne. Instrukcje warunkowe i pętle.
Programowanie w Matlab. Tworzenie m-plików. Skrypty, funkcje i podfunkcje. Ścieżki. Funkcje nargin, nargout.
Grafika 2D w Matlab. Funkcje generujące grafikę. Zarządzanie oknami. Wykresy funkcji jednej zmiennej.
Grafika 3D w Matlab. Wykresy funkcji dwóch zmiennych. Wykresy liniowe i powierzchniowe. Tworzenie różnorodnych obiektów trójwymiarowych. Sterowanie kolorami, oświetleniem, punktem obserwacji.
Wykresy funkcji, zapisywanie danych i odczytywanie danych z plików
Interpolacja i aproksymacja danych pomiarowych – metody wbudowane w Matlab
Pojęcia podstawowe ze statystyki - powtórzenie. Zapoznanie się z modułem Statistics Toolbox
Elementy statystyki opisowej, wykresy statystyczne
Generowanie liczb losowych. Estymacja przedziałowa
Testowanie hipotez statystycznych. Analiza korelacji i regresji
- Metody oceny:
- Zasady ustalania oceny zintegrowanej
Ocena ustalana jest na podstawie wyników z kolokwium oraz projektu wykorzystującego Statistics Toolbox
Warunki zaliczenia ćwiczeń komuterowych
Obecność na ćwiczeniach. Praca bieżąca na zajęciach. Wykonanie prac domowych. Zaliczenie kolokwium. Wykonanie projektu komputerowego z zakresu obliczeń statystycznych.
- Egzamin:
- Literatura:
- 1. M. Stachurski, Metody numeryczne w programie Matlab.
2. J. Brzózka, L. Dorobczyński Programowanie w Matlab.
3. W. Regel, Obliczenia symboliczne i numeryczne w programie Matlab.
4. W. Regel, Statystyka Matematyczna w programie Matlab
5. strona internetowa przedmiotu
- Witryna www przedmiotu:
- Uwagi:
Efekty uczenia się