- Nazwa przedmiotu:
- Metody obliczeniowe matematyki finansowej
- Koordynator przedmiotu:
- mgr Paweł Szulc
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Matematyka
- Grupa przedmiotów:
- Przedmioty specjalnościowe i specjalizacyjne
- Kod przedmiotu:
- Semestr nominalny:
- 7 / rok ak. 2012/2013
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- brak
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- .
- Treści kształcenia:
- 1. Wprowadzenie do rynków finansowych. Podstawowe instrumenty finansowe akcja, kontrakt forward i opcja. Pojęcie ceny.
2. Model dwumianowy. Wycena wypłat europejskich i amerykańskich. Replikacja. Analiza wrażliwości. Szybkość zbieżności.
3. Metoda Monte-Carlo. Generatory liczb losowych. Wycena wypłat europejskich i egzotycznych. Wyznaczanie pochodnych cząstkowych ceny instrumentu po parametrach modelu.
4. Metoda Monte-Carlo. Metody redukcji wariancji, zmienne antytetyczne, metoda zmiennej kontrolującej, zmiennej warstwującej, importance sampling.
5. Metoda różnic skończonych. Równanie Blacka-Scholesa. Budowa siatki, warunki brzegowe, schematy rozwiązań.
6. Wartość narażona na ryzyko. Podstawowa definicja, związek z wyceną instrumentów pochodnych. Techniki wyznaczania VaR, metoda brutalne Monte-Carlo, metoda delta i delta-gamma.
- Metody oceny:
- Uczestnictwo w laboratoriach jest obowiązkowe. Zaliczenie przedmiotu polega na implementacji 8 zadań wykonywanych na laboratoriach. Każde zadanie jest punktowane w skali od 0 - 5 pkt. W zależności od ilości punktów można otrzymać następującą ocenę 5 za 36-40 pkt, 4 za 30- 35, 3 za 21-29, 2 za 0-20
- Egzamin:
- Literatura:
- 1. Jakubowski, J., Palczewski, A., Rutkowski, M., Stettner, Ł. (2006) Matematyka finansowa, instrumenty pochodne.WNT.
2. Jakubowski, J. (2006) Modelowanie rynków finansowych , Script.
3. Glasserman, P. (2004) Monte Carlo Methods in Financial Engineering, Springer.
4. Seydel, R., (2002) Tools for Computational Finance, Springer.
- Witryna www przedmiotu:
- Uwagi:
Efekty uczenia się