Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Miernictwo i Techniki Eksperymentu
Koordynator przedmiotu:
Prof. nzw. dr hab. inż. Janusz Frączek
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Automatyka i Robotyka
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
NK351
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2011/2012
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
70
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Wykład i ćwiczenia 30 godzin = 1ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Ćwiczenia audytoryjne 15 godzin oraz przygotowanie do sprawdzianów i zadania domowe 45 godzin =1.5 ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Przedmiot wymaga znajomości analizy I oraz analizy II w zakresie całkowania funkcji wielu zmiennych
Limit liczby studentów:
250
Cel przedmiotu:
Przygotowanie studenta do opracowania wyników prostych pomiarów i eksperymentów
Treści kształcenia:
Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa - zmienna losowa jedno i wielowymiarowa, rozkłady zmiennej, dystrybuanta. współczynnik korelacji, przykłady techniczne. Charakterystyki zmiennej losowej, twierdzenia graniczne. Podstawowe pojęcia statystyki, zasady konstrukcji estymatorów, hipotezy statystyczne. Testowanie hipotez. Błędy i niepewności pomiarów. Opracowanie wyników prac doświadczalnych i planowania eksperymentów – przykłady zastosowań dedykowanych pakietów obliczeniowych.
Metody oceny:
Sprawdziany organizowane w czasie semestru Praca własna: zadanie domowe, w którym studenci testują hipotezy statystyczne z zastosowaniem pakietu do obliczeń inżynierskich.
Egzamin:
nie
Literatura:
Zalecana literatura: Oderfeld J.: Matematyczne podstawy prac doświadczalnych, WPW, 1980. Plucińska A.: Rachunek prawdopodobieństwa, WNT 2000. Dodatkowe literatura: Materiały na stronie http://tmr.meil.pw.edu.pl (zakładka Dla Studentów)
Witryna www przedmiotu:
http://ztmir.meil.pw.edu.pl/index.php?/pol/Dydaktyka/Prowadzone-przedmioty/Miernictwo-i-techniki-eksperymentu/Marerialy-MiTE
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt EW1
Ma wiedzę na temat podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semetru oraz zadanie domowe
Powiązane efekty kierunkowe: AiR1_W01, AiR1_W02, AiR1_W06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W01, T1A_W07, T1A_W02, T1A_W07
Efekt EW2
Ma wiedzę na temat twierdzeń granicznych, podstawowych rozkładów zmiennych losowych stosowanych w technice
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: AiR1_W01, AiR1_W02, AiR1_W06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W01, T1A_W07, T1A_W02, T1A_W07
Efekt EW3
Ma wiedzę o typowych zadaniach statystyki i w szczególnosci na temat estymacji i testowania hipotez statystycznych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: AiR1_W01, AiR1_W02, AiR1_W06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W01, T1A_W07, T1A_W02, T1A_W07
Efekt EW4
Ma wiedzę o szacowaniu niepewności błędu pomiarów oraz możliwości analiz z zastosowaniem pakietów dedykowanych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: AiR1_W01, AiR1_W02, AiR1_W06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W01, T1A_W07, T1A_W02, T1A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt EU1
Potrafi obliczyć charakterystyki liczbowe dla typowych zmiennych losowych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U08, T1A_U09, T1A_U15, T1A_U07, T1A_U08, T1A_U09, T1A_U14
Efekt EU2
Potrafi zastosować twierdzenia graniczne do modelowania błędów pomiarów i w opisie zjawisk losowych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U08, T1A_U09, T1A_U15, T1A_U07, T1A_U08, T1A_U09, T1A_U14
Efekt EU3
Potrafi przeprowadzić estymację typowych charakterystyk zmiennych losowych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U08, T1A_U09, T1A_U15, T1A_U07, T1A_U08, T1A_U09, T1A_U14
Efekt EU4
Potrafi postawić hipotezę statystyczną i ją przetestować
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U08, T1A_U09, T1A_U15, T1A_U07, T1A_U08, T1A_U09, T1A_U14
Efekt EU5
Potrafi oszacować niepewność pomiaru
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: AiR1_U05, AiR1_U06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U08, T1A_U09, T1A_U15, T1A_U07, T1A_U08, T1A_U09, T1A_U14