Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Analiza i przetwarzanie obrazów
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Jacek Dybała, adiunkt
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Mechatronika
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
brak
Semestr nominalny:
5 / rok ak. 2012/2013
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
analiza matematyczna oraz podstawy probabilistyki, techniki komputerowe, inżynieria programowania
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami przetwarzania i analizy obrazów oraz przygotowanie studentów do rozwiązywania zadań z tego zakresu.
Treści kształcenia:
Znaczenie informacji obrazowej oraz możliwości jej wykorzystania, przykłady zastosowań różnorodnych metod obrazowania w nauce i technice, wprowadzenie do metod przetwarzania obrazów cyfrowych, pojęcia przetwarzania i analizy obrazu, metody akwizycji obrazów cyfrowych, przetwarzanie obrazów analogowych w cyfrowe, kwantyzacja (dyskretyzacja zbioru wartości) i próbkowanie (dyskretyzacja dziedziny), formaty zapisu informacji obrazowej, kodowanie informacji obrazowej, operacje punktowe, przetwarzanie histogramowe, operacje arytmetyczne i logiczne na obrazach, operacje na poszczególnych bitach obrazu, filtry liniowe i nieliniowe, metody redukcji szumów, metody poprawy jakości obrazów, miary obiektywne jakości obrazów, detekcja krawędzi, metody binaryzacji obrazów, przekształcenia morfologiczne obrazu, transformacja Fouriera i przetwarzanie obrazów w dziedzinie częstotliwości, detekcja obiektów, pomiar i rozpoznawanie obiektów (współczynniki kształtu, momenty geometryczne), pomiary na obrazach i interpretacja informacji obrazowej, metody analizy i opisu tekstur, segmentacja obrazów cyfrowych. W laboratorium studenci zapoznają się ze stosowanymi rozwiązaniami softwarowymi, umożliwiającymi praktyczną realizację poznanych algorytmów oraz wykonają ćwiczenia z zakresu przetwarzania i analizy obrazów.
Metody oceny:
brak
Egzamin:
Literatura:
Bogucka H., Dziech A., Sawicki J. (1999): Elementy cyfrowego przetwarzania sygnałów z przykładami zastosowań i wykorzystaniem środowiska MATLAB. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków Chmielewski L. J. (2006): Metody akumulacji danych w analizie obrazów cyfrowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa Malina W., Smiatacz M. (2005): Metody cyfrowego przetwarzania obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa Tadeusiewicz R., Korohoda P. (1997): Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków Wróbel Z., Koprowski R. (2004): Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się