Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Analiza sygnałów wielowymiarowych
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Marcin Jasiński, adiunkt
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Mechatronika
Grupa przedmiotów:
Specjalnościowe
Kod przedmiotu:
brak
Semestr nominalny:
7 / rok ak. 2012/2013
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
podstawy statystyki matematycznej, informatyki, analizy sygnałów
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z nastepującymi zagadnieniami: Architektura systemów komputerowej analizy i rozpoznawania obrazów. Matematyczne modele dyskretyzacji obrazów. Addytywne operatory liniowe i różniczkowe. Analiza kształtu. Dwuwymiarowa transformata Fouriera. Metoda analizy składowych głównych (PCA). Rozkład macierzy względem wartości szczególnych (SVD).
Treści kształcenia:
W: Architektura systemów komputerowej analizy i rozpoznawania obrazów. Matematyczne modele dyskretyzacji obrazów. Addytywne operatory liniowe. Operatory różniczkowe. Transformacja przestrzenna. Analiza kształtu. Dwuwymiarowa transformata Fouriera. Inne transformacje wielowymiarowe. Metoda analizy składowych głównych (PCA). Rozkład macierzy względem wartości szczególnych (SVD). L: W laboratorium studenci zapoznają się z wykorzystaniem w praktyce następujących zagadnień; Architektura systemów komputerowej analizy i rozpoznawania obrazów. Matematyczne modele dyskretyzacji obrazów. Addytywne operatory liniowe. Operatory różniczkowe. Transformacja przestrzenna. Analiza kształtu. Dwuwymiarowa transformata Fouriera. Inne transformacje wielowymiarowe. Metoda analizy składowych głównych (PCA). Rozkład macierzy względem wartości szczególnych (SVD).
Metody oceny:
brak
Egzamin:
Literatura:
De Silva (Autor), Clarence W. de Silva (Edytor): Mechatronic Systems: Devices, Design, Control, Operation and Monitoring, CRC Press, 2008. Clarence W. de Silva: Mechatronics: An Integrated Approach, CRC Press, 2004 Bartoszewicz J.: Wykłady ze statystyki matematycznej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996.
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się