Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Geostatystyka
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Robert Olszewski, prof. PW
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Geodezja i Kartografia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GK.SMS232
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2013/2014
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- udział w wykładach: 15 x 1 godz. = 15 godz., - udział w zajęciach projektowych: 15 x 1 godz. = 15 godz., - przygotowanie do zajęć: 15 x 0,5 godz. = 7,5 godz., - dokończenie (w domu) sprawozdań z ćwiczeń projektowych: 4 x 2 godz. = 8 godz., - udział w konsultacjach związanych z realizacją projektu: 5 x 1 godz. = 5 godz. - przygotowanie do egzaminu i obecność na egzaminie: 10 godz. Razem 60 godzin, co odpowiada 2 punktom ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- udział w wykładach: 15 x 1 godz. = 15 godz., - udział w zajęciach projektowych: 15 x 1 godz. = 15 godz., - udział w konsultacjach związanych z realizacją projektu: 5 x 1 godz. = 5 godz. - obecność na egzaminie: 2 godz. Razem 37 godzin, co odpowiada 1,2 pkt ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- udział w zajęciach projektowych: 15 x 1 godz. = 15 godz., - przygotowanie do zajęć: 15 x 0,5 godz. = 7,5 godz., - dokończenie (w domu) sprawozdań z ćwiczeń projektowych: 4 x 2 godz. = 8 godz., Razem 30,5 godzin, co odpowiada 1 pkt ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
podstawy statystyki, kartografii oraz systemów informacji geograficznej
Limit liczby studentów:
16
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest poznanie podstawowych pojęć z zakresu statystyki przestrzennej, geostatystyki, kartograficznej metody badań. W ramach realizacji przedmiotu tworzone są (na podstawie zaawansowanych analiz wykorzystujących algorytmy spatial data mining) mapy tematyczne oraz opracowania prognostyczne.
Treści kształcenia:
Szeregi statystyczne: szczegółowe, rozdzielcze, czasowe. Podstawowe statystyki: miary położenia (przeciętne), średnie, przeciętne pozycyjne, miary zmienności, miary asymetrii. Miary prawidłowości rozmieszczenia zjawisk przestrzennych. Analiza współzależności zjawisk przestrzennych. Analiza reszt z regresji. Korelacja cech ilościowych, porządkowych i jakościowych. Modelowanie kartograficzne, analiza Huffa. Wykorzystanie sieci neuronowych w typologii kartograficznej. Wyznaczanie podstawowych statystyk. Mapy reszt z regresji. Metody opracowywania. Interpretacja wyników. Mapy korelacji zjawisk wyrażonych w ilościowych i jakościowych skalach pomiarowych. Mapy prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzeń. Zastosowanie sieci neuronowych do typologii jednorodnych regionów na mapach. Opracowanie prostych aplikacji wspomagających badania geostatystyczne.
Metody oceny:
Ocena aktywności podczas zajęć, sprawozdań merytorycznych z realizacji projektów oraz pisemne zaliczenie końcowe.
Egzamin:
tak
Literatura:
1. Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R.,GIS. Obszary zastosowań, 2008, PWN 2. Kraak M., Ormeling F. 1998, Kartografia – wizualizacja danych przestrzennych. PWN 3. Longley P.A., Goodchild M., Maguire D., Rhind D.W., 2006, GIS. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt W_01
posiada wiedzę teoretyczną o kartograficznych aspektach statystycznej i geostatystycznej analizy danych przestrzennych
Weryfikacja: zaliczenie pisemne przedmiotu
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W04, K_W06, K_W11, K_W10
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W02, T2A_W04, T2A_W07, T2A_W08, T2A_W09, T2A_W11, T2A_W04, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W07, T2A_W01, T2A_W04
Efekt
ma wiedzę o sposobach wizualizacji wyników badań wykorzystujących algorytmy spatial data mining.
Weryfikacja: zaliczenie przedmiotu
Powiązane efekty kierunkowe: K_W09, K_W11, K_W12, K_W15
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04, T2A_W10, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W05, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W05, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W05, T2A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt U_01
potrafi samodzielnie wykonywać analizy danych przestrzennych wykorzystując algorytmy eksploracyjnej analizy danych przestrzennych (spatial data mining)
Weryfikacja: realizacja tematów projektowych
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U02, K_U16, K_U17, K_U18
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U02, T2A_U03, T2A_U09, T2A_U18, T2A_U19, T2A_U15, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U19, T2A_U10, T2A_U16, T2A_U10, T2A_U16
Efekt
potrafi stosować i modyfikować znane z literatury algorytmy eksploracyjnej analizy danych przestrzennych oraz dobierać ich parametry
Weryfikacja: samodzielnie wykonane ćwiczenia
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U02, K_U03, K_U04, K_U12, K_U16, K_U17, K_U18, K_U14, K_U15
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U02, T2A_U03, T2A_U04, T2A_U06, T2A_U04, T2A_U05, T2A_U09, T2A_U18, T2A_U19, T2A_U15, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U19, T2A_U10, T2A_U16, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U16, T2A_U19, T2A_U10, T2A_U16

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt KS_01
potrafi współpracować w grupie, pozyskiwać samodzielnie dane oraz kooperować z przedstawicielami innych branż przy analizie problemu i kartografivcznej wizualizacji wyników badań
Weryfikacja:
Powiązane efekty kierunkowe: K_K01, K_K02, K_K04, K_K05, K_K06
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K06, T2A_K07, T2A_K03, T2A_K05, T2A_K02