- Nazwa przedmiotu:
- Probabilistyka i metody statystyczne
- Koordynator przedmiotu:
- Prof. dr hab. inż. Janusz Frączek
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Mechanika i Budowa Maszyn
- Grupa przedmiotów:
- Specjalnościowe
- Kod przedmiotu:
- NK344
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2013/2014
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1. Liczba godzin kontaktowych: 35, w tym:
a) wykład – 15 godz.
b) ćwiczenia – 15 godz.
c) konsultacje - 5 godzin
2. Praca własna studenta: 25 godzin, w tym:
a) przygotowanie do dwóch testów zaliczeniowych (rozwiązanie zadań domowych) - 15 godzin
b) przygotowanie projekt obliczeniowego
- 10 godzin
Razem 60 godzin - 2 ECTS
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Wykład - 15 godzin
ćwiczenia - 15 godzin
Konsultacje - 5 godzin (w tym wynikające z konsultowania programu obliczeniowego)
Razem: 1,5 ECTS
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Łącznie 40 godzin tj. ok. 1,5 ECTS
W tym:
a) ćwiczenia audytoryjne - 15 godzin
b) projekt obliczeniowy - 10 godzin
c) przygotowanie do testów 15 godzin
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia15h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Znajomość zagadnień z zakresu Analizy I i niektórych działów Analizy II
- Limit liczby studentów:
- 100
- Cel przedmiotu:
- Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie analiz statystycznych dostępnych danych, podstaw planowania eksperymentu, prowadzenia pomiarów oraz opracowania ich wyników.
- Treści kształcenia:
- Pojęcia wstępne: przestrzeń probabilistyczna, prawdopodobieństwo warunkowe, niezależność zdarzeń. Zmienne losowe, wartość oczekiwana, wariancja. Rozkłady zmiennych losowych.
Prawa wielkich liczb. Twierdzenia graniczne, przykłady zastosowań technicznych. Estymacja hipotezy i testy statystyczne. Podstawowe pojęcia procesów stochastycznych. Łańcuchy Markowa. Planowanie eksperymentu w przykładach technicznych. Specjalizowane narzędzia do analiz statystycznych (MATLAB/Statistical Toolbox, STATISTICA). Przykłady analiz z wykorzystaniem tych narzędzi.
- Metody oceny:
- Na podstawie sprawdzianów organizowanych w czasie semestru
Praca własna: zadanie domowe-projekt obliczeniowy, w którym studenci testują hipotezy statystyczne z zastosowaniem pakietu do obliczeń inżynierskich oraz przeprowadzają zaawansowaną analizę statystyczną
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- Oderfeld J.: Matematyczne podstawy prac doświadczalnych, WPW, 1980.
Plucińska A.: Rachunek prawdopodobieństwa, WNT 2000.
Dodatkowe literatura:
Materiały na stronie http://tmr.meil.pw.edu.pl (zakładka Dla Studentów)
- Witryna www przedmiotu:
- http://ztmir.meil.pw.edu.pl/index.php?/pol/Dydaktyka/Prowadzone-przedmioty/Probabilistyka-w-zastosowaniach-technicznych
- Uwagi:
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt NK344_W1
- Potrafi opisać matematycznie proste procesy stochastyczne
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz projekt obliczeniowy
Powiązane efekty kierunkowe:
MiBM2_W01, MiBM2_W04, MiBM2_W09
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01, T2A_W07, T2A_W03, T2A_W07, T2A_W06
- Efekt NK344_W2
- Ma uporządkowaną wiedzę w zakresie twierdzeń granicznych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz projekt obliczeniowy
Powiązane efekty kierunkowe:
MiBM2_W01, MiBM2_W05, MiBM2_W09
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01, T2A_W07, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W06
- Efekt NK344_W3
- Ma uporządkowaną więdzę w zakresie definiowania i rozwiązywania podstawowych zadan statystyki - estymacji i testowania hipotez
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz projekt obliczeniowy
Powiązane efekty kierunkowe:
MiBM2_W01, MiBM2_W05, MiBM2_W09
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01, T2A_W07, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W06
- Efekt NK344_W4
- Zna podstawowe pojęcia z zakresu procesów stochastycznych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz projekt obliczeniowy
Powiązane efekty kierunkowe:
MiBM2_W01, MiBM2_W05, MiBM2_W09
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01, T2A_W07, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W06
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt NK344_U1
- Potrafi zastosować zmienne losowe do opisu zjawisk i obliczyć podstawowe charakterystyki tych zmiennych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz projekt obliczeniowy
Powiązane efekty kierunkowe:
MiBM2_U01, MiBM2_U08, MiBM2_U09, MiBM2_U15
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U01, T2A_U08, T2A_U08, T2A_U11
- Efekt NK344_U2
- Potrafi wykorzystać twierdzenia graniczne w modelowaniu zjawisk losowych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz projekt obliczeniowy
Powiązane efekty kierunkowe:
MiBM2_U01, MiBM2_U08, MiBM2_U09, MiBM2_U15
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U01, T2A_U08, T2A_U08, T2A_U11
- Efekt NK344_U3
- Potrafi postawić i rozwiązać podstawowe zadania statystyki
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz projekt obliczeniowy
Powiązane efekty kierunkowe:
MiBM2_U01, MiBM2_U08, MiBM2_U09, MiBM2_U15
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U01, T2A_U08, T2A_U08, T2A_U11
- Efekt NK344_U4
- Potrafi opisać matematycznie proste procesy stochastyczne
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz projekt obliczeniowy
Powiązane efekty kierunkowe:
MiBM2_U01, MiBM2_U08, MiBM2_U09, MiBM2_U15
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U01, T2A_U08, T2A_U08, T2A_U11