- Nazwa przedmiotu:
- Probabilistyka II
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Józef Okulewicz, adiunkt, Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej Zakład Systemów Informatycznych i Trakcyjnych w Transporcie
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Transport
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- TR.SIK404
- Semestr nominalny:
- 4 / rok ak. 2013/2014
- Liczba punktów ECTS:
- 1
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 30 godz., w tym: praca na ćwiczeniach laboratoryjnych 15 godz., zapoznanie się ze wskazaną literaturą 5 godz., przygotowanie się do zajęć i do kolokwium 8 godz., konsultacje 2 godz.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1,0 pkt. ECTS (17 godz., w tym: praca na ćwiczeniach laboratoryjnych 15 godz.; konsultacje 2 godz.)
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 1,0 pkt. ETCS.(30 godz., w tym: praca na ćwiczeniach laboratoryjnych 15 godz., zapoznanie się ze wskazaną literaturą 5 godz., przygotowanie się do zajęć i do kolokwium 8 godz., konsultacje 2 godz.)
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład0h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium15h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Znajomość materiału z wykładu i ćwiczeń z przedmiotu Probabilistyka I.
- Limit liczby studentów:
- 14 osób
- Cel przedmiotu:
- Zapoznanie studentów z pakietem STATGRAPHICS, narzędziem przeznaczonym do rozwiązywania zadań z zakresu statystyki. Nabycie umiejętności rozwiązywania problemów w zagadnieniach losowych z zastosowaniem metod statycznych i wykorzystaniem pakietu STATGRAPHICS.
- Treści kształcenia:
- Treść ćwiczeń laboratoryjnych:
Wyznaczanie parametrów statystyki opisowej. Testy zgodności – weryfikacja hipotez dotyczących typu rozkładu badanej cechy. Estymacja przedziałowa i punktowa dla parametrów rozkładów dyskretnych. Weryfikacja hipotez o wskaźniku struktury. Estymacja przedziałowa dla para rozkładów ciągłych. Weryfikowanie hipotez dotyczących średniej , wariancji, odchylenia standardowego i mediany rozkładu ciągłego. Analiza korelacji – współczynnik korelacji Pearsona i korelacji cząstkowych. Badanie niezależności zmiennych losowych. Analiza szeregów czasowych. Metody prognozowania. Metody statystycznego sterowania jakością. Konstrukcja kart kontrolnych Shewharta. Sporządzanie wykresu Pareto.
Charakterystyka zadań.
W ramach laboratorium studenci rozwiązują typowe zadania z probabilistyki przy użyciu pakietu STATGRAPHICS oraz interpretują otrzymane wyniki. W ramach pracy samodzielnej student rozwiązuje przykładowe zadania z danego tematu.
- Metody oceny:
- Kolokwium. Sprawdziany na laboratorium.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- Przemysław Grzegorzewski (red.): Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego z wykorzystaniem pakietu STATGRAPHICS Wacława Starzyńska: Statystyka Praktyczna
- Witryna www przedmiotu:
- http://www.wt.pw.edu.pl/~bwe/
- Uwagi:
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt W01
- posiada wiedzę teoretyczną z zakresu statystyki opisowej i testowania zgodności
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 1, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07
- Efekt W02
- zna metody analizy danych dyskretnych i ciągłych
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 2,3, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07
- Efekt W03
- zna metody analizy korelacji i rozumie pojęcie niezależności zmiennych losowych
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 4, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07
- Efekt W04
- zna metody prognozowania w analizie regresji i szeregach czasowych
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 5, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07
- Efekt W05
- zapoznał się z możliwością wykorzystania statystyki do sterowania jakością
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 6, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07
- Efekt W06
- posiada praktyczne umiejętności posługiwania się narzędziami pakietu statystycznego Statgraphics
Weryfikacja: Prace kontrolne na zajęciach i kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01, T1A_W07
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt U01
- posiada umiejętność analizy danych wykorzystując narzędzia pakietu statystycznego Statgraphics
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_U09
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U07, T1A_U08, T1A_U11
- Efekt U02
- potrafi przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz graficznie
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_U05
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U01, T1A_U04, T1A_U06
- Efekt U03
- potrafi zinterpretować otrzymane wyniki weryfikując odpowiednią hipotezę
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_U11
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U09
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt K01
- rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, w szczególności konieczność poznawania nowych technologii i śledzenie rozwoju w informatyce.
Weryfikacja: Studenci samodzielne przygotowują się do zajęć na podstawie skryptu i materiałów
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_K01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_K01
- Efekt K02
- potrafi wykorzystać nabytą wiedzę praktyczną do statystycznej analizy danych otrzymanych w wyniku badań własnych oraz innych osób.
Weryfikacja: Prace samodzielne wykonywane w ramach zajęć laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr1A_K03
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_K03