- Nazwa przedmiotu:
- Komputerowe opracowywanie danych doświadczalnych
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Jarosław Chudzicki
- Status przedmiotu:
- Fakultatywny dowolnego wyboru
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Biotechnologia
- Grupa przedmiotów:
- Obieralne
- Kod przedmiotu:
- brak
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2013/2014
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- -
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- brak
- Limit liczby studentów:
- -
- Cel przedmiotu:
- brak
- Treści kształcenia:
- Omówienie tematyki przedmiotu. Informacje ogólne o Pracowni Komputerowej Zakładu Zaopatrzenia w Wodę i Oczyszczania Ścieków. Zasady pracy w Pracowni. Zasada działania programów typu arkusz kalkulacyjny. Możliwości wykorzystania arkusza do opracowywania danych doświadczalnych, uzyskiwanych w toku badań technologicznych. Funkcje edycyjne arkusza (Program zajęć będzie realizowany w oparciu o arkusz kalkulacyjny MS Excel®). Funkcje matematyczne i statystyczne arkusza. Przykłady zastosowań funkcji matematycznych i statystycznych arkusza. Tworzenie wykresów przy pomocy arkusza kalkulacyjnego. Metody rysowania wykresów, formatowanie wykresu. Wizualizacja wyników obliczeń w arkuszu za pomocą wykresów. Przykłady zastosowań. Opracowanie statystyczne zbioru danych. Statystyka opisowa. Konstruowanie szeregu rozdzielczego. Podział zbioru danych na klasy. Częstość występowania, prawdopodobieństwo, dystrybuanta. Błąd względny i bezwzględny. Szacowanie błędów pomiarowych. Dyskusja błędów. Przedstawienie graficzne wyników eksperymentów. Wyznaczanie zależności funkcyjnych w zbiorach danych. Prezentacja programów komputerowych do opracowywania danych statystycznych (program Statgraphic®). Prezentacja programów komputerowych do opracowywania danych statystycznych (program statistica). Samodzielne opracowanie danych eksperymentalnych z użyciem arkusza.
- Metody oceny:
- kolokwium
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- brak
- Witryna www przedmiotu:
- -
- Uwagi:
Efekty uczenia się