Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Ekonometria i jej zastosowania
Koordynator przedmiotu:
prof. nzw. dr hab. Mariusz Plich
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Ekonomia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
MI 12
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2012/2013
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
125 godz. (30 - wykład; 15 - ćwiczenia; 18 - konsultacje, egzaminy, e.poprawkowe, dodatkowe zaliczenie; 62- praca własna studenta)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
I. 1,2 - wykłady 0,6 - ćwiczenia II. 0,32 - konsultacje, konsultacje e - mailowe 0,4 - egzaminy, egzaminy poprawkowe, dodatkowe zaliczenia
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1,7 ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
matematyka, matematyka w ekonomii, statystyka i badania rynku
Limit liczby studentów:
Wykład: min. 15; Ćwiczenia: 20-30
Cel przedmiotu:
W ramach kursu przedstawione zostaną podstawowe modele ilościowych analiz zjawisk i systemów ekonomicznych i ich zastosowania: klasyczne modele ekonometryczne (modele strukturalne) w zakresie modeli jedno- i wielorówna-niowych; modele input-output i modele decyzyjne.
Treści kształcenia:
Wykłady: I. Modelowanie zjawisk ekonomicznych - zagadnienia wprowadzające przedmiot ekonometrii, pojęcie modelu ekonometrycznego, klasyfikacja modeli ekonometrycznych, etapy badania ekonometrycznego II. Podejmowanie optymalnych decyzji (modele optymalizacyjne) Podstawy programowania liniowego (PL) model programowania liniowego, warunki ograniczające, funkcja kryterium, typowe modele decyzyjne pro-gramowania liniowego (programowanie produkcji, zagadnienie diety, zagadnienie rozkroju), graficzna metoda rozwiązywania zadań PL, algorytm simpleks, rodzaje rozwiązań III. Jednorównaniowe modele ekonometryczne II.1 Metoda najmniejszych kwadratów (MNK) estymacja parametrów modelu, szacowanie parametrów struktury stochastycznej modelu (średni błąd szacunku, średnie błędy ocen parametrów) II.2 Weryfikacja statystyczna i merytoryczna modelu ocena dopasowania modelu (średnie błędy, współczynnik determinacji, autokorelacja składnika losowego, współliniowość zmiennych objaśniających, test istotności parametrów (t-Studenta), ocena i interpretacja parametrów II.3 Wykorzystanie modeli jednorównaniowych założenia i konstrukcja prognoz, mierniki dokładności prognoz typowe zastosowania modeli jednorównaniowych (produkcja, konsumpcja, handel zagraniczny, zatrudnienie) IV. Modele wielorównaniowe postacie modeli wielorównaniowych, problemy estymacji modeli wielorównaniowych, pojęcie i typy symula-cji, mnożniki bezpośrednie i opóźnione, przykłady modeli V. Modele input-output.1 Podstawowe relacje w tablicy przepływów międzygałęziowych tablica w ujęciu ilościowym i wartościowym, równania bilansowe produkcji, współczynniki nakładów bezpośrednich, V.2 Model produkcji i cen sformułowanie modeli produkcji i cen, model produkcji i model cen jako modele wielorównaniowe, współ-czynniki nakładów całkowitych, mnożniki input-output Ćwiczenia: I. Liniowy model ekonometryczny jednorównaniowy. II. Metoda estymacji KMNK i weryfikacja modelu. III. Programowanie liniowe: metoda graficzna i algorytm simpleks. IV. Wielorównaniowe modele ekonometryczne na przykładzie modeli input-output
Metody oceny:
Na ocenę końcową (egzaminacyjną) składać się będzie w 40% ocena z ćwiczeń oraz w 60% ocena z testu egzaminacyjnego, pod warunkiem, że obie oceny są pozytywne. Zaliczenie ćwiczeń polega na wykazaniu się podczas pisemnego sprawdzianu umiejętnością praktycznego zastosowania (tj. wykonania stosownych obliczeń i interpretacji wyników) omawianych na wykładzie modeli. Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem przystąpienia do egzaminu.
Egzamin:
tak
Literatura:
"Maddala G.S., Ekonometria, PWN Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN Tomaszewicz Ł., 1994. Metody analizy input-output, PWE"
Witryna www przedmiotu:
www.knes.pw.plock.pl
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt W07
Zna i rozumie metodę najmniejszych kwadratówi algorytm simpleks oraz zasady ich stosowania.
Weryfikacja: Egzamin pisemny składający się z części opisowej oraz rozwiązywania zadań. Kolokwium w formie odpowiedzi na pytania i rozwiązywanie zadań.
Powiązane efekty kierunkowe: K_W07
Powiązane efekty obszarowe: S1A_W06

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt U04
Potrafi rozwiązywać liniowe problemy optymalizacyjne.
Weryfikacja: Egzamin pisemny składający się z części opisowej oraz rozwiązywania zadań. Kolokwium w formie odpowiedzi na pytania i rozwiązywanie zadań.
Powiązane efekty kierunkowe: K_U04
Powiązane efekty obszarowe: S1A_U02
Efekt U05
Potrafi dokonać weryfikacji modelu ekonometrycznego przy pomocy poznanych metod i wskaźników statystycznych oraz ocenić jego przydatność do prognozowania.
Weryfikacja: Egzamin pisemny składający się z części opisowej oraz rozwiązywania zadań. Kolokwium w formie odpowiedzi na pytania i rozwiązywanie zadań.
Powiązane efekty kierunkowe: K_U05
Powiązane efekty obszarowe: S1A_U02
Efekt U10
Potrafi samodzielnie zbudować prosty model ekonometryczny opisujący zjawiska ekonomiczne.
Weryfikacja: Egzamin pisemny składający się z części opisowej oraz rozwiązywania zadań. Kolokwium w formie odpowiedzi na pytania i rozwiązywanie zadań.
Powiązane efekty kierunkowe: K_U10
Powiązane efekty obszarowe: S1A_U03
Efekt U11
Szacuje parametry modelu jednorównaniowego i dokonuje jego weryfikacji i interpretacji wykorzystuje metody analiz analiz sektorowych do progozowania otoczenia przedsiębiorstwa.
Weryfikacja: Egzamin pisemny składający się z części opisowej oraz rozwiązywania zadań. Kolokwium w formie odpowiedzi na pytania i rozwiązywanie zadań.
Powiązane efekty kierunkowe: K_U11
Powiązane efekty obszarowe: S1A_U04

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt K03
Specyfikuje modele ekonometryczne posiłkując się literaturą i własnymi doświadczeniami, wyciąga wnioski z kolejnych etapów analizy.
Weryfikacja: Egzamin pisemny składający się z części opisowej oraz rozwiązywania zadań. Kolokwium w formie odpowiedzi na pytania i rozwiązywanie zadań.
Powiązane efekty kierunkowe: K_K03
Powiązane efekty obszarowe: S1A_K03